检索结果-南通市图书馆

基于modis影像的决策树森林类型分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西北林学院学报 2013年第6期28卷 139-144,168页

作者：孙小添邢艳秋李增元王蕊尤号田东北林业大学森林作业与环境研究中心黑龙江哈尔滨150040 中国林业科学院资源信息研究所北京100091

基于modis影像的多种特征信息,以吉林省汪清林业局为例,结合该地区的地形分布,在空间维上分析影像的纹理特征信息和地形指标信息,时间维上分析植被的生长规律和地表温度信息,统计分析植被的特征信息差异,利用决策树方法对该林区的森林... 详细信息

基于modis影像的多种特征信息,以吉林省汪清林业局为例,结合该地区的地形分布,在空间维上分析影像的纹理特征信息和地形指标信息,时间维上分析植被的生长规律和地表温度信息,统计分析植被的特征信息差异,利用决策树方法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果进行精度评价。结果表明,总体分类精度为87.80%,卡帕系数为0.851 0,其中,针叶林、阔叶林、混交林、和其他用地的分类精度均达到80%以上。在分类决策中,时间和空间上的多种数据特征信息的加入,可有效地提高植被类型的分类精度。该结果有助于更好的了解植被在时间和空间上的分布情况,为大区域尺度的森林动态信息监测提供更好的依据。

关键词： modis影像特征信息森林分类决策树

基于modis影像的鄱阳湖湖面积与水位关系研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

第四纪研究 2008年第2期28卷 332-337页

作者：李辉李长安张利华田礼侨中国地质大学地球科学学院地理系武汉430074 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉430079

利用统计分析的方法,根据2001年获取的13景鄱阳湖区无云modis影像中的9景提取的水体面积,并结合同步观测的水文数据分别采用线性、对数和指数3种模型模拟湖面积-水位之间关系。结果显示对数模型相关性最好(R2=0.918),其次为线性和指数... 详细信息

利用统计分析的方法,根据2001年获取的13景鄱阳湖区无云modis影像中的9景提取的水体面积,并结合同步观测的水文数据分别采用线性、对数和指数3种模型模拟湖面积-水位之间关系。结果显示对数模型相关性最好(R2=0.918),其次为线性和指数模型。利用另外4景modis影像对模型进行检验表明,该模型精度较高,模拟的最大误差为3.36%。本研究显示,可根据鄱阳湖水位观测值,利用该模型预测鄱阳湖洪涝期洪水淹没面积,以弥补云天状况下光学遥感难以监测到洪水淹没范围的不足。本研究为利用遥感影像实时监控鄱阳湖水情空间动态变化提供了可行的方法,对湖泊、水库的泛洪监测、调洪功能分析具有重要意义。

关键词：鄱阳湖 modis影像水体面积水位

modis卫星影像显示的2001—2017年中国荒漠化年度状况

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国沙漠 2019年第6期39卷 135-140页

作者：李志鹏曹晓明丁杰冯益明中国林业科学研究院荒漠化研究所

年度监测是及时掌握荒漠化动态的有效方法。以modis卫星影像为数据源,依据荒漠化土地特征和荒漠化遥感监测指标选取原则,选取了能够基于中低分辨率modis卫星数据反演的4个遥感监测指标,将原国家林业局第三次荒漠化监测结果与modis反演的... 详细信息

年度监测是及时掌握荒漠化动态的有效方法。以modis卫星影像为数据源,依据荒漠化土地特征和荒漠化遥感监测指标选取原则,选取了能够基于中低分辨率modis卫星数据反演的4个遥感监测指标,将原国家林业局第三次荒漠化监测结果与modis反演的4个遥感监测指标的栅格图进行叠加,参照各监测指标在不同荒漠化程度等级下的像元值,得到各指标荒漠化程度判别值。根据原国家林业局荒漠化监测气候分区规定,基于各监测指标判别值,应用决策树分类方法,实现了中国不同气候区域2001-2017年的荒漠化状况年度监测。以2009年原国家林业局第四次中国荒漠化土地监测结果与本文年度监测结果对比,吻合度达92.62%。

关键词：荒漠化 modis影像遥感年度监测

基于modis影像的土地覆被分类研究——以京津冀地区为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

地理科学进展 2014年第11期33卷 1556-1565页

作者：左玉珊王卫郝彦莉刘红河北师范大学资源与环境科学学院石家庄050024 河北省环境演变与生态建设实验室石家庄050024

在全球变化研究中,如何快速、准确获取土地覆被信息对该项研究有着至关重要的作用。随着遥感科学的不断发展和应用领域的深入,研究者可以利用遥感影像进行土地覆被分类研究,并且具有准确、快速、自动化等优点。本文利用modis数据具有的... 详细信息

在全球变化研究中,如何快速、准确获取土地覆被信息对该项研究有着至关重要的作用。随着遥感科学的不断发展和应用领域的深入,研究者可以利用遥感影像进行土地覆被分类研究,并且具有准确、快速、自动化等优点。本文利用modis数据具有的多光谱、多时相特点,以京津冀地区为例,选取2013年全年16-day的MOD13Q1/EVI时间序列数据、2013年5月份一期的MOD09Q1(1、2波段)和MOD09A1(3-7波段)产品,并运用时间序列谐波分析法对全年MOD13Q1/EVI时间序列数据进行去云、去噪的平滑重建处理,使其数据更能反映物候周期性变化规律。选择谐波分析后的全年MOD13Q1/EVI时间序列数据、modis数据的1-7波段地表反射率和NDWI(归一化差异水体指数)、MNDWI(改进归一化差异水体指数)和NDSI(土壤亮度指数),构建了3种特征变量组合方案的CART决策树,分别进行京津冀地区的土地覆被分类研究。结果表明:方案一(全年EVI的23个时相)、方案二(方案一+MOD09的1-7波段地表反射率)和方案三(方案二+MNDWI+NDSI+NDWI)的总体分类精度分别达到86.70%、89.98%、91.34%,Kappa系数分别为84.94%、88.66%、90.20%。研究表明,仅利用modis遥感影像自身多种分类特征和决策树方法对宏观土地覆被分类就可达到较高精度,显示了本文分类方法在实践中的可行性及modis数据在区域尺度土地覆被分类研究方面的优势与潜力。

关键词：土地覆被分类 modis影像谐波分析分类特征组合 CART决策树京津冀地区

多时相modis影像的浙江省水稻种植面积信息提取方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（农业与生命科学版） 2009年第1期35卷 98-104页

作者：郑长春王秀珍黄敬峰新疆农业大学资源环境学院新疆乌鲁木齐830052 浙江大学环境与资源学院农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029 浙江省气象科学研究所浙江杭州310004

为准确获取水稻种植面积,以浙江省为研究区,利用8d合成modis陆地表面反射率数据的特点和水稻典型物候特征,选取水稻种植前的休耕期、秧苗移栽期、生长期和成熟期等多时像modis地表反射率影像数据,通过归一化植被指数、增强植被指数及利... 详细信息

为准确获取水稻种植面积,以浙江省为研究区,利用8d合成modis陆地表面反射率数据的特点和水稻典型物候特征,选取水稻种植前的休耕期、秧苗移栽期、生长期和成熟期等多时像modis地表反射率影像数据,通过归一化植被指数、增强植被指数及利用对土壤湿度和植被水分含量较为敏感的短波红外波段计算得到的陆地表面水指数进行水稻种植面积信息获取,将提取结果同现状水田与modis影像共同提取的数据以及浙江省统计年鉴数据进行对比分析.结果表明,利用modis影像的8d合成地表反射率数据进行平原区域水稻种植面积提取,精度可达90%以上.因此,采用modis影像数据进行平原区域水稻遥感监测可以为政府决策部门提供信息服务.

关键词：水稻 modis影像增强植被指数陆地表面水指数

基于IDL的modis影像地表蒸散发参数反演系统

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河海大学学报（自然科学版） 2010年第4期38卷 447-451页

作者：邓世赞张友静张子衡谢丽军王文种河海大学水文水资源学院江苏南京210098 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室江苏南京210098

针对水文水资源分析计算所需要的地表蒸散发参数难以获取的问题,利用modis遥感影像数据和气象观测数据,采用SEBAL(地表能量平衡)模型,并结合ENVI/IDL二次开发语言构建了流域陆面蒸散发反演系统.以黄河三花间(三门峡一花园口区间)流域为... 详细信息

针对水文水资源分析计算所需要的地表蒸散发参数难以获取的问题,利用modis遥感影像数据和气象观测数据,采用SEBAL(地表能量平衡)模型,并结合ENVI/IDL二次开发语言构建了流域陆面蒸散发反演系统.以黄河三花间(三门峡一花园口区间)流域为例,编程实现了地表温度、植被指数、水体指数、不透水面指数等蒸散发计算所需相关地表参数的提取和日陆面蒸散发量的计算,并利用IDL的统计分析功能,通过随机采样,综合分析了地表参数与蒸散发量的关系.应用结果表明,该系统具有平台无关性特点,人机交互友好,可作为独立模块加入水文分析等专业系统,有效解决了通用遥感软件缺乏专业信息提取功能的问题.

关键词：地表蒸散发参数反演系统 SEBAL模型 modis影像 ENVI/IDL 黄河三花间流域

长江口悬浮泥沙的modis影像遥感监测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西北农林科技大学学报（自然科学版） 2005年第4期33卷 117-121页

作者：李云驹常庆瑞杨晓梅刘举西北农林科技大学资源环境学院中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

　通过对遥感监测泥沙原理和modis传感器特征的分析,应用不同时间的modis影像进行长江口及其附近海域的悬浮泥沙监测。结果表明:(1)长江口及其附近海域悬浮泥沙含量较高,其中杭州湾悬浮泥沙浓度高于长江口;(2)长江口及其附近海域水体中... 详细信息

　通过对遥感监测泥沙原理和modis传感器特征的分析,应用不同时间的modis影像进行长江口及其附近海域的悬浮泥沙监测。结果表明:(1)长江口及其附近海域悬浮泥沙含量较高,其中杭州湾悬浮泥沙浓度高于长江口;(2)长江口及其附近海域水体中的泥沙由再悬浮形成,且冬季泥沙浓度和范围均大于春季;(3)入海径流与海洋动力是影响河口沿岸及近海水域水体悬浮泥沙含量的主要因素,其中海洋动力的潮流和波浪是主导控制因素。

关键词：长江口悬浮泥沙遥感监测 modis影像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

modis影像条带噪声去除邻域插值法研究

地理空间信息 2008年第1期6卷 101-103页

作者：黄晓园周汝良罗辉西南林学院云南昆明650224

条带噪声是影响modis影像质量和反演精度的重要因子,有些在频率域表现为高频信息和低频信息相混合。针对条带噪声形成的原因和规律性,以及对影像进行傅立叶变换频谱分析,比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性。提出了邻域插值法,... 详细信息

条带噪声是影响modis影像质量和反演精度的重要因子,有些在频率域表现为高频信息和低频信息相混合。针对条带噪声形成的原因和规律性,以及对影像进行傅立叶变换频谱分析,比较了几种常用条带噪声去除方法及其局限性。提出了邻域插值法,编程实现自动定位噪声行,进行插值处理,取得了较好的去噪效果,并保留了影像的细部特征。

关键词：遥感 modis影像务带噪声邻域插值法

基于高光谱数据和modis影像的土壤理化性质反演

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高光谱数据和MODIS影像的土壤理化性质反演

作者：肖珍珍西北农林科技大学

学位级别：硕士

土壤盐渍化减弱土壤通透性,抑制作物生长,影响作物产量,制约农业发展。传统的土壤电导率和有机质等理化性质测定方法存在检测速度慢、实时性差、有污染等特点,且采样数量受人力及物力等因素的限制,无法大面积实时动态检测。随着3S技术... 详细信息

土壤盐渍化减弱土壤通透性,抑制作物生长,影响作物产量,制约农业发展。传统的土壤电导率和有机质等理化性质测定方法存在检测速度慢、实时性差、有污染等特点,且采样数量受人力及物力等因素的限制,无法大面积实时动态检测。随着3S技术的飞速发展,其在土壤信息的应用越来越广泛。土壤遥感信息技术可大面积获取土壤信息,且不受时空、地形等限制,可获得实时动态的土壤信息。基于高光谱及遥感反演技术获取大面积土壤信息对盐渍化土壤的治理和可持续农业的管理工作十分必要。本研究以新疆维吾尔自治区玛纳斯河流域为研究对象,基于农田采样及室内土壤理化性质的分析测定,对土壤理化性质进行空间变异性的研究;利用逐步线性回归(SLR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量回归(SVR)等方法建立土壤理化性质的光谱反射率模型,并基于modis影像和建立的土壤理化性质与波段反射率与光谱指数的模型绘制出玛纳斯河土壤理化性质空间分布图。获得的主要结果如下:(1)利用经典统计学分析玛纳斯河流域土壤潜在斥水时间(WDPT)、粘(CL)粉(SI)砂(SA)含量、电导率(EC)、有机质(SOM)、钾([K+])、钠([Na+])、钙([Ca2+])、镁([Mg2+])及钠吸附比(SAR)等理化性质的特征。两层土壤WDPT均值均小于5s,为不斥水土壤,变异程度为中等程度变异;土壤粘粉砂含量变异系数在0.1到1之间,属中等程度变异;[K+]、[Na+]、[Ca2+]、[Mg2+]、EC和SOM变异系数均大于1,为强变异。对土壤理化性质两两间的相关性进行分析,土壤WDPT受土壤质地的影响较大,土壤EC和SOM与CL、SI、SA及[K+]、[Na+]、[Ca2+]、[Mg2+]部分显著相关,SAR与土壤阳离子大多呈显著相关。利用实测数据进行插值预测玛纳斯河流域土壤属性的空间分布规律。土壤CL、SI、SA、EC在0-10cm层与10-20cm层分布具有相似规律,而土壤WDPT、SOM、[K+]、[Na+]、[Ca2+]、[Mg2+]和SAR在0-10cm层与10-20cm层分布规律较为不同。(2)利用玛纳斯河流域221个建模样本得出log(EC)、SOM和SAR与变换光谱包括原始反射率(R)、标准正态变量(SNV)、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、归一化指标(CR)、倒数的对数(LR)和一阶微分(FDR)的逐步线性回归模型。经建模、验证参数以及散点图的综合对比表明,log(EC)模型为预测玛纳斯河流域土壤EC的最佳模型。其模型调整决定系数(Radj2)为0.94,相关系数(r)为0.78,均方根误差(RMSE)为0.25。基于类似方法,选择SOMDVI和SARDR模型分别作为玛纳斯河流域SOM和SAR的最佳预测模型。对比三种土壤理化性质建立的最优高光谱反射率模型,土壤EC预测模型精度最高,SOM预测模型次之,SAR预测模型精度最低。(3)基于逐步线性回归(SLR)、偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量回归(SVR)等3种方法,利用玛纳斯河流域安集海灌区78个土壤样品得出[Na+]、[Ca2+]、[Mg2+]、CL、SI、SA、SOM、EC与变换光谱R、LR和SNV的模型。基于3种方法的[Na+]、[Ca2+]、[Mg2+]预测模型决定系数R2值均较高,但其相对分析误差(RPD)均影像不同波段反射率和盐分指数(SI)、亮度指数(BI)、差值植被指数(DVI)和归一化植被指数(NDVI)等光谱指数反演的EC最小值与实测值接近,而最大值都比实测值小,基于波段反射率和光谱指数反演结果的CL、SI和SA与EC反演结果与实测值的对比上具有相同规律。实测的土壤属性空间分布变化较大,反演得到的土壤属性在空间分布格局上变化较小。

关键词：土壤理化性质光谱反射率 modis影像逐步线性回归玛纳斯河流域