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Some Convergence Properties for Weighted Sums of Martingale Difference Random Vectors

Acta Mathematica Sinica,English Series 2024年第4期40卷 1127-1142页

作者： Yi WU Xue Jun WANG School of Big Data and Artificial Intelligence Chizhou UniversityChizhou 247000P.R.China School of Big Data and Statistics Anhui UniversityHefei 230601P.R.China

Let{X_(ni),F_(ni);1≤i≤n,n≥1}be an array of R^(d)martingale difference random vectors and{A_(ni),1≤i≤n,n≥1}be an array of m×d matrices of real *** this paper,the marcinkiewicz-zygmund type weak law of large numbers for maximal weighted sums of martingale difference random vectors is obtained with not necessarily finite p-th(1law of large numbers are established under some mild *** application to multivariate simple linear regression model is also provided.

关键词： Martingale difference random vectors weighted sums marcinkiewicz–zygmund type weak law of large numbers complete convergence strong law of large numbers multivariate simple linear regression model

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