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图像与信号处理 2024年第2期13卷 163-178页

作者：张阿松西华大学理学院四川成都

遥感图像在成像过程中容易受到混合噪声污染,包括高斯噪声、条纹噪声和脉冲噪声等。这些混合噪声降低了遥感图像的质量,限制了其后续应用。为了解决这一问题,首先,通过对遥感图像的梯度值进行统计分析,发现遥感图像的空间梯度值是符合... 详细信息

遥感图像在成像过程中容易受到混合噪声污染,包括高斯噪声、条纹噪声和脉冲噪声等。这些混合噪声降低了遥感图像的质量,限制了其后续应用。为了解决这一问题,首先,通过对遥感图像的梯度值进行统计分析,发现遥感图像的空间梯度值是符合重尾分布,因此,设计了关于遥感图像空间梯度值的OGS-HL正则项来去除混合噪声模型,该正则项不仅可以减少全变分带来的阶梯效应,而且还可以对图像的梯度值进行合理的稀疏表示;其次,针对条纹噪声,考虑其具有低秩性且使用核范数来约束,而稀疏噪声则具有全局稀疏分布,并且采用L1范数来约束;最后,采用交替方向乘子法和majorization-minimization算法来求解所提出的模型。通过与现有的算法进行比较,结果表明我们提出的算法在去除高水平混合噪声方面具有良好的效果。

关键词：遥感图像恢复超拉普拉斯先验重叠组稀疏性交替方向乘子法 majorization-minimization

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Joint Beamforming Optimization for Reconfigurable Intelligent Surface-Enabled MISO-OFDM Systems

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China Communications 2021年第3期18卷 63-79页

作者： Keming Feng Xiao Li Yu Han Yijian Chen National Mobile Communications Research Laboratory Southeast UniversityNanjing 210096China ZTE Corporation Shenzhen 518057China State Key Laboratory of Mobile Network and Mobile Multimedia Technology Shenzhen 518057China

In this paper,we investigate the reconfigurable intelligent surface(RIS)-enabled multiple-input-single-output orthogonal frequency division multiplexing(MISO-OFDM)system under frequency-selective channels,and propose a low-complexity alternating optimization(AO)based joint beamforming and RIS phase shifts optimization algorithm to maximize the achievable ***,with fixed RIS phase shifts,we devise the optimal closedform transmit beamforming vectors corresponding to different ***,with given active beamforming vectors,near-optimal RIS reflection coefficients can be determined efficiently leveraging fractional programming(FP)combined with manifold optimization(MO)or majorization-minimization(MM)***,we also propose a heuristic RIS phase shifts design approach based on the sum of subcarrier gain maximization(SSGM)criterion requiring lower *** results indicate that the proposed MO/MM algorithm can achieve almost the same rate as the upper bound achieved by the semidefinite relaxation(SDR)algorithm,and the proposed SSGM based scheme is only slightly inferior to the upper bound while has much lower *** results demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.

关键词： reconfigurable intelligent surface(RIS) OFDM joint beamforming optimization fractional programming majorization-minimization manifold optimization

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一种鲁棒的半监督图聚类方法

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云南师范大学学报（自然科学版） 2021年第3期41卷 28-33页

作者：程小恩胡恩良云南师范大学数学学院云南昆明650500

考虑到l1范数度量比l2范数平方度量更鲁棒,基于l1度量提出了一种更鲁棒的半监督图聚类模型,针对该模型中非光滑目标函数不易优化的问题,利用majorization-minimization框架提出了一种新的求解算法并证明了其收敛性.实验结果表明,在监督... 详细信息

考虑到l1范数度量比l2范数平方度量更鲁棒,基于l1度量提出了一种更鲁棒的半监督图聚类模型,针对该模型中非光滑目标函数不易优化的问题,利用majorization-minimization框架提出了一种新的求解算法并证明了其收敛性.实验结果表明,在监督信息有噪声或错误时,所提出的模型能提高半监督聚类的鲁棒性和有效性.

关键词：半监督图聚类鲁棒性 l1范数度量非光滑优化 majorization-minimization

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