检索结果-南通市图书馆

mango leaf Disease Identification Using Fully Resolution Convolutional Network

Computers, Materials & Continua 2021年第12期69卷 3581-3601页

作者： Rabia Saleem Jamal Hussain Shah Muhammad Sharif Ghulam Jillani Ansari COMSATS University Islamabad Wah Campus47040Pakistan University of Education Lahore54000Pakistan

Due to the high demand for mango and being the king of all fruits,it is the need of the hour to curb its diseases to fetch high *** leaf disease segmentation and identification are still a challenge due to variations in *** segmentation of the disease is the key prerequisite for any computer-aided system to recognize the diseases,i.e.,Anthracnose,apicalnecrosis,etc.,of a mango plant *** solve this issue,we proposed a CNN based Fully-convolutional-network(FrCNnet)model for the segmentation of the diseased part of the mango *** proposed FrCNnet directly learns the features of each pixel of the input data after applying some preprocessing *** evaluated the proposed FrCNnet on the real-time dataset provided by the mango research institute,Multan,*** evaluate the proposed model results,we compared the segmentation performance with the available state-of-the-art models,i.e.,Vgg16,Vgg-19,and ***,the proposed model’s segmentation accuracy is 99.2%with a false negative rate(FNR)of 0.8%,which is much higher than the other *** have concluded that by using a FrCNnet,the input image could learn better features that are more prominent and much specific,resulting in an improved and better segmentation performance and diseases’***,an automated approach helps pathologists and mango growers detect and identify those diseases.

关键词： mango plant leaf disease detection CNN FrCNnet segmentation

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：