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Using a Collateral Damage Model to Explain Survival Data in West Nile Virus infections

Advances in Microbiology 2016年第4期6卷 251-262页

作者： James K. Peterson Alison M. Kesson Nicholas J. C. King Department of Mathematical and Biological Sciences Clemson University Clemson SC USA Department of infectious Diseases and Microbiology The Children’s Hospital Sydney Australia Discipline of Pediatrics and Child Health The Marie Bashir Institute for Emerging Infectious Diseases and Biosecurity University of Sydney Sydney Australia Discipline of Pathology University of Sydney Sydney Australia

Simulation code for a model of the adaptive immune response seen in flavivirus infections is used to explain the immunopathological consequences seen in West Nile Virus virus (WNV) infections. We use a model that specifically handles the differences in how the virus infects resting cells, the G0 state, versus dividing cells, the G1 state, which includes vastly increased mhc-i upregulation for resting cells over dividing cells. The simulation suggests how the infection progresses in a one host model and the results shed insight into the unusual survival curve data obtained for this infection: there is an increase in health even though viral load has increased.

关键词： Auto immune Responses West Nile Virus Host Survival Models mhc-i upregulation iFN-γ upregulation Free Antigen Levels

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