检索结果-南通市图书馆

心理科学 1991年第5期 34-38+67页

作者： “msca-CR”课题组华东师大心理系

麦卡锡幼儿智能量表（msca）是一个测量儿童综合能力的工具,可测出儿童在语言、知觉—操作、数量、一般智能、记忆、运动诸方面的能力。本研究在上海市区选取2（1/2）-8（1/2）岁有代表性的正常儿童共300人进行个别标准化测试,制订了上... 详细信息

麦卡锡幼儿智能量表（msca）是一个测量儿童综合能力的工具,可测出儿童在语言、知觉—操作、数量、一般智能、记忆、运动诸方面的能力。本研究在上海市区选取2（1/2）-8（1/2）岁有代表性的正常儿童共300人进行个别标准化测试,制订了上海市区试用常模。其信度、效度均令人满意。特别地,这一测验可用于14岁以下弱智儿童的诊断。

关键词：分量表得分上海市区 msca 信度弱智儿童幼儿智能麦卡锡

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Robust and Optimal Disturbance Isolation Design for msca Servo Systems

Robust and Optimal Disturbance Isolation Design for MSCA Ser...

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第三十九届中国控制会议

作者： Huang Peng Wen Cheng Weng Chuanghong College of Automation Science and Engineering South China University of Technology

Isolation of carrier disturbance is the key to measuring the performance of Mobile sat-com antenna(msca) servo *** robust and optimal control technique is adopted to design the controller for the msca servo stabilizer,so as to explore the best performance of disturbance isolation the system can ***,the performance of disturbance isolation is explored by the method of loop-shaping and H optimal design for nominal *** on the disturbance isolation for nominal system,a loop-shaping weight function is adopted which can adjust the performance *** based on the uncertainty model of the plant,the robust disturbance isolation is explored by using the μ-synthesis *** results in this work provide a criterion to evaluate the servo performance of the device and give a guidance for the following control system design.

关键词： msca disturbance isolation model uncertainty μ-synthesis H∞

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基于msca的符号网络函数模拟器

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电子科技大学学报 1997年第4期26卷 357-361页

作者：李儒章巫向东王兆明四川固体电路研究所电子科技大学电子工程学院

提出了一种改进的用于产生模拟电路符号网络函数的符号编码算法ＭＳＣＡ。与原符号编码算法（ＳＣＡ）相比，该算法具有更简洁的编码单元，更为准确的编码定理，从而能明显地提高算法的效率和应用范围。基于ＭＳＣＡ用于模拟电路的符号... 详细信息

提出了一种改进的用于产生模拟电路符号网络函数的符号编码算法ＭＳＣＡ。与原符号编码算法（ＳＣＡ）相比，该算法具有更简洁的编码单元，更为准确的编码定理，从而能明显地提高算法的效率和应用范围。基于ＭＳＣＡ用于模拟电路的符号网络函数模拟器ＳＮＳＡＣ已经开发完成，还介绍了ＳＮＳＡＣ的基本结构和特点。最后给出了程序应用的两个例子。

关键词：模拟电路符号网络函数符号编码 msca

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SAR-LtYOLOv8:A Lightweight YOLOv8 Model for Small Object Detection in SAR Ship Images

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Computer Systems Science & Engineering 2024年第6期48卷 1723-1748页

作者： Conghao Niu Dezhi Han Bing Han Zhongdai Wu School of Information Engineering Shanghai Maritime UniversityShanghai201306China Shanghai Ship and Shipping Research Institute Co. Ltd.Shanghai200135China

The high coverage and all-weather capabilities of Synthetic Aperture Radar(SAR)image ship detection make it a widely accepted method for maritime ship positioning and ***,SAR ship detection faces challenges such as indistinct ship contours,low resolution,multi-scale features,noise,and complex background *** paper proposes a lightweight YOLOv8 model for small object detection in SAR ship images,incorporating key structures to enhance *** YOLOv8 backbone is replaced by the Slim Backbone(SB),and the Delete Medium-sized Detection Head(DMDH)structure is eliminated to concentrate on shallow *** adjusting the convolution kernel weights of the Omni-Dimensional Dynamic Convolution(ODConv)module can result in a reduction in computation and enhanced *** the model’s receptive field is done by the Large Selective Kernel Network(LSKNet)module,which captures shallow ***,a Multi-scale Spatial-Channel Attention(msca)module addresses multi-scale ship feature differences,enhancing feature fusion and local region *** results on the HRSID and SSDD datasets demonstrate the model’s effectiveness,with a 67.8%reduction in parameters,a 3.4%improvement in AP(average precision)@0.5,and a 5.4%improvement in AP@0.5:0.95 on the HRSID dataset,and a 0.5%improvement in AP@0.5 and 1.7%in AP@0.5:0.95 on the SSDD dataset,surpassing other state-of-the-art methods.

关键词： SAR ship detection msca deep learning

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