检索结果-南通市图书馆

激光杂志 2024年第1期45卷 109-114页

作者：胡聪陈绪君吴雨锴华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

针对当前基于卷积神经网络的低光照图像增强算法(CycleGAN,Retinex-Net等)存在模型参数过大、内存消耗高、图像复原质量不佳等问题,在轻量级算法IAT基础上,提出了融合半波注意力模块的低光照图像增强算法HBTNet。为了改善网络频繁卷积... 详细信息

针对当前基于卷积神经网络的低光照图像增强算法(CycleGAN,Retinex-Net等)存在模型参数过大、内存消耗高、图像复原质量不佳等问题,在轻量级算法IAT基础上,提出了融合半波注意力模块的低光照图像增强算法HBTNet。为了改善网络频繁卷积造成的空间信息损失,在网络中引入半波注意力模块,可有效获得小波域的特性,丰富上下文信息,提高特征提取能力。通过引入ms-ssim损失函数用来保存图像的边缘和细节信息,提升图像恢复的质量。实验结果表明,在LOL数据集上HBTNet相较于IAT算法PSNR提升了2.69%,ssim提升了5.56%。HBTNet算法的模型参数量仅为0.11 M,可以满足终端用户实时性要求。

关键词：图像增强半波注意力机制上下文信息 ms-ssim损失函数

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于低光照图像增强的车牌识别系统研究

基于低光照图像增强的车牌识别系统研究

引用

作者：胡聪华中师范大学

学位级别：硕士

近年来智慧交通领域获得了高速发展,基于车牌识别的交通控制系统已广泛应用于停车收费管理、车辆定位、车流监控和超速自动检测等诸多领域。基于车牌识别的应用研究一直是智慧城市管理领域的研究热点问题。然而,目前智慧交通控制系统仍... 详细信息

近年来智慧交通领域获得了高速发展,基于车牌识别的交通控制系统已广泛应用于停车收费管理、车辆定位、车流监控和超速自动检测等诸多领域。基于车牌识别的应用研究一直是智慧城市管理领域的研究热点问题。然而,目前智慧交通控制系统仍存有不足:1)基于计算机视觉的车牌检测与识别算法在拍摄良好的图像或者视频上容易取得好的检测和识别效果,由于环境和技术等因素的限制,车牌图像在背光、不均匀光照和昏暗等条件下,车牌检测与识别精度较低、容易出现漏检、误检等现象。2)传统车牌检测与识别算法存在推理速度慢,通用性差等情况。为解决上述问题,论文围绕低光照图像增强算法,车牌检测与车牌识别算法展开研究。针对当前基于深度学习的低光照图像增强算法存在模型参数大、复原质量不高的情况,在轻量级算法的基础上提出了融合半波注意力模块的低光照图像增强算法。针对现有目标检测算法存在小目标检测精度低,收敛速度慢等问题,对目标检测算法损失函数进行优化,提升模型收敛速度与检测精度。此外,论文设计了一种基于低光照图像增强的夜间车牌识别系统,可以满足夜间车牌检测的实时性与精确度要求。论文从低光照图像复原、车牌区域定位与车牌字符识别等方面展开研究,主要研究内容如下:(1)针对当前基于卷积神经网络的低光照图像增强算法普遍存在模型参数过大、内存消耗高、图像复原质量不佳等问题,在轻量级算法IAT基础上,提出了融合半波注意力模块的低光照图像增强算法HBTNet。该改进措施改善了网络频繁卷积造成的空间信息损失,通过在网络中引入半波注意力模块,可有效获得小波域特性,丰富了上下文信息,提高了特征提取能力。最后通过引入ms-ssim损失函数来获取图像的边缘和细节信息,提升了图像恢复的质量。实验结果表明,在LOL数据集上HBTNet相较于IAT算法PSNR提升了2.69%,ssim提升了5.56%。HBTNet算法的模型参数量仅为0.11M,可满足终端用户实时性要求。(2)针对传统车牌识别算法模型存在精度低、复杂度高等问题,论文采用YOLOv5目标检测算法进行车牌检测,为了改进YOLOv5目标检测算法存在损失函数收敛过慢、小目标检测精度低等问题,论文选择EIOU损失函数作为YOLOv5的定位损失。实验结果表明,相较于原始GIOU定位损失函数,使用EIOU损失函数使得模型收敛速度更快,对车牌的检测精度提升了0.7%。(3)针对低光照条件下存在车牌检测精度低、车牌漏检、误检等问题,论文首先对低光照图像进行增强,再将增强后的高质量图像送入优化后的模型进行车牌区域定位与车牌字符识别。实验结果表明,相较于原始低光照图像,增强后的图像车牌检测精度提升了4.8%,车牌识别准确率提升了47%。(4)论文最后设计一个夜间车牌识别系统。系统功能包括用户管理、图像增强、车牌定位、车牌识别等功能。该系统可有效提升交通管理部门信息化管理水平。

关键词：图像增强半波注意力机制 ms-ssim损失函数目标检测车牌识别系统

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：