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山西建筑 2010年第34期36卷 357-359页

作者：黄国金刘成林乐兴华南昌大学建筑工程学院江西省遥感信息系统中心

为推动利用遥感技术进行水质监测,在对实测叶绿素a数据和同步的MOD IS数据敏感波段分析的基础上,将统计回归方法和BP神经网络方法建立的遥感反演模型作了反演效果比较,得出应用BP神经网络优于统计回归构建遥感反演模型。

关键词：水质监测叶绿素a modis数据遥感反演

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太湖水域叶绿素a浓度的遥感反演研究

环境科学与管理 2007年第6期32卷 25-29页

作者：顾亮张玉超钱新钱瑜南京大学环境学院污染控制与资源化研究国家重点实验室江苏南京210093

利用太湖水域modis遥感数据的各波段反射率组合计算值,与实测的叶绿素a浓度进行相关性分析,找到相关性最好的反射率组合,建立反演太湖叶绿素a浓度的遥感模型。结果表明,利用modis数据可以较好地实现对太湖水域叶绿素a浓度的定量反演计算... 详细信息

利用太湖水域modis遥感数据的各波段反射率组合计算值,与实测的叶绿素a浓度进行相关性分析,找到相关性最好的反射率组合,建立反演太湖叶绿素a浓度的遥感模型。结果表明,利用modis数据可以较好地实现对太湖水域叶绿素a浓度的定量反演计算,并以modis数据第3、第17波段的反射率组合作为遥感指数建立了反演叶绿素a浓度的模型。第3、第17波段的波长范围分别为459nm～479nm、890nm～920nm,这一波段选择与以往使用TM数据得到的结论有所不同。

关键词：太湖叶绿素a 遥感定量反演 modis数据

SEBAL模型在台兰河流域蒸散发研究中的应用

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水资源与水工程学报 2014年第1期25卷 178-181页

作者：王琴新疆水文水资源局新疆乌鲁木齐830000

由于陆地表面的空间非均匀性,传统的观测手段难以由点向面拓展。采用基于地表热量平衡的SEBAL模型,利用modis影像数据估算了位于干旱地区的台兰河流域的实际蒸散发量及其时空分布特征。结果表明:日蒸散发量的实测值与反演值相关性为0.88... 详细信息

由于陆地表面的空间非均匀性,传统的观测手段难以由点向面拓展。采用基于地表热量平衡的SEBAL模型,利用modis影像数据估算了位于干旱地区的台兰河流域的实际蒸散发量及其时空分布特征。结果表明:日蒸散发量的实测值与反演值相关性为0.88,月蒸散发量的实测值与反演值相关性为0.91,精度较高。估算全年总的蒸散量约为7.04亿m3,比水量平衡法计算的蒸散量大4%。通过各精度的检验可知,该模型计算结果较为可信。

关键词：蒸散发干旱区 SEBAI模型 modis数据台兰河流域

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遥感指数在湖泊叶绿素a反演研究中的应用

环境保护科学 2008年第2期34卷 53-56页

作者：顾亮张玉超钱新钱瑜污染控制与资源化研究国家重点实验室南京大学环境学院南京210093

借鉴陆地植被指数的算法,利用modis数据的波段组合对太湖叶绿素a浓度进行反演。探讨了差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI这三种遥感指数形式的反演效果及各自特点。modis数据蓝光波段和红外波段的组合是反演太湖叶... 详细信息

借鉴陆地植被指数的算法,利用modis数据的波段组合对太湖叶绿素a浓度进行反演。探讨了差值植被指数DVI、比值植被指数RVI、归一化植被指数NDVI这三种遥感指数形式的反演效果及各自特点。modis数据蓝光波段和红外波段的组合是反演太湖叶绿素浓度的最佳波段组合,DVI适合于反演叶绿素浓度高的情况,RVI的反演结果两极分化明显而普适性较差,NDVI适合于反演浓度较低的情况。

关键词：太湖叶绿素a 植被指数 modis数据

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基于GEMI算法提取森林火灾迹地研究

林业调查规划 2012年第1期37卷 23-26页

作者：吴茂林周汝良西南林业大学资源学院云南昆明650224

基于modis数据在森林火灾迹地识别研究中,国内外学者利用各种植被指数算法对大区域火灾迹地损毁程度进行评估,并取得了一定的效果,但对潜在的火灾迹地进行侦测识别方面的研究还相对滞后.为此,利用GEMI指数算法编写程序,构建GEMI指数,设... 详细信息

基于modis数据在森林火灾迹地识别研究中,国内外学者利用各种植被指数算法对大区域火灾迹地损毁程度进行评估,并取得了一定的效果,但对潜在的火灾迹地进行侦测识别方面的研究还相对滞后.为此,利用GEMI指数算法编写程序,构建GEMI指数,设定相关阈值.通过大量的实验研究发现,该算法可有效突出显示火灾迹地.

关键词： modis数据 GEMI算法森林火灾迹地

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草原植被长势遥感监测分析研究

草原植被长势遥感监测分析研究

2006中国草业发展论坛

作者：徐斌陶伟国杨秀春高懋芳袁平覃志豪中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中国农业科学院农业资源与农业区划研究所中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

利用遥感技术和地理信息系统等技术手段,基于modis数据对我国2006年上半年的草原植被长势进行了监测,结果表明:1)2006年5月-6月我国草原植被长势与过去多年同期平均值相比,总体上好于往年均值。长势好于往年平均状况的占全国草原监测面... 详细信息

利用遥感技术和地理信息系统等技术手段,基于modis数据对我国2006年上半年的草原植被长势进行了监测,结果表明:1)2006年5月-6月我国草原植被长势与过去多年同期平均值相比,总体上好于往年均值。长势好于往年平均状况的占全国草原监测面积的40．63％,与往年持平的占42．45％,比往年较差的占16．94％;2)青海、甘肃和四川总体上明显好于以往多年平均;3)内蒙古、新疆、西藏草原植被总体长势略好于往年平均状况,但内蒙古东部呼伦贝尔草原和锡林郭勒草原植被长势差于以往平均值,这和今年5 月中旬以来降水比往年偏少有关。

关键词：草原植被长势遥感监测 modis数据

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基于遥感反演的珠江口冲淡水扩展研究

基于遥感反演的珠江口冲淡水扩展研究

基于遥感技术的里下河平原土地利用信息研究及评价

热带海洋科学学术研讨会暨第八届广东海洋湖沼学会、第七届广东海洋学会会员代表大会

作者：逯玲燕詹杰民广东省海洋资源研究发展中心中山大学工学院应用力学与工程系

本文利用modis数据对冬夏季珠江口及近岸的浊度分布进行了反演,主要利用ENVI软件进行数据处理,然后采用经验算法对珠江口冬夏季节的浊度分布进行了反演,从侧面反映了珠江口冲淡水在冬夏季节的扩展情况。结果表吸冬季珠江口冲淡水向西扩... 详细信息

本文利用modis数据对冬夏季珠江口及近岸的浊度分布进行了反演,主要利用ENVI软件进行数据处理,然后采用经验算法对珠江口冬夏季节的浊度分布进行了反演,从侧面反映了珠江口冲淡水在冬夏季节的扩展情况。结果表吸冬季珠江口冲淡水向西扩展,淡水舌的宽度比较小;夏季珠江口冲淡水大体向粤东方向扩展,淡水舌的宽度比较大。对比可知,遥感反演的珠江口冲淡水的扩展情况与实测结果较为一致。

关键词：珠江口冲淡水扩展 modis数据遥感反演

来源： cnki会议评论

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基于遥感技术的里下河平原土地利用信息研究及评价

基于modis的青海冷湖地区大气水汽含量时空分布特征研究

2018中国环境科学学会科学技术年会

作者：顾镇合肥工业大学

江淮下游里下河平原是我国重要的粮食产地,该区域土地利用信息的提取研究对农业环境评估、水资源利用规划等具有重要的意义。在土地利用信息监测中,遥感技术以其成本低、效率高的优势得到了广泛应用。本文主要以中高分辨率遥感影像植被... 详细信息

江淮下游里下河平原是我国重要的粮食产地,该区域土地利用信息的提取研究对农业环境评估、水资源利用规划等具有重要的意义。在土地利用信息监测中,遥感技术以其成本低、效率高的优势得到了广泛应用。本文主要以中高分辨率遥感影像植被指数产品(modis13Q1-EVI)和高分一号(GF-1/WFV)遥感影像为数据源,基于动态时序弯曲技术土地利用信息提取模式研究,主要内容包括数据的预处理、信息提取模式构建及精度评价和空间分析等方面。在数据预处理上,去除云覆盖和气溶胶等因素对影像光谱特征的影响,利用ENVI和IDL技术平台开发的4253H双滤波去噪技术,重构了研究区2015年modis植被指数(EVI)时序数据;同时,基于动态时序弯曲技术对不同光谱特征进行了相似性判断,结合波峰值大小、峰值时间以及波峰数等光谱信息,构建了适合研究区的土地利用信息提取模式;基于以上技术方法,对研究区2015年的土地利用信息进行了提取,并结合谷歌高分辨率影像以及实地采样等信息,对分类精度进行评价(总体精度和kappa系数均高于85%),验证了该方法的适用性,分形特征分析亦合理的反应了该区域不同土地利用类型的空间差异特征。相关研究为该区域土地利用结构优化及环境生态调查与保护提供了重要的数据和方法支撑。

关键词： modis数据遥感技术决策树土地利用里下河地区

来源： cnki会议评论

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青海大学学报 2022年第1期40卷 10-17页

作者：刘浩成孟庆凯韩帅黄鑫华青海大学水利电力学院青海西宁810016

为了解青海冷湖地区大气水汽含量时空分布特征,确定天文台选址和最佳观测时间段,本研究利用2015—2020年的1931景modis日尺度提取了冷湖地区大气水汽含量数据,并结合NCEP再分析资料对其结果进行验证,对冷湖地区长时序大气水汽含量时空... 详细信息

为了解青海冷湖地区大气水汽含量时空分布特征,确定天文台选址和最佳观测时间段,本研究利用2015—2020年的1931景modis日尺度提取了冷湖地区大气水汽含量数据,并结合NCEP再分析资料对其结果进行验证,对冷湖地区长时序大气水汽含量时空分布特征和土地覆盖类型等因素进行分析。结果表明:(1)研究区2015—2020年年平均大气水汽含量为059 g/cm^(2),冬季大气水汽含量最低,为009~251 g/cm^(2);(2)研究区土地覆盖类型与大气水汽含量存在明显相关性,草地和裸地共占研究区总面积的852%,其大气水汽含量平均值低于06 g/cm^(2);(3)从大气水汽含量季节性分布特征来看,研究区春、秋、冬三个季节大气水汽含量常年为03~1 g/cm^(2),且冬季大气水汽含量为0~03 g/cm^(2)的地区占研究区总面积的9751%。研究结果可为确定研究区天文台选址和最佳观测时间段提供理论依据。

关键词：冷湖地区大气水汽含量时空分布 modis数据土地覆盖类型

基于APSIM模型和遥感数据的冬小麦估产研究

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农业与技术 2022年第4期42卷 40-45页

作者：贺付伟河南省商丘市气象局河南商丘476000

小麦是我国重要的粮食作物之一。气候变化、人口增长和耕地面积降低等给我国粮食安全带来了巨大挑战,小麦产量的精确估算对我国粮食生产宏观调控策略具有重要的意义。将作物模型和遥感数据相结合来提高作物大区域产量估测的精度是当前... 详细信息

小麦是我国重要的粮食作物之一。气候变化、人口增长和耕地面积降低等给我国粮食安全带来了巨大挑战,小麦产量的精确估算对我国粮食生产宏观调控策略具有重要的意义。将作物模型和遥感数据相结合来提高作物大区域产量估测的精度是当前研究的热点问题。本文以黄淮海平原冬小麦为研究对象,利用modis影像数据对冬小麦种植区和生育期最大叶面积指数LAImax进行提取,利用参数校正后的APSIM模型模拟了小麦产量对不同播期、种植密度和水氮施用量的响应,构建了小麦产量和归一化LAImax的关系方程,结合modis影像数据的归一化LAImax,估算了黄淮海平原冬小麦产量。基于统计年鉴产量,并对估产结果进行了验证。结果表明:APSIM模拟的产量和归一化LAImax关系达到了极显著(R^(2)=0.71),在市级和县级尺度上估计的总产和实际总产有较好的一致性(R^(2)均>0.7),但单产的估计精度稍差(市级和县级尺度上的R^(2)分别为0.31和0.46)。

关键词：冬小麦估产 modis数据黄淮海平原

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