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第五届振动工程及其机械技术国际会议

作者： Bin Chen~a XiaoXu Zhang~a Hanwen Song~(b *) a Department of Mechanics and Engineering Science Fudan University Shanghai b College of Aeronautics and Astronautics and Mechanical Tongji University Shanghai

＜正＞As a typical pretreatment of time-domain signals,Random Decrement Technique（RDT） can identify the system free response under white-noise ***, for a long time,this method doesn’t possess its accurate mathematical description. Consequently,RDT cannot be widely used in engineering ***,when RDT is applied to multi-degree of freedom（MDOF） system,the results show some critical defections like low precision,poor stability and so *** response to all these shortcomings,this article proposes a Modified Random Decrement Technique（mrdt） which includes two *** the one hand,this article supplements the mathematical description of RDT,through introducing relaxed"vector elemental triggering conditions", breaks the restriction of classical triggering condition demands,the system free responses under any specified initial condition can be *** the other hand,the original signal-to-noise ratio（SNR） of reconstructed responses is highest in the initial period of *** article proposes a simple time-domain extension method which utilizes the high SNR extended to the entire period of *** addition,this study carries out some *** numerical results show that mrdt algorithm,applied to MDOF system, greatly improves the numerical stability and accuracy of the results,injects new vitality to Random Decrement Technique.

关键词： random decrement technique mrdt vector elemental triggering conditions time-domain extension

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基于Map/Reduce的电力监控系统规则挖掘技术研究

引用

控制工程 2017年第10期24卷 2156-2160页

作者：刘雨欣张琼洁张景景郑州铁路职业技术学院电气工程系郑州450000 郑州铁路职业技术学院机车车辆学院郑州450000

鉴于电力监控系统的多异类信源和动态融合特性,对系统海量实时监控信息进行故障规则挖掘和预测性监测。针对传统决策树法效率难提升问题,提出一种基于并行框架Map/Reduce和包含度测量相融合的规则挖掘算法(mrdt)。通过构建云计算Hadoop... 详细信息

鉴于电力监控系统的多异类信源和动态融合特性,对系统海量实时监控信息进行故障规则挖掘和预测性监测。针对传统决策树法效率难提升问题,提出一种基于并行框架Map/Reduce和包含度测量相融合的规则挖掘算法(mrdt)。通过构建云计算Hadoop平台,在其分布式并行计算框架Map/Reduce基础上实现基于包含度的决策树规则挖掘算法的并行处理,高效地提取信任度较高的故障规则。以某水电站实时监控系统的电气信息为例,对mrdt算法进行实验测试,结果表明:mrdt算法在保证传统DT算法规则信任度较高的同时,提高了挖掘效率。

关键词：电力监控系统规则挖掘预测 Map/Reduce mrdt 信任度

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