检索结果-南通市图书馆

计算机应用研究 2022年第9期39卷 2832-2836页

作者：孙文悦王昌达江苏大学计算机科学与通信工程学院江苏镇江212013

针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击(link-flooding attack,LFA)难以检测的问题,提出了SDN中基于MS-KNN(mean shift-K nearest neighbor)方法的LFA检测方法。首先通过搭建SDN实验平台,模拟LFA并构建LFA数据集;然后利用改进的加权欧... 详细信息

针对一种新型的DDoS攻击—链路泛洪攻击(link-flooding attack,LFA)难以检测的问题,提出了SDN中基于MS-KNN(mean shift-K nearest neighbor)方法的LFA检测方法。首先通过搭建SDN实验平台,模拟LFA并构建LFA数据集;然后利用改进的加权欧氏距离均值漂移(mean shift,ms)算法对LFA数据集进行分类;最后利用K近邻(K nearest neighbor,knn)算法判断分类结果中是否具有LFA数据。实验结果表明,相较于knn算法,利用MS-KNN不仅得到了更高的准确率,同时也得到了更低的假阳性率。

关键词：链路泛洪攻击 SDN 均值漂移算法 K近邻算法 MS-KNN

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