检索结果-南通市图书馆

基于matlab图像处理的层流火焰传播速度研究

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安全与环境学报 2017年第4期17卷 1354-1359页

作者：付敏王林任常兴中国人民武装警察部队学院消防工程系河北廊坊065000 中国人民武装警察部队学院研究生队河北廊坊065000 公安部天津消防研究所天津300381

为了减小传统本生灯火焰法测定层流预混火焰传播速度的误差,基于matlab图像处理技术提出了一种改进火焰图像处理及提取火焰边界线数据的方法。该方法对图像进行优化处理后运用LOG算子检测边缘信息,并为其添加平滑曲线;然后将散点拟合为... 详细信息

为了减小传统本生灯火焰法测定层流预混火焰传播速度的误差,基于matlab图像处理技术提出了一种改进火焰图像处理及提取火焰边界线数据的方法。该方法对图像进行优化处理后运用LOG算子检测边缘信息,并为其添加平滑曲线;然后将散点拟合为函数表达式,选用Polynomial逼近方式修正拟合曲线误差;换算为实际坐标后对拟合函数进行面积积分计算,即得更接近真实的火焰外表面积。利用该方法对不同当量比下甲烷燃烧的本生灯火焰图像进行处理,求取其层流火焰传播速度,并与前人结果进行对比。结果表明,传统全面积法所得结果普遍偏高;相比于Vagelopulous利用平面火焰法所得结果,该方法获取的层流火焰传播速度在贫燃侧与之相近,在富燃侧则较之略低。

关键词：安全工程层流火焰传播速度全面积法火焰外表面积 matlab图像处理

基于matlab图像处理的圆度误差数据采集方法

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中国农机化学报 2015年第2期36卷 257-261,245页

作者：石际亮董黎君梁国星太原理工大学机械工程学院太原市030024

研究基于matlab的图像降噪处理,利用定点裁切法消除原始图像中的无关因素,提高图像降噪的处理效率,得出一种零件图像轮廓圆度误差的评定方法。此法在传统图像降噪法的基础上,对含有曲线数据的图像采用降噪流程,得到精确的零件轮廓二值... 详细信息

研究基于matlab的图像降噪处理,利用定点裁切法消除原始图像中的无关因素,提高图像降噪的处理效率,得出一种零件图像轮廓圆度误差的评定方法。此法在传统图像降噪法的基础上,对含有曲线数据的图像采用降噪流程,得到精确的零件轮廓二值图像。用最小二乘法对零件轮廓进行拟合,对得到的最小二乘圆度数据进行评定,并将所有采集的黑点的坐标进行计算,计算的结果与参考数值的误差仅为0.5μm,符合国标中对圆度公差值的要求。

关键词：图像降噪圆度误差 matlab图像处理最小二乘法

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基于matlab图像处理的布氏硬度测量

机械工程师 2010年第2期 89-91页

作者：王向垟张钊童森林浙江大学宁波理工学院浙江宁波315100

提出了一种基于matlab图像处理技术进行布氏硬度测量的方法。通过对采集到的试件压痕图像进行特征提取和信息处理,识别出压痕的轮廓,并通过测量压痕的面积计算出压痕的直径,最后求得试件的布氏硬度。与传统的测量方法比,此方法具有测量... 详细信息

提出了一种基于matlab图像处理技术进行布氏硬度测量的方法。通过对采集到的试件压痕图像进行特征提取和信息处理,识别出压痕的轮廓,并通过测量压痕的面积计算出压痕的直径,最后求得试件的布氏硬度。与传统的测量方法比,此方法具有测量速度快、结果准确、精度高等特点。

关键词：布氏硬度 matlab图像处理轮廓识别压痕面积直径测量

基于matlab图像处理的农业杂草种类识别研究

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信息通信 2018年第7期31卷 62-63页

作者：耿蕊于晓敏迟立颖齐齐哈尔大学现代教育技术中心黑龙江齐齐哈尔161006

近年来,农业现代化发展迅速,从作物的种植到成熟的整个过程中,出现智能化机械的身影。借助数字化智能技术对杂草进行识别和处理。分析了基于matlab图像处理技术识别田间杂草的必要性、主要识别依据,并以洋葱田间杂草识别研究为例,探讨... 详细信息

近年来,农业现代化发展迅速,从作物的种植到成熟的整个过程中,出现智能化机械的身影。借助数字化智能技术对杂草进行识别和处理。分析了基于matlab图像处理技术识别田间杂草的必要性、主要识别依据,并以洋葱田间杂草识别研究为例,探讨了杂草识别过程,力图探究这种方法的有效性。

关键词： matlab图像处理杂草识别光谱特征图像灰化度

基于matlab图像处理的智能控制路径识别算法研究

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基于MATLAB图像处理的智能控制路径识别算法研究

龙门石窟奉先寺的红外成像监测与分析——基于matlab图像处理技术

2020中国汽车工程学会年会暨展览会

作者：张晶飞汤亮黄志刚东风商用车公司商用车技术中心

为了保证车辆在智能驾驶过程中有效识别道路信息,准确计算行车路线,本文基于matlab图像处理理论提出了一种完整的道路图像处理方法。通过matlab利用灰度图像、二值图像、降噪处理、拉普拉斯变换、频域图像平移等方法对图像进行处理,以... 详细信息

为了保证车辆在智能驾驶过程中有效识别道路信息,准确计算行车路线,本文基于matlab图像处理理论提出了一种完整的道路图像处理方法。通过matlab利用灰度图像、二值图像、降噪处理、拉普拉斯变换、频域图像平移等方法对图像进行处理,以满足系统需要。最后通过本文道路中线算法自动对处理后的图像进行计算得到道路中线信息,保证车辆沿着正确线路行驶。

关键词：智能驾驶 matlab图像处理拉普拉斯变换频域道路

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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文物保护与考古科学 2022年第2期34卷 88-96页

作者：刘逸堃高东亮马朝龙范子龙李心坚北京大学考古文博学院北京100871 龙门石窟研究院河南洛阳471023

龙门石窟奉先寺的安全长期受到风化及渗水等病害影响。针对奉先寺石造像阿难头部区域及卢舍那大佛南侧渗水区域,利用红外成像设备对该区域进行为期一年的实时监测,并借助matlab语言的图像处理技术对大量红外图像进行数据分析。结果发现... 详细信息

龙门石窟奉先寺的安全长期受到风化及渗水等病害影响。针对奉先寺石造像阿难头部区域及卢舍那大佛南侧渗水区域,利用红外成像设备对该区域进行为期一年的实时监测,并借助matlab语言的图像处理技术对大量红外图像进行数据分析。结果发现佛像头部裂隙处存在温差引起的循环热应力,该温差主要由灌浆加固区域和岩体本体之间热传导性能差异导致,且晴天上午前后的温差应力变化最显著;归纳了监测期间降雨和渗水发生的时间规律,统计得出了不同区域渗水程度的差异。将红外成像和大数据分析结合应用于石窟预防性保护中,实现了对病害同时进行图像监测和统计评估,为其他石窟寺的监测与数据分析工作提供参考。

关键词：奉先寺红外成像 matlab图像处理实时监测

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基于matlab图像处理技术提取火焰高度

消防科学与技术 2017年第3期36卷 366-369页

作者：王林靳红雨吕东中国人民武装警察部队学院河北廊坊065000 公安部天津消防研究所天津300381

为避免可视火焰高度因自身周期性脉动和观测者的不同而有所区别,基于matlab图像数据处理技术,提出了通过对火焰图像进行灰度化、滤波、画质增强、图像切割和函数化边界线等操作获得火焰实际高度的方法。基于火焰尖端高度提取方法,将图... 详细信息

为避免可视火焰高度因自身周期性脉动和观测者的不同而有所区别,基于matlab图像数据处理技术,提出了通过对火焰图像进行灰度化、滤波、画质增强、图像切割和函数化边界线等操作获得火焰实际高度的方法。基于火焰尖端高度提取方法,将图像收集时间延长到一个火焰跳动周期以上,对火焰尖端高度进行算术平均,可得统计意义上的平均火焰高度。开展不同燃气浓度下的点火实验,利用该方法获取本生灯火焰尖端高度,并和光学测高仪读数、Roper模型的理论预测值进行对比,结果显示与实际值匹配良好。

关键词：火焰高度火焰脉动频率 matlab图像处理灰度化画质增强光学测高仪 Roper模型

基于matlab图像处理技术的烟支夹末缺陷识别研究

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中国机械 2024年第23期 73-77+82页

作者：邱旭孙永红徐杨斌穆顺茅台学院贵州习酒投资控股集团有限责任公司贵州中烟工业有限责任公司遵义卷烟厂

在卷烟生产过程中，由于生产工艺、系统负压、烟丝质量、生产环境等因素，在烟条成型和接装时烟丝碎末易夹在烟支或滤嘴搭口处，产生烟支夹末缺陷质量问题。本文利用matlab图像处理技术对烟支夹末缺陷进行图像识别与分析。首先对缺陷图... 详细信息

在卷烟生产过程中，由于生产工艺、系统负压、烟丝质量、生产环境等因素，在烟条成型和接装时烟丝碎末易夹在烟支或滤嘴搭口处，产生烟支夹末缺陷质量问题。本文利用matlab图像处理技术对烟支夹末缺陷进行图像识别与分析。首先对缺陷图像进行灰度化、滤波、增强等预处理；然后对预处理后的缺陷图像进行二值化阈值分割；再对其进行数学形态学处理，运用膨胀和腐蚀方法来平滑图像和增强缺陷区域的特征，最后通过连通域分析标记夹末缺陷区域，实现烟支的夹末缺陷识别。通过对多种烟支夹末缺陷样本进行验证，结果表明，连通域分析标记方法能快速且准确地判断烟支夹末的缺陷类型。

关键词：烟支夹末缺陷 matlab图像处理缺陷识别连通域分析

基于matlab图像处理技术的烟支刺破缺陷识别研究

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中国机械 2024年第19期 18-25页

作者：邱旭赵彬斌穆顺徐杨斌茅台学院广西科技大学贵州中烟工业有限责任公司遵义卷烟厂

在卷烟生产过程中，由于生产过程控制、设备磨损、烟丝质量等因素，烟支极易产生刺破缺陷，对烟支刺破缺陷进行识别非常重要。本文利用matlab图像处理技术对采集的烟支刺破缺陷图像进行缺陷识别。首先进行灰度化、滤波、增强等预处理，... 详细信息

在卷烟生产过程中，由于生产过程控制、设备磨损、烟丝质量等因素，烟支极易产生刺破缺陷，对烟支刺破缺陷进行识别非常重要。本文利用matlab图像处理技术对采集的烟支刺破缺陷图像进行缺陷识别。首先进行灰度化、滤波、增强等预处理，然后对预处理后的缺陷图像进行二值化分割，再去除小面积的二值化区域，实现烟支刺破缺陷区域的定位，接着，使用形态学孔洞填充方法填充刺破缺陷，并将填充前后的图像进行差分运算，最后再用边缘检测对刺破缺陷进行边缘标记，从而识别出烟支刺破缺陷。通过对多种烟支刺破缺陷样本进行缺陷识别验证，结果表明，该方法能较好地识别出烟支烟棒不同位置轻微和严重的刺破缺陷，具有一定的实际应用价值。

关键词： matlab图像处理卷烟生产烟支刺破缺陷缺陷识别