检索结果-南通市图书馆

Norad-Pum2-mff轴在脑缺血再灌注损伤中通过调控线粒体动力学抑制神经元凋亡的机制研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Norad-Pum2-Mff轴在脑缺血再灌注损伤中通过调控线粒体动力学抑制...

作者：卢金鑫苏州大学

学位级别：硕士

目的:检测神经元经历氧糖剥夺/复氧(oxygen glucose deprivation/reoxygenation,OGD/R)后Norad,Pum2和mff的水平及结合变化。方法:首先,将培养的原代神经元分为8组,对照(Control)组和OGD/R后0.5小时、1小时、1.5小时、2小时、4小时、6小时和12小时组,每组3次生物重复,蛋白质印记(Western blot)技术检测原代神经元中Pumilio2(Pum2)和线粒体裂变因子(mitochondriafissionfactor,mff)的表达水平,并使用免疫荧光染色技术定性分析两种蛋白,使用定量聚合酶链反应(quantitative polymerase chain reaction,qPCR)技术检测原代神经元中lncRNA-Norad和mffmRNA的转录水平。然后将培养的原代神经元分为Control组和OGD/R组,使用RNA免疫共沉淀(RIP)技术检测Pum2与Norad和mff mRNA结合水平变化情况。结果:***/R后,原代神经元中Norad水平上升,在OGD/R后1小时达到最高水平。***/R后,原代神经元中Pum2水平下降,在OGD/R后1.5小时达到最低水平,并且OGD/R后Pum2与Norad结合水平降低。***/R后,原代神经元中mff水平上升,在OGD/R后2小时达到最高水平,并且mffmRNA水平在OGD/R后没有明显改变,但是OGD/R后Pum2与mff mRNA结合水平升高。结论:在小鼠神经元受OGD/R影响后,Norad水平首先出现上调,一方面结合更多的Pum2蛋白,另一方Pum2在OGD/R后表达下调,结合两方面因素导致Pum2与mff mRNA的结合减少,解除了对mff的翻译抑制作用,导致mff表达的大量增加。目的:探究Norad-Pum2-mff轴对氧糖剥夺/复氧后神经元损伤的影响方法:将培养的原代神经元分为4组,分别为Control组,OGD/R组,OGD/R+Vector组和OGD/R+OE-Pum2组,每组在每种试验中3次生物重复。分别进行western blot和免疫荧光染色验证转染效率。RIP试验验证干预后mff蛋白水平。电镜检测及线粒体标志物免疫荧光染色观察线粒体形态变化。Mito-SOX染色和Hoechst染色检测神经元早期凋亡水平。结果:1.与Control组相比,OGD/R后,mff水平上升,在Pum2过表达干预之后,mff蛋白水平显著降低。***检测发现与OGD/R+Vector组相比,Pum2过表达可以显著增加与mff mRNA的结合水平,抑制mff的翻译。3.在OGD/R后,线粒体网络收到破坏,线粒体分支断裂。而相较于OGD/R+Vector组,在过表达Pum2之后,线粒体网络发生明显改善,分支长度增长。4.电镜观察线粒体形态学变化,与Control组相比,OGD/R后,线粒体发生明显肿胀、变形,线粒体内嵴结构消失。在Pum2过表达后,线粒体肿胀明显减轻,崤结构破坏明显改善。***和Mito-SOX检测神经元早期凋亡水平,相较于Control组,OGD/R后神经元凋亡水平明显增多;与OGD/R+Vector组相比,OGD/R+OE-Pum2组神经元凋亡数量明显降低。结论:通过过表达Pum2可以通过抑制mff翻译有效改善OGD/R后神经元中线粒体损伤,减少神经元凋亡。这表明Norad-Pum2-mff轴在OGD/R后神经元损伤调控中发挥着重要作用。目的:探究Norad-Pum2-mff轴对实验性小鼠脑缺血再灌注损伤的影响。方法:将132只小鼠(共使用155只小鼠,存活141只,去除9只)分为四组,分别为 sham 组,MCAO/R 组,MCAO/R+Vector 组和 MCAO/R+OE-Pum2 组,每组33只。随机选取每组12只用于行为学评分、踏空试验,贴纸移除试验和转轮试验;剩余存活的21只小鼠在MCAO/R模型建立6小时后立即麻醉处死,并收集脑组织进行western blot和免疫荧光染色检测Pum2及mff表达水平,Tunel染色用于检测神经元凋亡水平,电镜实验用于线粒体形态分析,TTC染色检测小鼠脑梗死面积。结果:1.与sham组相比,MCAO/R后,线粒体发生明显肿胀、变形,线粒体嵴结构消失。在Pum2过表达后,线粒体肿胀明显减轻,嵴结构破坏明显缓解。***2过表达干预后,脑梗死面积明显小于MCAO/R+Vector组。3.与sham组相比,MCAO/R组Tunel阳性神经元比例增多;而与MCAO/R+Vector组相比,MCAO/R+OE-Pum2组Tunel阳性神经元比例显著减少。4.与sham组相比,MCAO/R组小鼠神经行为学评分显著升高、贴纸触碰

关键词：氧糖剥夺/复氧神经元 Norad Pum2 mff 线粒体神经元凋亡缺血再灌注损伤

基于改进DeepLabV3+结构的虹膜分割方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进DeepLabV3+结构的虹膜分割方法研究

作者：郭新生吉林大学

学位级别：硕士

人类的生活水平与科技的发展紧密关联,公众对身份认证方式稳定性与便捷性的需求日益增长。生物特征识别技术因其便捷性和安全性,受到学术界和工业界的广泛研究。虹膜识别因其误识率低和稳定性强等优点,已成为当今社会身份安全认证的重... 详细信息

人类的生活水平与科技的发展紧密关联,公众对身份认证方式稳定性与便捷性的需求日益增长。生物特征识别技术因其便捷性和安全性,受到学术界和工业界的广泛研究。虹膜识别因其误识率低和稳定性强等优点,已成为当今社会身份安全认证的重要手段之一。虹膜分割在虹膜识别系统中扮演着关键角色,其性能直接关系到系统的准确性和稳定性。传统的分割方法需要大量的预处理和手工操作、计算复杂度高并且对环境变化较为敏感,这些因素都会影响虹膜识别系统的稳定性和处理速度。尽管基于卷积神经网络的虹膜分割方法能够实现较高的分割精度,但这些方法仍需要大量的计算资源和存储容量。高昂的成本导致卷积神经网络难以在资源受限的边缘计算设备和移动设备上部署。为了解决这一问题,本文采用轻量化的卷积神经网络进行虹膜分割算法的研究,提出了基于改进Deep Lab V3+结构的适用于资源受限设备的虹膜分割网络结构——LDINet。本文的主要工作和研究内容包括:(1)为减少网络的资源消耗和所需的存储容量,本文构建了一个精简的Mobile Net V3-Lite作为骨干网络用于提取虹膜特征信息。Mobile Net V3-Lite相比Xception参数量和计算量显著减少,这使得它在移动或资源受限的环境中具有潜在的应用优势。同时,Mobile Net V3-Lite保留了线性瓶颈的逆残差结构,使用了更高效的h-swish激活函数以及加强网络注意力的SE模块。这些设计让Mobile Net V3-Lite在更轻量化的同时,仍能保持优秀的性能。(2)为了获得更大的感受野并增强网络对多尺度特征信息的提取,本文引入了DDASPP模块通过密集连接的方式级联多个尺寸的空洞卷积,最后聚合各级空洞卷积和一个全局平均池化的输出结果作为最终的特征表示。该模块通过特征复用获得了更大的感受野,让网络能够学习更丰富虹膜特征信息。同时,为了让网络能够更加关注关键区域的特征,在DDASPP之后嵌入了一个CBAM注意力模块,使网络更加专注于重要的关键特征信息。(3)为丰富虹膜分割的边界信息,本文在解码器部分提出了一个用于融合多尺度特征的mff模块。该模块通过分阶段上采样并使用跳跃连接的方式融合深层语义特征和浅层细节特征,从而实现多尺度的特征融合。该模块能够增强网络恢复虹膜边缘细节信息的能力,从而提高分割精度。本文选择CASIA-Interval-V4、UBIRIS和IITD三个广泛应用的虹膜数据库作为实验数据集,对LDINet进行了一系列的细致实验,全面测试和评估了其性能。实验结果表明,LDINet在上述三种数据集上的MIOU值分别为97.70%、96.25%、97.27%,在分割精度上达到了领域内极具竞争力的水平。同时,LDINet结构仅包含约0.8M参数和0.52GMac计算量,相较于基准网络,LDINet的参数量仅为基准网络的1.4%,计算量仅为基准网络的1.7%,参数量和计算量显著的减少意味着该模型更轻量化,适合部署在资源受限的边缘设备或移动设备上。

关键词：虹膜分割 LDINet MobileNetV3-Lite DDASPP mff CBAM

利用淡化后浓海水制备镁铁复合絮凝剂的研究(英文)

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

化工管理 2013年第2期 97-98,100页

作者：胡海燕周琳浙江海洋学院海洋科学学院舟山316000

浓海水富含大量矿物元素,直接排放不仅是大量海洋资源的浪费,也会对环境的造成影响。本文以实验室实验为基础,结合实地调研、采样,理论与实践相结合,借助计算机软件功能,深入研究以浓海水为原料制备镁铁复合絮凝剂的方法工艺。通过本文... 详细信息

浓海水富含大量矿物元素,直接排放不仅是大量海洋资源的浪费,也会对环境的造成影响。本文以实验室实验为基础,结合实地调研、采样,理论与实践相结合,借助计算机软件功能,深入研究以浓海水为原料制备镁铁复合絮凝剂的方法工艺。通过本文试验,我们了解到制备镁铁复合絮凝剂所需的适宜条件,为海水综合利用产业提供新的思路。

关键词：浓海水海水淡化絮凝剂 mff

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于磁流体的电流传感系统的建模与优化

基于磁流体的电流传感系统的建模与优化

作者：郝宇燕山大学

学位级别：硕士

现代电力网中电流测量的准确程度与电力网的安全稳定密切相关。在电力网飞速发展的趋势下,为了增强电力网的互联程度、减少线损,其电网输送电压等级日益增大、输送电能距离也不断提高,而基于电磁式的传统电流传感器由于它的绝缘方式复... 详细信息

现代电力网中电流测量的准确程度与电力网的安全稳定密切相关。在电力网飞速发展的趋势下,为了增强电力网的互联程度、减少线损,其电网输送电压等级日益增大、输送电能距离也不断提高,而基于电磁式的传统电流传感器由于它的绝缘方式复杂、占用空间大、运输不便、易受磁场影响等问题阻碍了现代电力网的智能化进程。传统的电流传感器将逐渐由具有优良特性的光纤电流传感器替代,而光纤传感器在电力网大电流测量中的应用已发展为热点。磁流体(Magnetic Fluid,MF)作为传感测量关键器件具有MF所特有的光学及磁化性质,这些独有性质使得MF被广泛应用。因此,开展对MF薄膜(Magnetic Fluid Film,mff)电流传感器的实验与理论研究具有十分重要的价值。本文的主要工作内容如下:在查阅了许多关于光学电流传感器的中外文献资料的前提下,深入探究了MF所特有的物理及光学性质,并且使mff的透光特性和光纤传导的优良性质联系起来,在借鉴现有传感器的性能上,提出并设计了一种基于mff的电流传感器。通过Monte-Carlo法对外加磁场作用下的mff的光透射特性进行研究与模拟,构建了基于mff的电流传感系统的透射模型,并运用非线性遗传(Genetic Algorithm,GA)算法及粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对基于mff的电流传感系统的透射模型进行参数辨识与算法优化。分析比较非线性GA算法及PSO算法优化后的模型与实验数据之间的误差和灵敏度,从而确定出了一种最优算法,使优化所得模型的灵敏度较高,能够较精确的测量电流。通过选择所需型号的实验设备,并根据设计的mff传感结构对mff电流传感系统实验平台进行搭建。实验过程中,在外磁场的作用下,mff的透光特性会受到影响,通过对mff的粒子浓度及mff的薄片厚度的调整,进而探究这些条件的变化对mff电流传感系统带来的变化。分析对比了实验数据,进而得到基于mff设计的电流传感模型的通入电流大小与mff透射率相互关系。通过对比实验数据和传感预测模型,从而可得基于mff的电流传感系统能够较精确的反映mff的透射率与所加电流之间的关系,进而实现对电流的准确测量。

关键词：电流传感系统光纤 MF mff Monte-Carlo法参数辨识

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

窄带雷达空中目标识别技术研究

窄带雷达空中目标识别技术研究

作者：王颖西安电子科技大学

学位级别：硕士

本文以项目“窄带雷达目标识别验证评估系统”为依托,研究了基于GPU加速的雷达飞行目标识别技术及其工程实现。以应用场景的具体需求为出发点,分别研究了基于传统分类器和神经网络的飞行目标识别方法。针对项目中对神经网络识别方法的... 详细信息

本文以项目“窄带雷达目标识别验证评估系统”为依托,研究了基于GPU加速的雷达飞行目标识别技术及其工程实现。以应用场景的具体需求为出发点,分别研究了基于传统分类器和神经网络的飞行目标识别方法。针对项目中对神经网络识别方法的指标要求,设计了多通道特征融合(Multi-channel Feature Fusion,mff)网络。并针对识别算法实现运算量大的问题完成了特征提取在GPU的算法加速处理实现方案,满足特征提取算法的运行时间不超过0.1ms的需求。设计并开发了C++语言的雷达信号处理算法的引擎软件架构,为本文所依托的项目中各类算法的调度驱动提供了一个稳定的运行平台。本文主要研究内容如下:1.首先建立了飞机微动部件的窄带雷达回波模型,推导了其理想情况下的雷达回波信号解析表达式。然后分别研究了仿真飞机目标和实测弹头目标在多普勒域和时频域下这两类基于特征提取的传统雷达目标分类识别方法,并对比分析了提取的特征在不同分类器下的识别性能。最后,针对项目对有效特征需加速的需求,在GPU平台上设计并实现了多普勒域波形熵、二阶中心矩、四阶中心矩特征提取算法的并行处理方案。多次运行所设计的算法得到GPU下平均运行时间为0.039ms,充分验证了所设计的方案具有实时性高的优势,满足了项目需求。2.针对项目要求神经网络识别方法的指标保证识别率在95%以上,同时要求网络的运算量不超过1GFLOPs,设计了一种mff网络。通过对残差神经网络(Residual Neural Network,Res Net)添加跨残差块连接以及在内部构建二次残差直连结构,形成mff网络。这种结构的网络融合了多通道的特征具有更好的学习能力,增加分支降低了直连部分的维度,将复杂度降低了一半,使得网络更加轻量化。最后,分别以飞机目标回波和实测弹头目标回波的实部和虚部数值构建网络训练数据集送入网络训练。实验结果表明:mff模型对三类飞机的识别率达到了98.5%,对三类弹头的识别率达到了97.4%,运算量为0.92GFLOPs。且实验验证mff网络具有较好的泛化性、鲁棒性。3.雷达目标识别系统算法引擎软件的设计与实现。首先对整个目标识别系统进行简介,然后介绍了算法引擎软件(Signal Processing Algorithm,SPA)的整体系统设计方案,包括功能分析和软件设计架构。接着对SPA的各个软件子模块进行了详细介绍,重点对算法处理模块进行了详细阐述。最后,介绍了SPA软件运行的软硬件环境和算法效果。该软件作为调度算法组件库的控制平台,是目标识别系统的核心部分。工程实现效果表明:该软件可按照算法流程表依次稳定地调用不同功能的算法组件库,解决了算法统一调度和路径规划问题,为系统的工程实现提供了可借鉴的解决方案。

关键词：窄带雷达飞行目标分类识别特征提取 GPU加速 mff ResNet

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广州市校园区降雨径流污染特征研究

广州市校园区降雨径流污染特征研究

作者：陈子宇华南理工大学

学位级别：硕士

城市降雨径流污染已经成为当今水环境的主要污染源之一。随着城市化进程快速发展和频繁的人类生产、生活等活动，广州市降雨径流污染对受纳水体（河流、湖泊）中水质的影响也日趋严重。由于城市降雨径流污染具有随机性、滞后性、不确定... 详细信息

城市降雨径流污染已经成为当今水环境的主要污染源之一。随着城市化进程快速发展和频繁的人类生产、生活等活动，广州市降雨径流污染对受纳水体（河流、湖泊）中水质的影响也日趋严重。由于城市降雨径流污染具有随机性、滞后性、不确定性等特点，必然增加对其监测和控制的难度，因此，降雨径流污染特征研究是其污染治理的根本。本文以广州市华南理工大学五山校区屋面、校园路和校外路三种下垫面集水区为研究对象，基于2012年06.22、07.16、07.23和08.17共四场实测降雨事件的水质、降雨数据，从三个方面来探讨降雨径流污染特征，具体如下：（1）降雨径流污染时空变化特征利用Matlab绘制各种径流污染物随降雨历时的瞬时浓度变化过程图，分析各种污染物在各场次降雨条件下不同下垫面的输移规律，分别采用积矩相关系数法和Spearman秩相关系数法研究径流污染物瞬时浓度的相关性，建立各种污染物浓度之间的回归方程。（2）初期冲刷效应采用无量纲累积曲线M(V)和mff指数对监测数据所表现出的初期冲刷现象分别进行定性、定量分析。根据各种污染物M(V)曲线的初期冲刷系数b和不同mff指数，分别对M(V)所反映的初期冲刷程度进行总体和局部的定量化分析，从而判断初期冲刷效应是否存在，并依此确定适合本研究区域的初期雨水截流控制标准，为本地区初期雨水截流措施的设计和控制规划工作提供重要依据。（3）降雨径流污染负荷估算采用SCS降雨-径流模型，计算研究区年径流量，并结合各降雨事件相同下垫面各污染物EMC平均值，估算本研究区域各种径流污染物的年负荷量。

关键词：降雨径流污染水质初期冲刷 mff SCS模型