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检索条件"主题词=Manifold Regularized Orthogonal Discriminant Analysis"

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An Approach for Face Recognition Based on Fusion of DTCWT and manifold regularized orthogonal discriminant analysis

An Approach for Face Recognition Based on Fusion of DTCWT an...

引用

2009中国控制与决策会议

作者： Qiang Zhang~1,Yunze Cai~1,Xiaoming Xu~(1,2,3) 1.School of Electric and Information Engineering,Shanghai Jiaotong University,Shanghai 200240 2.University of Shanghai for science and technology,Shanghai 200093 3.Shanghai Academy of Systems Science,Shanghai 200093

＜正＞In this paper,a novel subspace learning method called manifold regularized orthogonal discriminant analysis（MRODA） is first *** on within-class local geometry preservation and Least Square regression framework for LDA,MRODA can encode both the local geometry and discriminant structures of face data manifolds, and can address the small sample size problem through pseudo-inverse *** transform vectors are orthogonalized to improve their discriminatory *** on the selected Dual-Tree Complex Wavelet Transform features,an approach for face recognition based on the fusion of spatial and frequency features is developed. Experimental results on ORL,Yale and AR face databases show the effectiveness of the proposed approach.

关键词： Face Recognition manifold regularized orthogonal discriminant analysis Dual-Tree Complex Wavelet Feature Selection Information Fusion

来源： cnki会议评论

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