检索结果-南通市图书馆

湖南师范大学自然科学学报 2002年第4期25卷 18-21页

作者：刘万荣湖南师范大学数学与计算机科学学院数学系中国长沙410081

给出了一个齐次markov骨架过程成为齐次markov过程的充分条件及其转移概率函数 .

关键词： markov骨架过程齐次markov过程停时充分条件转移概率函数

markov骨架过程积分型泛函的分布和矩及其应用举例

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应用数学学报 2001年第2期24卷 277-283页

作者：李俊平侯振挺长沙铁道学院科研所 410075

侯振挺等［１］引入了一类具有广泛应用前景的随机过程-Ｍａｒｂｏｙ骨架过程．本文研究这类过程积分型泛函的分布和矩及其计算问题．作为应用，我们得到了Ｄｏｏｂ过程，生灭过程积分型泛函的分布和矩的公式，尤其对于生灭过程，利用... 详细信息

侯振挺等［１］引入了一类具有广泛应用前景的随机过程-Ｍａｒｂｏｙ骨架过程．本文研究这类过程积分型泛函的分布和矩及其计算问题．作为应用，我们得到了Ｄｏｏｂ过程，生灭过程积分型泛函的分布和矩的公式，尤其对于生灭过程，利用本文的方法也得到了［４］中定理１－３的结果．

关键词： markov骨架过程积分型泛函分布矩 Doob过程 Polish空间

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markov骨架过程的性质

湖南师范大学自然科学学报 2001年第3期24卷 1-7页

作者：刘万荣刘再明侯振挺湖南师范大学数学系中国长沙410081 中南大学科研所中国长沙410075

侯振挺等[1] 引入了一类重要的随机过程———markov骨架过程 .它包括了markov过程、半markov过程、逐段决定markov过程 ,其内容远比这些过程丰富 ,且能更好地描述事物发展的量变质变量变过程 ,其应用十分广泛 .文中给出了这类过程... 详细信息

侯振挺等[1] 引入了一类重要的随机过程———markov骨架过程 .它包括了markov过程、半markov过程、逐段决定markov过程 ,其内容远比这些过程丰富 ,且能更好地描述事物发展的量变质变量变过程 ,其应用十分广泛 .文中给出了这类过程的若干性质 .分别给出了一个随机过程成为一个markov骨架过程的充分条件和必要条件 .

关键词：随机过程 markov骨架过程停时

基于markov骨架过程的外汇期权定价模型

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国际金融研究 2001年第12期 12-17页

作者：屠新曙巴曙松湘潭大学国际经贸管理学院北京大学中国经济研究中心

一、引言1983年,戈曼(***)和科尔哈根(Kohlhagan)指出[1],由于外汇期权中引用了多个无风险利率,与布莱克-舒尔茨(Black-Scholes)模型的假设相矛盾,因此经典的布莱克-舒尔茨定价模型[2]不能直接应用于外汇期权的定价问题.由此,他们在布莱... 详细信息

一、引言1983年,戈曼(***)和科尔哈根(Kohlhagan)指出[1],由于外汇期权中引用了多个无风险利率,与布莱克-舒尔茨(Black-Scholes)模型的假设相矛盾,因此经典的布莱克-舒尔茨定价模型[2]不能直接应用于外汇期权的定价问题.由此,他们在布莱克-舒尔茨定价模型的基础上第一次给出了外汇期权定价模型.为了推导外汇期权的定价公式,戈曼-科尔哈根对市场做了如下假设:

关键词：外汇期权定价模型外汇价格 markov骨架过程

“成批”顾客到达排队系统的markov骨架过程模型

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数学理论与应用 2006年第3期26卷 57-59页

作者：张宇杨会崇赵清贵中南大学数学科学与计算技术学院长沙410075

本文主要在原有的G/G/1排队系统的模型中,引入“成批”到达的概念,引入一次到达人数的随机变量ξ,讨论忙期闲期有关的情况.并通过对模型的讨论解决了带有选择的排队过程的分布情况.

关键词：成批到达 markov骨架过程带有选择的排队过程

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网页排序中的随机模型及算法

中国科学：数学 2011年第12期41卷 1095-1103页

作者：刘玉婷马志明北京交通大学理学院数学系北京100044 中国科学院数学与系统科学研究院

随着互联网规模的日益增长,搜索引擎已经成为互联网上有效的信息获取工具.而在众多搜索引擎的背后,是信息检索技术,也即网页排序算法在起作用.网页排序包括重要性排序和相关性排序.通过我们研究发现,尽管这两类排序所依据的准则不同,但... 详细信息

随着互联网规模的日益增长,搜索引擎已经成为互联网上有效的信息获取工具.而在众多搜索引擎的背后,是信息检索技术,也即网页排序算法在起作用.网页排序包括重要性排序和相关性排序.通过我们研究发现,尽管这两类排序所依据的准则不同,但是都可以通过建立适当的随机过程模型来研究.对于网页重要性排序,我们通过分析用户浏览网页的行为建立了markov骨架过程的框架.基于该框架我们分析了三种不同的随机过程模型对用户行为模拟的合理程度,并设计了名为BrowseRank的一组新算法,该算法可以根据用户上网行为来计算网页的重要性.在网页相关性排序中,我们主要针对排序结果联合问题建立了一个基于markov链的监督学习框架.通过将传统方法的监督化,使原来难于解决的问题变的易于学习,将原来的NP-难问题转化为一个半正定规划问题,提高了效率.

关键词：信息检索排序联合问题 markov骨架过程 BrowseRank算法

On the Insurance Risk Models of CeneralArrival of Claims with Constant Interest Force

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应用数学 2004年第2期17卷 192-196页

作者： ZHANGDe-ran MAOShi-song Dept.ofMath.FuyangTeachersCollege AnhuiFuyang236032China[ Dept.ofStar，EastChinaNormalUniv.Shanghai200062 China

In this paper, we discuss the insurance risk models of general arrrival of claims with con-stant interest force, prove that the surplus process {Xб(Tn), n≥0} at claim occurrence times T. is ahomogeneous markov skeleton one,and give the distribution of surplus assets prior to and ruin andthe joint distrubutions of the ruin time and them.

关键词：常利率风险模型 markov骨架过程余额分布联合分布保险理赔