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基于markov随机场模型的纹理图像的缺陷检测

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计算机技术与发展 2006年第5期16卷 65-67页

作者：舒坚胡茂林安徽大学计算机教学部安徽合肥230039 安徽大学智能计算与信息处理实验室安徽合肥230039

在工业自动化研究中,部件的缺陷检测是非常重要的过程。文中提出了一种基于图像纹理分析的表面缺陷检测方法,图像表面纹理特征是利用markov随机场模型来描述的,通过学习和聚类分析来检测出纹理图像中有缺陷的区域。试验结果表明,该方法... 详细信息

在工业自动化研究中,部件的缺陷检测是非常重要的过程。文中提出了一种基于图像纹理分析的表面缺陷检测方法,图像表面纹理特征是利用markov随机场模型来描述的,通过学习和聚类分析来检测出纹理图像中有缺陷的区域。试验结果表明,该方法可以有效地描述不同种物质表面的纹理特征,并能准确地检测和定位缺陷。

关键词：纹理分析 markov随机场模型缺陷检测

一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法

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电子学报 2010年第5期38卷 1156-1161页

作者：刘硕研须德冯松鹤刘镝裘正定北京交通大学计算机科学系北京100044 北京交通大学信息科学研究所北京100044

基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像... 详细信息

基于视觉单词的词包模型表示(Bag-of-Words)算法是目前场景分类中的主流方法.传统的视觉单词是通过无监督聚类图像块的特征向量得到的.针对传统视觉单词生成算法中没有考虑任何语义信息的缺点,本论文提出一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法:首先,本文中使用的上下文语义信息是视觉单词之间的语义共生概率,它是由概率潜在语义分析模型(probabilistic Latent Semantic Analysis)自动分析得到,无需任何人工标注.其次,我们引入markov随机场理论中类别标记的伪似然度近似的策略,将图像块在特征域的相似性同空间域的上下文语义共生关系有机地结合起来,从而更准确地为图像块定义视觉单词.最后统计视觉单词的出现频率作为图像的场景表示,利用支持向量机分类器完成图像的场景分类任务.实验结果表明,本算法能有效地提高视觉单词的语义准确性,并在此基础上改善场景分类的性能.

关键词：场景分类视觉单词概率潜在语义分析模型 markov随机场模型上下文语义信息

基于markov随机场的唇区域分割技术研究

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基于Markov随机场的唇区域分割技术研究

作者：朱小闪北方工业大学

学位级别：硕士

随着计算机科技的迅速发展,人工智能在信息领域已成为研究者研究的热点。在噪声环境下,人们对音频信号的感知能力下降,因此语音交互方式受到限制。近年来,计算机视觉的广泛应用使得除了语音交互外有了更大的突破,研究人员发现利用人的... 详细信息

随着计算机科技的迅速发展,人工智能在信息领域已成为研究者研究的热点。在噪声环境下,人们对音频信号的感知能力下降,因此语音交互方式受到限制。近年来,计算机视觉的广泛应用使得除了语音交互外有了更大的突破,研究人员发现利用人的唇动特征变化可以帮助解决语音信号因受到干扰而不能识别的话语内容,即唇读技术。本文主要研究唇语识别系统中的嘴唇分割技术,嘴唇分割是计算机视觉和唇语识别至关重要的预处理,不仅对研究唇语识别系统有重要的意义,其分割结果也对后续的识别率有直接的影响。在嘴唇分割方面,本文采用基于markov随机场建模的方法对嘴唇区域像素进行分类。markov随机场能充分的应用像素的空间依赖关系进行目标像素的分类,把图像各个像素的灰度看作具有一定概率分布的随机变量,进而通过结合最大后验概率准则的方法将分割问题转化为标签优化问题。对于小波域隐马尔科夫树模型算法,此算法为图像多尺度统计建模提供了一种可行性方案。首先,对图像进行Haar小波分解,然后对各个不同子带像素的小波系数进行似然计算,通过不同频带上的结点关系构造markov树形结构。将小波系数不同分辨率图像像素似然转化到小波系数不同尺度之间像素的相关性来构造优化函数。最后,利用最大期望算法进行函数参数的估计。由于小波域隐马尔科夫树模型各尺度分割的局限性,本文采用改进的多尺度上下文信息融合方法,此方法减少了各尺度边界分割的不准确性对最终结果的影响。算法进行了从根节点到子节点以及从子节点到根节点的遍历,捕获了目标残余的自由节点同时孤立了非目标分类区域的边界节点,使得嘴唇边界胡须等干扰因素对边界连通性的影响。在计算各尺度似然能量最小化时纳入较细尺度分类信息似然函数和小波域尺度系数,使得分割结果更加精确。实验证明,本文所提出的方法可行且能够很好的对嘴唇轮廓进行完整分割,与本文提出的传统的条件迭代模型(ICM)算法对比提高了嘴唇边缘分割的准确率和光滑度。

关键词：唇读技术嘴唇分割 markov随机场模型小波域隐markov树结构多尺度上下文信息融合

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数字图像修复技术研究

数字图像修复技术研究

作者：张燕成都理工大学

学位级别：硕士

图像修复是一项古老的艺术。早在欧洲文艺复兴时期,为了恢复中世纪美术作品中丢失或被损坏的部分,同时保持作品整体效果,人们便开始通过填补美术作品中一些裂痕或划痕来达到恢复作品原貌的目的。随着计算机技术的出现和发展,数字图像修... 详细信息

图像修复是一项古老的艺术。早在欧洲文艺复兴时期,为了恢复中世纪美术作品中丢失或被损坏的部分,同时保持作品整体效果,人们便开始通过填补美术作品中一些裂痕或划痕来达到恢复作品原貌的目的。随着计算机技术的出现和发展,数字图像修复被Bertalmio引入到图像修复领域。数字图像修复是图像处理领域中一个重要的部分,是利用图像中的有效信息填充指定区域缺损数据的一种技术。该技术已经被广泛的用于各个领域,包括修复医学图像和文物、修补有划痕和裂痕的照片,移除图像中的遮挡物、还原犯罪现场等等。目前,国内外最具代表性的图像修复技术主要有两类:基于偏微分方程的修复模型和基于纹理合成的修复模型。基于偏微分方程的修复模型是较先提出的修复模型,***等的基于偏微分方程的修复方法是一种模拟专业修复人员的修复方法,它开创了基于偏微分方程图像修复方法的先河。此后,由Chan和Shen提出整体变分模型以及基于曲率驱动扩散的修复模型等也成为了人们研究数字图像修复算法的参考对象。基于纹理合成的数字图像修复模型也是一种有效的修复方法,特别是对于破损区域较大的纹理图像,其修复效果比较让人满意。这类模型所用到的纹理合成技术主要涉及到了合成采样、特征匹配和约束合成这三大方面的问题。由于markov随机场模型较好的体现了纹理固有的局部相关特性和稳定特性,所以近些年来成为纹理合成的主流被广泛采用,同时块拼接技术依靠其在合成速度和合成质量上的优势也不断的在发展和改进。在当前被图像修复技术研究人员广泛应用的几个典型的纹理合成算法包括:WL算法,Ashikhmin算法,块拼贴的纹理合成算法。除了以上所提到的两类修复模型之外,由周廷方等人提出的基于径向基函数的图像修复算法,也受到了广泛的关注。该算法首次将图像修复的问题转化为了三维曲面重建问题,并利用径向基函数在曲面重建中的优势,使整个图像的修复过程能够更准确的,鲁棒的处理相对较大的破损区域。本文首先就以上几类修复模型,对图像修复技术的研究现状及其应用做出了比较全面的综述;然后在修复方法的理论与技术基础之上,深入研究了几种具有代表性的图像修复模型;最后详细阐述了本文的重点研究内容:一种新的基于纹理合成的数字图像修复算法。本算法建立在markov随机场模型的基础之上,通过对待修复区域边界点的优先权处理,以及对邻域像素点的权值处理,较好的保持了图像的边缘特征,同时也顾及到了图像的纹理细节和结构信息,避免了传统修复算法所带来的模糊效应,即使是在修复图像中较大破损区域时,也能够达到了较好的修复效果。

关键词：图像修复纹理合成 markov随机场模型优先权权值

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联合形态滤波和MRF模型的红外小目标检测

计算机工程 2012年第14期38卷 153-156页

作者：孙新德方桂珍李玲玲薄树奎郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015 郑州航空工业管理学院图书馆郑州450015

针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于自适应形态滤波和markov随机场(MRF)模型的小目标检测算法。设计基于图像局部熵优化的自适应形态滤波器,采用该滤波器进行背景杂波抑制和目标增强,利用MRF理论描述图像像素间关系,构造... 详细信息

针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于自适应形态滤波和markov随机场(MRF)模型的小目标检测算法。设计基于图像局部熵优化的自适应形态滤波器,采用该滤波器进行背景杂波抑制和目标增强,利用MRF理论描述图像像素间关系,构造新的势函数和能量函数,建立目标检测识别模型,通过模型计算自动识别出红外图像中的小目标。理论分析和实验结果表明,该算法可在复杂背景下自适应地抑制背景杂波,成功检测出红外小目标。

关键词： markov随机场模型势函数形态滤波图像熵红外小目标

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简述图像纹理分析的几种方法

福建电脑 2012年第10期28卷 74-75,56页

作者：于淑云福建船政交通职业学院福建福州350008

纹理是图像中一个重要而又难于描述的特性,在实际纹理图像的分析中,要针对纹理的类型,采用适当的分析方法研究其变化规律。本文简要阐释了图像纹理分析的几种常用方法:统计分析方法、结构分析方法、基于模型的方法及频谱分析方法。

关键词：图像纹理分析方法 markov随机场模型 Gibbs随机场模型