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Air target intent recognition method combining graphing time series and diffusion models

Chinese Journal of Aeronautics 2025年第1期38卷 507-519页

作者： Chenghai LI Ke WANG Yafei SONG Peng WANG Lemin LI Air and Missile Defense College Air Force Engineering UniversityXi’an 710051China

Air target intent recognition holds significant importance in aiding commanders to assess battlefield situations and secure a competitive edge in *** in this domain has been hindered by challenges posed by imbalanced battlefield data and the limited robustness of traditional recognition *** by the success of diffusion models in addressing visual domain sample imbalances,this paper introduces a new approach that utilizes the markov transfer field(MTF)method for time series data *** visualization,when combined with the Denoising Diffusion Probabilistic Model(DDPM),effectively enhances sample data and mitigates noise within the original ***,a transformer-based model tailored for time series visualization and air target intent recognition is *** experimental results,encompassing comparative,ablation,and denoising validations,reveal that the proposed method achieves a notable 98.86%accuracy in air target intent recognition while demonstrating exceptional robustness and generalization *** approach represents a promising avenue for advancing air target intent recognition.

关键词： Intent Recognition markov transfer field Denoising Diffusion Probability Model Transformer Neural Network

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