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腰椎间盘突出症msu分型与益气活血方的疗效观察

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腰椎间盘突出症MSU分型与益气活血方的疗效观察

作者：董磊南京中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究通过对一组腰椎间盘突出症患者的前瞻性随机对照研究,观察益气活血方治疗腰椎间盘突出症的临床疗效,以及对突出物重吸收的影响。同时探析msu分型中不同区域突出的腰椎间盘重吸收的差异,筛选出最有利于预测突出物重吸收的类... 详细信息

目的:本研究通过对一组腰椎间盘突出症患者的前瞻性随机对照研究,观察益气活血方治疗腰椎间盘突出症的临床疗效,以及对突出物重吸收的影响。同时探析msu分型中不同区域突出的腰椎间盘重吸收的差异,筛选出最有利于预测突出物重吸收的类型。方法:选取2016年09月至2017年09月期间在苏州市中医院骨伤科门诊的80例腰椎间盘突出症患者,随机平均分为两组:治疗组口服中药益气活血方加减治疗,对照组口服西乐葆加迈之灵。在治疗后3月、治疗后12月分别进行临床随访,治疗后12月进行影像学随访,完成计算突出物突出率和吸收率。比较:(1)治疗组与对照组的JOA评分、ODI指数及其改善率、突出物最大层面突出率、吸收率、发生重吸收的例数等情况;(2)msu各型之间JOA评分、ODI指数改善率、吸收率、重吸收例数等情况。结果:(1)随访过程中12例脱落,最终纳入68例患者。治疗组34例(男24例,女10例),msu分型1型7例,2型14例,3型13例;对照组34(男23例,女11例),msu分型1型8例,2型15例,3型11例,差别无统计学意义(P>0.05)。(2)治疗前后JOA评分的改善率治疗组为69.71±10.88%,对照组为54.60±5.53%,差别有显著统计学意义(Pmsu分型1型、2型、3型的JOA评分改善率,治疗组与对照组对比,差别均有统计学意义(Pmsu分型2型和3型的ODI指数改善率,治疗组与对照组对比,差别均有统计学意义(Pmsu各个分型分3组:1型出现重吸收的有11例,占比为73.33%;2型出现重吸收的有27例,占比为93.10%;3型吸出现重吸收的有23例,占比为95.83%。其中吸收优良的1型有0例,2型有10例,3型15例,差别有统计学意义(Pmsu2型中各亚型之间吸收率进行比较,差别无统计学意义((P>0.05)。对msu3型中各亚型之间吸收率进行比较,差别无统计学意义(P>0.05)。结论:(1)益气活血方有良好的临床疗效,可以更好的改善腰椎间盘突出症患者的JOA评分和ODI指数。(2)益气活血方可促进腰椎间盘突后重吸收的发生,并提高吸收程度。(3)在msu1型、2型、3型中,3型最易发生重吸收,且吸收程度也最大。(4)突出物向后方椎管突出的程度越大,越容易重吸收,重吸收与突出物在椎管内所处的水平位置无关。

关键词：腰椎间盘突出症 msu分型非手术治疗 JOA评分 ODI评分影像学改变重吸收

主动直腿抬高试验与腰椎磁共振成像的msu分型的相关性

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重庆医学 2023年第S1期52卷 245-247页

作者：王艳丽皮红林湖北中医药大学武汉430000 湖北省襄阳市中医医院脊柱骨科 441000

目的分析主动直腿抬高试验(ASLR)与腰椎间盘突出的程度和部位的相关性。方法回顾性分析2021年6-12月湖北省襄阳市中医院收治的171例患者的临床资料,根据腰椎磁共振成像的msu分型记录每例患者腰椎间盘突出的分型及ASLR的角度,计算并分析... 详细信息

目的分析主动直腿抬高试验(ASLR)与腰椎间盘突出的程度和部位的相关性。方法回顾性分析2021年6-12月湖北省襄阳市中医院收治的171例患者的临床资料,根据腰椎磁共振成像的msu分型记录每例患者腰椎间盘突出的分型及ASLR的角度,计算并分析出ASLR与腰椎间盘突出的相关性。结果ASLR与腰椎间盘突出程度、部位、msu分型均相关,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论ASLR与腰椎间盘突出程度、部位均具有相关性。

关键词：主动直腿抬高试验腰椎间盘突出磁共振成像 msu分型

矢状面平衡参数与脱出腰椎间盘重吸收关系的回顾性研究

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四川大学学报（医学版） 2020年第4期51卷 533-539页

作者：戴国钢王丰刘磊廖仕川夏姣王一黄雷陈君蓉王澜洁尚芳如四川省骨科医院颈肩腰腿痛2科成都610041 四川省骨科医院院感科成都610041 四川省骨科医院放射科成都610041 成都体育学院研究生部成都610041

目的研究腰椎间盘脱出以及脱出重吸收后腰椎-骨盆矢状面参数相应的改变。方法收集2010年5月-2019年3月按北美脊柱协会(NASS)推荐的诊断标准、诊断为腰椎间盘脱出患者的资料,依据随访时影像检查显示的脱出椎间盘吸收程度,将患者分为吸收... 详细信息

目的研究腰椎间盘脱出以及脱出重吸收后腰椎-骨盆矢状面参数相应的改变。方法收集2010年5月-2019年3月按北美脊柱协会(NASS)推荐的诊断标准、诊断为腰椎间盘脱出患者的资料,依据随访时影像检查显示的脱出椎间盘吸收程度,将患者分为吸收组〔突出椎间盘完全消失,或残留的椎间盘局限在按美国密歇根州立大学(Michgan State University,msu)学者提出的影像学分型的1级之内〕和未吸收组(脱出间盘未发生变化,或虽有缩小但突出仍超过1级),站立位照片确定骨盆-脊柱参数〔包括骨盆入射角(PI)、骨盆倾斜角(PT)、骶骨倾斜角(SS)和腰椎前凸角(LL)〕,通过多因素方差分析比较两组前后各参数之间的变化。结果共计67例腰椎间盘脱出症患者纳入本研究,患者症状都得到了满意的缓解。其中吸收组37例,平均年龄42.6岁,男21例,女16例,腰4~5椎间盘脱出13例,腰5骶1椎间盘脱出24例,平均随访22个月;未吸收组30例,平均年龄40.8岁,男19例,女11例,其中腰4~5椎间盘脱出12例,腰5骶1椎间盘脱出18例,平均随访21个月。两组比较,年龄、性别、吸烟史、慢性病史、突出节段、msu分型、随访时间等基线情况差异均无统计学意义(P>0.05)。在随访结束时,吸收组矢状面30例移位全部消失,突出间盘从初始的msu分型2级19例、3级18例变为吸收后残留间盘全部局限在1级以内;未吸收组矢状面移位从20例减少到14例,突出间盘从初始的msu分型2级21例、3级9例变为2级27例,3级3例。治疗前两组比较,各脊柱-骨盆参数(PI、SS、PT、LL)差异均无统计学意义(P>0.05);治疗后(随访结束时)比较,两组PI差异无统计学意义(P>0.05),吸收组SS、LL均值大于未吸收组,PT均值小于未吸收组,差异有统计学意义(P0.05),LL治疗后变大,差异有统计学意义(P0.05)。结论间盘脱出重吸收后导致脊柱-骨盆参数发生相应的变化,反之,脊柱-骨盆参数的改变表明腰椎能更好地缓冲负荷,减轻间盘压力,从而导致间盘重吸收的发生。

关键词：腰椎间盘脱出矢状面平衡脊柱-骨盆参数 msu分型重吸收

人工智能神经网络诊断腰椎间盘突出及病理特点的应用研究

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人工智能神经网络诊断腰椎间盘突出及病理特点的应用研究

作者：石家晓天津医科大学

学位级别：硕士

【目的】本研究旨应用一种以人工智能(Artificial Intelligence,AI)为基础所设计的全自动计算机辅助诊断系统(Computer-aided Diagnosis,CAD),定位腰椎核磁共振(Magnetic Resonance Imaging,MRI)图像中的椎间盘去诊断腰椎间盘突出,并分析出腰椎间盘Pfirrmann退变等级及msu突出程度分型。计算疾病诊断的阳性率,分型结果的准确度、灵敏度、特异度和交并比,及人机大战的最终结果。探究所设计程序的先进性及CAD系统的临床必要性,为人工智能诊断脊柱其他疾病提供基础,同时为提高临床工作效率提供新途径。【方法】本研究将217位腰椎间盘突出(Lumbar Disc Herniation,LDH)患者的MRI影像学资料,分成训练组与测验组,对所设计的CAD系统进行训练和验证,其中运用区域卷积神经网络Faster-R-CNN(Region Convolution Neural Network,RCNN)目标检测技术进行椎体定位,进而通过椎体定位和选取椎间盘。对选取区域使用二元神经网络分类器进行LDH的诊断。使用像素强度直方图(Histogram of Pixel Intensity,HPI),局部二进制模式(Local Binary Pattern,LBP)和金字塔式梯度方向直方图(Pyramid Histogram of Oriented Gradients,PHOG)三种图像特征的识别计算机算法,并在多层感知器分类器的基础上对椎间盘进行Pfirrmann分型。使用关键点检测神经网络来定位msu定义中的标记点。使用U-Net网络结构进行计算,给予msu分类。最后通过准确度、灵敏度、特异度和交并比(Intersection-over-Union,IoU)作为标准对CAD功能进行评价,最终进行人机大战,获取实验数据并进行统计学分析,确定人工智能辅助的必要性。【结果】研究中本课题组利用在天津医科大学总医院影像中心所获取患者的MRI影像学资料的部分数据,验证了本团队所设计的人工智能在腰椎间盘诊断方面的各项性能。在椎间盘的定位方面,准确率可达到95%;腰椎间盘突出诊断检测方面,准确率为95.83%,特异性97.52%,灵敏度94.12%;Pfirrmann分型方面,准确率为82%。在msu分类方面,关键点检测的平均误差为3像素,而分割过程的交并比为90%。在人机大战中,人工智能在腰椎间盘突出的诊断,msu的分型以及做出诊断的整体时间上表现出明显优势。【结论】本课题组提出了一个完全自动化的CAD系统,可以在放射科医师和临床医师的工作流程中起到很好的辅助作用。腰椎间盘突出的msu分型,可协助医生在面对不同类型的患者时,做出更适合的治疗方案,对于1-A、1-B型和2-A型的患者中多采用保守治疗,在2-B和2-AB型中多采用手术治疗,在1-AB和C型的治疗选择上需要多方面分析。椎间盘退变的Pfirrmann分型,从理论上讲,Pfirrmann水平越高,手术就越困难,为临床医生提供警示作用,另外此分型应用于术前评估可以有助于退行性脊柱侧凸患者的外科决策。以临床应用为目的,CAD的机能有着很好的表现。经广泛验证后,本团队的CAD系统有望应用于临床中,并将解决社区医院或那些缺乏专业医师且医疗水平较低的偏远医院,无法对LDH给予准确诊断及合理治疗的问题。

关键词：计算机辅助诊断腰椎间盘突出 msu分型 Pfirrmann分型人工智能机器学习

基于深度学习的LDH自动诊断系统研究与开发

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基于深度学习的LDH自动诊断系统研究与开发

作者：武玉欣山东大学

学位级别：硕士

目前,腰椎间盘突出症的诊断依靠医生主观判断,诊断结果的准确性会受到医生经验及知识水平的限制和影响。因此,实现腰椎间盘突出症的自动诊断具有重要的意义。本文在阅读大量脊柱疾病诊断技术相关文献的基础上,研究并开发了一套基于深度... 详细信息

目前,腰椎间盘突出症的诊断依靠医生主观判断,诊断结果的准确性会受到医生经验及知识水平的限制和影响。因此,实现腰椎间盘突出症的自动诊断具有重要的意义。本文在阅读大量脊柱疾病诊断技术相关文献的基础上,研究并开发了一套基于深度学习的腰椎间盘突出症自动诊断系统。针对椎间盘退变程度、突出位置及大小,实现了 Pfirrmann分级诊断模型和msu分型诊断模型,并构建了腰椎间盘突出症自动诊断系统为患者及医生提供诊断依据与就诊意见。椎间盘退变是导致腰椎间盘突出的主要原因,Pfirrmann分级用于评价椎间盘的退变程度。首先为了提取感兴趣区域,即椎间盘图像,利用ResNet算法对矢状图椎间盘及椎体中心点定位;为了避免定位错误的情况出现,结合脊柱解剖学先验知识提出了椎间盘与椎体中心点定位约束,并提出了迭代修正算法得到定位正确的中心点坐标;基于此裁剪椎间盘图像送入Pfirrmann分级分类器中,得到Pfirrmann分级诊断结果。针对椎间盘突出大小及位置判断,即msu分型诊断,基于中心点坐标裁剪椎间盘及椎管部分图像,进行突出诊断得到突出椎间盘;为了得到诊断msu分型的辅助线,基于ResNet算法对轴状图关键点定位;为了提高定位准确率,修正定位错误的结果,结合脊柱空间几何关系提出了关键点定位约束条件,并提出关键点迭代修正算法修正定位错误的坐标;基于U-Net网络设计了椎间盘及突出分割算法,以此得到突出位置,并判断其与辅助线间的位置关系,得到msu分型诊断结果。最后设计并开发了腰椎间盘突出症自动诊断系统。系统采用SpringBoot技术框架,使用Thymeleaf模板引擎,结合Flask进行深度学习模型的部署,开发了B/S模式的应用架构。利用多线程的方式处理医生即时诊断与后台数据队列读取、诊断的情况,结合实际病例验证了系统的高效性与可行性。

关键词：腰椎间盘突出症深度学习 Pfirrmann分级 msu分型

经皮内镜下腰椎髓核摘除术治疗msu 3型腰椎间盘突出症的疗效评估

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中国骨与关节损伤杂志 2022年第9期37卷 967-970页

作者：张涛巩陈周志化邹明刘向阳吴建明胡伟亳州市人民医院(安徽医科大学附属亳州医院)脊柱外科安徽236800

目的比较经皮内镜下腰椎髓核摘除术(Percutaneous endoscopic lumbar discectomy,PELD)与经椎间孔腰椎椎体间融合术(Transforaminal lumbar interbody fusion,TLIF)治疗msu 3型腰椎间盘突出症的临床疗效。方法回顾性分析自2019-01—2020-06诊治的46例msu 3型腰椎间盘突出症,23例采用PELD治疗(PELD组),23例采用TLIF治疗(TLIF组),比较两组手术时间、住院时间以及术前、术后1个月、3个月、6个月、12个月疼痛VAS评分与ODI指数,比较两组末次随访时的临床疗效优良率。结果两组均顺利完成手术并获得至少12个月的随访。PELD组出现1例双下肢放射痛,2例复发腰椎间盘突出症。PELD组手术时间、住院时间较TLIF组短,差异有统计学意义(P0.05);术后3个月PELD组疼痛VAS评分较TLIF组低,差异有统计学意义(P0.05);术后1个月、3个月PELD组ODI指数较TLIF组低,差异有统计学意义(P0.05)。结论PELD治疗msu 3型腰椎间盘突出症可以有效解除神经压迫,减轻下肢疼痛,同时较TLIF相比具有住院时间短、手术创伤小、术后恢复快等优势。

关键词：腰椎间盘突出症经皮内镜下腰椎髓核摘除术经椎间孔腰椎椎体间融合术 msu分型