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mos温度预报中最优训练期方案

应用气象学报 2016年第4期27卷 426-434页

作者：吴启树韩美郭弘苏同华福建省气象台福州350001

以欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模式细网格地面气温为预报因子,设计多种训练期方案进行2014 2015年福建省气象站每日两次1~7 d的日最高气温和日最低气温mos（model output statistics）预报,并进行检验和改进。准对称混合滑动训练期... 详细信息

以欧洲中期天气预报中心（ECMWF）模式细网格地面气温为预报因子,设计多种训练期方案进行2014 2015年福建省气象站每日两次1~7 d的日最高气温和日最低气温mos（model output statistics）预报,并进行检验和改进。准对称混合滑动训练期方法为取预报日之前和前1年预报日之后相同日数的样本混合而成,分1年期或多年期。结果表明：准对称混合滑动训练期方案优于滑动训练期方案和传统季节固定期分类方案,且2年期优于1年期。以不同周期确定最佳训练期日数的方案应用对比显示,以年为评估周期优于以月为评估周期以及更短时间周期。在2015年日最高气温和日最低气温mos预报中,基于上年度评估所得最佳训练期日数,2年期准对称混合滑动训练期方案较ECMWF模式细网格产品质量有较大提高,优于预报员预报,有较好的应用参考价值。

关键词： mos预报日最高气温和日最低气温训练期准对称方法

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一种改进的考虑环流特征的mos预报方法

高原气象 2003年第4期22卷 405-409页

作者：杞明辉肖子牛晏红明云南省气象科学研究所云南昆明650034

利用一种可以考虑天气环流形势场特征的mos预报因子处理方法进行预报因子的处理,以T106L19模式的预报产品为基础建立云南省32个基本站点的降水和气温预报方程,并与不考虑天气形势场的因子所建立的mos方程的预报结果进行对比。结果表明,... 详细信息

利用一种可以考虑天气环流形势场特征的mos预报因子处理方法进行预报因子的处理,以T106L19模式的预报产品为基础建立云南省32个基本站点的降水和气温预报方程,并与不考虑天气形势场的因子所建立的mos方程的预报结果进行对比。结果表明,mos预报的结果对预报因子的变化很敏感,在考虑天气形势后的mos预报对云南各站点的降水和气温的预报效果均有显著的改进,说明mos预报因子的处理方法和选取对改进mos预报效果具有重要的意义。

关键词： mos预报环流特征预报因子数值天气预报

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贵阳机场辐射雾mos预报系统的设计与实现

云南大学学报（自然科学版） 2014年第S1期36卷 112-116页

作者：刘开宇民航贵州空管分局气象台贵州贵阳550012

利用统计预报中的多元线性回归方法,构建了贵阳机场辐射雾预报模型,在此基础上,采用多重叠套等技术,建立了贵阳机场辐射雾mos预报系统,实现辐射雾的自动化、定量化和客观化预报,为气象预报制作和航空气象用户提供决策支持.

关键词：辐射雾 mos预报多元线性回归多重嵌套贵阳

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利用最近资料改进mos预报的方法

高原气象 2003年第2期22卷 127-131页

作者：张华叶燕华兰州大学大气科学系中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃兰州730020

尝试了将变分技术应用于统计预报方法中,并以兰州地区1999年9～11月最高温度mos预报为例进行了试验。结果表明,经过最新大气实况观测资料修正的mos方程可以改善其预报效果,其改善程度与方程本身的预报能力有关。为了进一步说明问题,文... 详细信息

尝试了将变分技术应用于统计预报方法中,并以兰州地区1999年9～11月最高温度mos预报为例进行了试验。结果表明,经过最新大气实况观测资料修正的mos方程可以改善其预报效果,其改善程度与方程本身的预报能力有关。为了进一步说明问题,文中还提出了一个新的概念方程预报水平。在此基础上发现了一个新的现象,即用本文提出的方法对mos方程优化,其方程预报水平是稳定的。

关键词： mos预报预报效果统计预报方法大气运动方程预报水平变分技术最高温度预报方程

OTS、mos和Omos方法及其优化组合应用于72h内逐3h降水预报的试验分析研究

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气象 2020年第3期46卷 420-428页

作者：赵瑞霞代刊金荣花韦青张宏郭云谦林建王玉唐健国家气象中心北京100081 中国气象局气象探测中心北京100081

开展了夏半年72 h内逐3 h降水预报试验,针对ECMWF模式预报、基于ECMWF的模式输出统计(mos)预报、纳入超前空间实况信息的Omos预报,以及三种预报的最优TS评分订正(OTS)预报,对比分析预报效果,探讨一种多方法结合能够提供良好预报性能的3 ... 详细信息

开展了夏半年72 h内逐3 h降水预报试验,针对ECMWF模式预报、基于ECMWF的模式输出统计(mos)预报、纳入超前空间实况信息的Omos预报,以及三种预报的最优TS评分订正(OTS)预报,对比分析预报效果,探讨一种多方法结合能够提供良好预报性能的3 h定量降水预报技术方案。结果表明:在短期预报中,mos预报与OTS订正相结合的mos-OTS综合预报方法的预报性能最好,而且mos-OTS方法的3 h强降水预报与业务运行的城镇指导预报中融合主客观预报的降水预报相比,也具有一定优势;而在临近3 h预报中,则Omos预报与OTS订正相结合的Omos-OTS综合预报方法最优,3 h内0.1、3和10 mm以上降水的TS评分最高,比原始模式预报分别提高73%、198%和483%,Bias评分接近于1,在夏半年的逐日晴雨预报中,Omos-OTS方法在大部分日期都稳定优于mos-OTS预报和城镇指导预报。

关键词： mos预报 Omos预报 OTS订正预报综合预报方法精细降水预报

青岛地区及其近海盛夏低槽型大—暴雨甚短时mos预报方法

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海岸工程 1989年第1期8卷 52-56页

作者：白化士刘士进孟宪斌青岛市气象局

本文首先根据700hPa高空实况分析图划分天气类型,并确定低槽天气型的区域标准。然后,从日本气象厅发布的数值预告传真图资料中,通过相关普查,筛选出物理意义清楚、效果较好的四个预报因子。检验后,建立了青岛地区及其近海盛夏低槽型大... 详细信息

本文首先根据700hPa高空实况分析图划分天气类型,并确定低槽天气型的区域标准。然后,从日本气象厅发布的数值预告传真图资料中,通过相关普查,筛选出物理意义清楚、效果较好的四个预报因子。检验后,建立了青岛地区及其近海盛夏低槽型大—暴雨的甚短时(0,1)权重回归mos预报方程。经严格的统计假设检验,认为该方程非常可靠。投入业务试用两年后证明,效果良好,优于经验预报方法,是一种较佳的甚短时大—暴雨预报方法。

关键词： mos预报天气预报

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mos预报中的非线性因子处理

内蒙古气象 2001年第2期 25-27页

作者：张占清伊盟气象台内蒙古东胜017000

利用欧洲气象中心、日本东京和北京气象中心每天发出的各类数值预报产品 ,建立前期数值预报要素产品与未来天气过程要素的相关关系 ,并在回归方程中考虑预报因子和预报量之间的非线性关系 ,经统计发现方程中选入的非线性因子具有较高的... 详细信息

利用欧洲气象中心、日本东京和北京气象中心每天发出的各类数值预报产品 ,建立前期数值预报要素产品与未来天气过程要素的相关关系 ,并在回归方程中考虑预报因子和预报量之间的非线性关系 ,经统计发现方程中选入的非线性因子具有较高的相关显著性。实践证明 ,合理利用这些数值预报产品信息。

关键词： mos预报非线性因子处理数值预报产品回归方程预报量短期天气预报

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mos预报中的几个问题

陕西气象 1998年第5期 31-33页

作者：方建刚李润强雷斌陕西省气象台西安710015 陕西省气象局西安710015 西安市气象局

1998年3月26～28日，美国气象专家美籍华人严巍先生在银川就美国气象统计预报系统的现状与未来及mos预报的基本方法作了学术讲座，严巍先生在美一直从事mos预报的工作，达15a左右，作了大量的工作，根据有关方面材料及记录进行整理，就... 详细信息

1998年3月26～28日，美国气象专家美籍华人严巍先生在银川就美国气象统计预报系统的现状与未来及mos预报的基本方法作了学术讲座，严巍先生在美一直从事mos预报的工作，达15a左右，作了大量的工作，根据有关方面材料及记录进行整理，就mos预报中的几个问题作一简单介绍，供大家在数值预报产品的解释应用中参考。1mos预报的优点由于mos预报采用数量统计方法建模，从若干待选因子中选取与预报量相关性较好的因子，作为mos预报的因子，不仅与预报量有良好的统计相关关系，也要求因子与预报量间具有明确的物理学、天气动力学意义．因此从某种意义上讲，mos预报具有最优的预报因子。其次，由于mos预报是建立在历史样本与预报量的统计关系上，它可以作出天气要素的定点定时定量预报，是一种客观的预报方法。同时mos预报可以消除数值天气预报模式的某些系统误差，也能够作出可靠的概率预报。作为模式输出统计预报，它能够识别数值预报模式的预报能力。另外，mos预报随预报时效的延长，其预报有趋向气候资料均值的趋势。由于mos预报建立时需要大量数值预报的历史资料，而数值预报又不可能提供大量的历史资料，因而mos预报受到数值预报历史资料样本大小的限制；...

关键词： mos预报数值预报产品预报因子数值天气预报预报量数值预报模式预报方程平滑处理系统误差时效的延长

基于数值预报及上级指导产品的本地气温mos预报方法

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气象科技 2014年第3期42卷 443-450页

作者：罗菊英周建山闫永财湖北省恩施自治州气象局恩施445000

利用恩施基准站2008—2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报... 详细信息

利用恩施基准站2008—2011年地面实测资料、数值预报产品、上级台站指导产品,采用M(数值模式预报)、E(天气学经验)、D(诊断分析)相结合的方法(简称MED),从气温变化的影响因素如大气稳定度、温度平流、水汽条件等设计具有物理意义的预报因子。或根据需要进行因子的组合叠加利用,并将指导产品直接作为预报因子。利用常规统计预报方法(逐步回归),将高、低温实况作为预报对象来建立地方气温预报模式。结果表明:将天空状况进行分型后建立地方气温mos预报模型,并对应高低温一般出现时间段来选取数值预报产品因子进行预报,对本地气温预报质量的提高有积极的意义;模型建立过程中,综合采用了MED相结合的方法,并应用了数值预报再加工因子,考虑了天气系统变化对气温的影响,增强了数值预报的解释应用能力;参考客观数值模式产品、上级业务部门指导产品相结合的综合mos预报方法,建立地方气温mos预报是提高本地天气预报准确率的有效尝试。检验结果也表明,本地气温mos预报效果较好,明显高于指导预报,已较好应用于实际业务中。

关键词：气温 mos预报数值预报产品指导预报产品