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基于mlp神经网络的女大学生头面部号型归档与预测

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丝绸 2022年第7期59卷 56-63页

作者：申宇杨妍雯陈佳珍郭子翊邹奉元浙江理工大学丝绸文化传承与产品设计数字化技术文化和旅游部重点实验室杭州310018 浙江理工大学浙江省服装工程技术中心杭州310018 浙江理工大学服装数字化技术浙江省工程实验室杭州310018

为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出... 详细信息

为提高头面部产品适配性,文章运用马丁测量仪等对189名18~26岁女大学生进行头面部测量,通过主成分分析(PCA)提取了影响头面部形态的7个特征因子,采用K-means聚类方法得出5种头面部形态分类,利用指数分型法把头面部进行量化分型,并提出基于多层感知器(mlp)神经网络头面部号型预测模型,提高由于头面部尺寸过于繁杂在进行号型分类或选择时参考依据过多而产生的生产工作效率低等问题。结果表明:头面部号型可细分为XS型/形态指数>93、S型/形态指数∈(88,93]、M型/形态指数∈(84,88]、L型/形态指数∈(79,84]、XL型/形态指数≤79,其中M型分布最广,号型覆盖率较好,可作为中间号型;并通过mlp神经网络实现通过少量头面部特征尺寸精准预测其号型分类,生成的模型预测结果正确率达到93.42%,研究结果可为头面部产品的设计和生产提供参考。

关键词： K-means聚类 mlp神经网络 ANN算法头面部分类指数分型法头面部号型

mlp神经网络在子宫颈细胞图像识别中的应用

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中国卫生统计 2006年第4期23卷 293-296页

作者：何苗全宇李建华付志民周宝森中国医科大学附属第一医院计算机室 110001 中国医科大学附属第二医院计算机室中国医科大学基础医学院病理学教研室中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

目的探讨mlp神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为mlp神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NE... 详细信息

目的探讨mlp神经网络在宫颈细胞图像识别中的应用。方法将测量的子宫颈细胞和细胞核的27个特征量作为mlp神经网络的输入参数,利用软件STATISTICA7.0建立网络模型,使用四种不同的算法训练网络,对700个子宫颈细胞进行分类识别,使用VC++.NET语言模拟调用网络。结果在四种算法中,使用共轭梯度法训练的mlp神经网络学习63次后,训练集识别率为98.67%,测试集识别率达到94.44%。不同算法的mlp神经网络的输入参数的敏感度排序均与细胞病理学特征基本一致。结论使用共轭梯度法训练的mlp神经网络可以较好地对宫颈细胞特征进行分类识别,在计算机辅助诊断方面具有广阔的应用前景。

关键词： mlp神经网络 BP 动量项共轭梯度法

基于PSO-mlp神经网络的遥信插件质量识别方法研究

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电力系统保护与控制 2020年第3期48卷 164-170页

作者：陈东阳天津凯发电气股份有限公司

为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,mlp)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了... 详细信息

为了提高继电保护装置遥信插件的出厂质量,解决产品检验自动化的问题,提出了一种基于PSO优化多层感知器(Multi-LayerPerceptron,mlp)神经网络的遥信插件质量识别方法。首先,建立了继电保护装置遥信插件自动化硬件测试平台。然后,改进了PSO优化算法,调整了惯性权重?的滑动特性,使其根据粒子间距实时调整步进。最后,在SPSS中使用k-s检验对原始起动电压数据进行正态性检验,得到了具有正态性样本的频率分布及其拟合曲线,提取特征训练集,并对神经网络进行训练和测试。实验结果表明,该方法能够有效且准确地对遥信插件进行质量识别,实现了产品检验和质量识别的自动化及智能化。PSO-mlp神经网络训练时间短,收敛速度快,质量识别准确度高,约为97%,且泛化能力强。

关键词：质量识别 mlp神经网络继电保护遥信智能化

基于Piper-PCA-mlp神经网络的矿井涌水水源识别方法研究

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中国煤炭地质 2022年第7期34卷 50-55页

作者：刘旭东张瑞万宝国家能源集团新疆能源有限责任公司乌鲁木齐841100 中材地质工程勘察研究院有限公司北京101100 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

为了快速准确地识别矿井涌水水源,提出一种基于Piper-PCA-mlp的矿井涌水水源判别模型。以乌东煤矿为例,通过Piper三线图揭示了矿区不同地下水含水层的水化学特征,筛选了来自矿区不同涌水含水层的23个水样,获得了22个代表涌水含水层的典... 详细信息

为了快速准确地识别矿井涌水水源,提出一种基于Piper-PCA-mlp的矿井涌水水源判别模型。以乌东煤矿为例,通过Piper三线图揭示了矿区不同地下水含水层的水化学特征,筛选了来自矿区不同涌水含水层的23个水样,获得了22个代表涌水含水层的典型水样。选用Na^(+)+K^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、HCO_(3)^(-)、NO_(3)^(-)和TDS八种水化学指标作为判别指标,考虑到乌东煤矿含水层水质边界不明显和水化学组分差异性不大的特点,选择mlp神经网络作为模型识别的基础,为了解决mlp神经网络在面对高维数据时训练收敛较慢,建模时间较长等缺点,使用主成分分析算法对数据进行降维,提取三种主要指标作为判别因子。以22组水样数据中17组作为训练样本,5组作为测试样本建立PCA-mlp模型,为了凸显模型的可靠性和准确性,选取同一样本集对水样数据分别建立PCA-层次聚类模型、mlp、PCA-RBF模型,并对其判别结果进行分析比较。结果表明:经过PCA降维的mlp神经网络能够有效消除水样水化学指标间的相互影响,对第四系孔隙潜水,地表水判别正确率均为100%,对基岩裂隙孔隙水的判别正确率为92.3%,明显优于其它方法,可为矿井涌水水源的识别提供一种新方法。

关键词：涌水水源 Piper三线图主成分分析 mlp神经网络 Piper-PCA-mlp判别模型

基于AgInSbTe忆阻器的高效mlp神经网络

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信息技术 2022年第1期46卷 1-5页

作者：王永甲王瑞博赵一阳江先阳武汉大学物理科学与技术学院物理国家级实验教学示范中心武汉430072

忆阻器自被制造出来以后在神经形态计算方面展现了巨大的应用潜力,然而众多神经形态计算算法的基于忆阻器的神经网络往往无法处理负突触权重或者需要引入非常复杂的控制电路,从而无法获得较高的处理效率。为了克服这一困难,提出一种结... 详细信息

忆阻器自被制造出来以后在神经形态计算方面展现了巨大的应用潜力,然而众多神经形态计算算法的基于忆阻器的神经网络往往无法处理负突触权重或者需要引入非常复杂的控制电路,从而无法获得较高的处理效率。为了克服这一困难,提出一种结合忆阻器参考行和流控电压源(CCVS)的结构,实现了正负权重在单个忆阻器件上的高效映射。以双层的mlp忆阻神经网络为例,设计了简洁的神经元电路和外围控制电路,利用Verilog-AMS语言对该神经网络进行了行为级仿真,在MNIST数据集上得到了94.13%的正确率,验证了提出结构的高效性。

关键词：忆阻器 mlp神经网络 Verilog-AMS 控制电路 MNIST

基于mlp神经网络的水泥分别粉磨强度预测模型与分析

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水泥 2023年第5期 33-37页

作者：黄雄姚丕强杜鑫聂文海刘迪天津水泥工业设计研究院有限公司天津300400

为研究分别粉磨配制水泥中多组分下各原料对强度的影响,提出利用多层感知器(multi-layer perceptron,mlp)神经网络建立模型的方法。选用矿粉、粉煤灰和石灰石粉作为混合材,进行单因素试验得到活性数据,设计分别粉磨配制水泥配比组成试... 详细信息

为研究分别粉磨配制水泥中多组分下各原料对强度的影响,提出利用多层感知器(multi-layer perceptron,mlp)神经网络建立模型的方法。选用矿粉、粉煤灰和石灰石粉作为混合材,进行单因素试验得到活性数据,设计分别粉磨配制水泥配比组成试验样本,通过训练数据构建mlp神经网络模型,归纳出相关因素与强度之间的表达式。结果表明:活性越高的混合材多掺或适当磨细更有助于提高强度,增加石灰石粉含量有助于提升3 d抗压强度;所建立模型对3 d和28 d龄期抗压强度的预测结果精准,平均相对误差小于2%。

关键词：分别粉磨 mlp神经网络活性抗压强度预测

基于mlp神经网络的海上固井泵故障诊断方法

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自动化与仪器仪表 2022年第9期 54-57页

作者：张冉赵琥侯林陈峰邵振友季威蔡宝中海油田服务股份有限公司河北廊坊065201

海上固井泵受到高温高盐环境因素影响,导致故障发生率较高,为了提高海上固井泵的故障检测诊断能力,提出基于mlp神经网络的海上固井泵故障诊断方法。构建海上固井泵的故障传感信息采集模型,采用相关性参数分析方法,进行海上固井泵故障数... 详细信息

海上固井泵受到高温高盐环境因素影响,导致故障发生率较高,为了提高海上固井泵的故障检测诊断能力,提出基于mlp神经网络的海上固井泵故障诊断方法。构建海上固井泵的故障传感信息采集模型,采用相关性参数分析方法,进行海上固井泵故障数据特征融合和自适应参数解析,构建海上固井泵故障远程协作诊断的特征分析和数据分析模型,结合海上固井泵故障参数的多元耦合分析结果,通过关联规则挖掘的方法分析海上固井泵的故障特征量,采用mlp神经网络学习方法,实现海上固井泵振动传感信息融合及滤波成分分析,结合关联特征挖掘和模糊信息聚类,建立海上固井泵的故障类别参数融合和信息聚类模型,通过对海上固井泵的振动传感异常特征分析,采用mlp神经网络实现对海上固井泵的故障类型化参数跟踪识别,根据信息聚类结果,实现故障分类检测和诊断。仿真结果表明,采用该方法进行海上固井泵故障诊断的准确率较高,达到了0.97,时间开销平均为3.73 s,提高了海上固井泵的工况稳定性。

关键词： mlp神经网络海上固井泵故障诊断关联特征挖掘模糊聚类

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基于mlp神经网络的盾构推进速度预测研究

起重运输机械 2022年第19期 14-18页

作者：赵炯马超周奇才熊肖磊同济大学机械与能源工程学院上海201804

随着社会的进步与交通的快速发展,盾构机在我国的基础建设中占据着重要的地位,与其紧密的施工安全问题和智能化的问题也得到人们的密切关注。然而,我国在智能化盾构方面的理论知识和实际经验上相比于较发达国家尚有欠缺,盾构机运行时的... 详细信息

随着社会的进步与交通的快速发展,盾构机在我国的基础建设中占据着重要的地位,与其紧密的施工安全问题和智能化的问题也得到人们的密切关注。然而,我国在智能化盾构方面的理论知识和实际经验上相比于较发达国家尚有欠缺,盾构机运行时的参数主要还是依靠人工进行经验化的设置。为此,文中借鉴现在发展火热的人工智能和无人化汽车的经验,利用目前较成熟的数据处理和神经网络算法,利用各类传感器的实时数据对盾构下一步的参数进行预测。利用mlp神经网络和历史的盾构传感器数据对推进速度进行预测,可以得到与实际参数相比较为良好的预测结果集。由此仅对我国的盾构工程起到了很大的促进作用,也可减少人工经验化参数的设置,降低施工事故,使盾构施工更合理化、科学化。

关键词：盾构机 mlp神经网络推进速度预测研究

基于混合遗传算法优化的mlp神经网络的调制方式识别

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武汉大学学报（理学版） 2008年第1期54卷 104-108页

作者：刘澍王宏远华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074

提出了一种基于遗传算法与多层感知神经网络的调制识别方法,运用改进遗传算法优化的多层感知神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别.利用遗传算法的高效全局特性,克服了传统BP算法易于陷入局部最优解的缺点,同时在遗传算... 详细信息

提出了一种基于遗传算法与多层感知神经网络的调制识别方法,运用改进遗传算法优化的多层感知神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别.利用遗传算法的高效全局特性,克服了传统BP算法易于陷入局部最优解的缺点,同时在遗传算法基础上增加梯度下降算子,加快了收敛速度,使得分类器的识别率、收敛速度和鲁棒性得到明显改善,仿真实验的结果证明了此方法的有效性和可行性.

关键词：混合遗传算法 mlp神经网络特征矢量调制识别