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声信号的mfdfa和SFLA-SVM算法的往复泵故障诊断

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机械设计与制造 2020年第4期 199-203,207页

作者：裴峻峰严安彭剑赵钧羡常州大学机械工程学院江苏常州213000 江苏和信石油机械有限公司江苏盐城224000

利用声信号对往复泵进行状态监测,针对往复泵的声信号是具有非平稳性、非线性等复杂特征的信号,采用多重分形去趋势波动分析(mfdfa)计算时间序列声信号的多重分形谱,并提取作为故障特征量。分别用支持向量机(SVM)、遗传算法(GA)改进的SV... 详细信息

利用声信号对往复泵进行状态监测,针对往复泵的声信号是具有非平稳性、非线性等复杂特征的信号,采用多重分形去趋势波动分析(mfdfa)计算时间序列声信号的多重分形谱,并提取作为故障特征量。分别用支持向量机(SVM)、遗传算法(GA)改进的SVM、混合蛙跳算法(SFLA)改进的SVM进行故障识别。通过实验测取往复泵的原始信息信号并分析,验证了声信号的波动呈现明显的多重分形特性,可以有效区分正常状态与故障状态,对比研究三种识别方法表明了基于混合蛙跳算法优化(SFLA)改进的支持向量机识别效果最好,基于mfdfa和SFLA-SVM相结合的故障诊断方法能准确地提高往复泵泵阀的故障诊断准确率,是往复泵故障诊断方法的一种新的有效方法。

关键词：往复泵声信号 mfdfa 故障诊断 SVM 优化

上海股市收益的多重分形特征的实证研究:一种新的mfdfa方法

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中国管理科学 2006年第Z1期14卷 318-321页

作者：曹广喜史安娜河海大学商学院南京210098 河海大学商学院南京210098

介绍了一种新的mfdfa(multifractal detrended fluctuation analysis)方法,分别利用此mfdfa方法和基于滑动窗技术的此mfdfa方法研究了上证综指日收益率序列的波动特征.一方面,验证了此方法的有效性以及滑动窗mfdfa方法的精确性;另一方面... 详细信息

介绍了一种新的mfdfa(multifractal detrended fluctuation analysis)方法,分别利用此mfdfa方法和基于滑动窗技术的此mfdfa方法研究了上证综指日收益率序列的波动特征.一方面,验证了此方法的有效性以及滑动窗mfdfa方法的精确性;另一方面,实证结果表明:上证综指收益率序列具有多重分形特征,小幅波动具有持续性,大幅波动具有一定程度的反持续性.

关键词：多重分形 mfdfa 持续性滑动窗

基于mfdfa的超高压线路单相自适应重合闸拍频新判据

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电工电能新技术 2016年第3期35卷 34-40页

作者：张宇辉吴家明武东斌王劼妍李兆峰东北电力大学电气工程学院吉林省吉林市132012 华电淄博热电有限公司山东淄博255000

快速准确地辨识拍频振荡是自适应重合闸拍频判据的核心内容。通过对带并联电抗器的超高压线路单相瞬时性故障下的拍频振荡进行多重分形特性研究,发现拍频振荡具有显著的多重分形特性,采用多重分形去趋势法(mfdfa)确定分形参数,分析了不... 详细信息

快速准确地辨识拍频振荡是自适应重合闸拍频判据的核心内容。通过对带并联电抗器的超高压线路单相瞬时性故障下的拍频振荡进行多重分形特性研究,发现拍频振荡具有显著的多重分形特性,采用多重分形去趋势法(mfdfa)确定分形参数,分析了不同故障条件和噪声背景对分形参数的影响。瞬时故障下拍频电压的H(q)曲线满足反正切分布,永久性故障下拍频电压H(q)曲线趋于常数。根据该分形特性差异,提出了基于mfdfa的超高压线路单相自适应重合闸拍频判据,定义界值比δ来描述分形参数曲线H(q)的分布特性进行故障性质的快速准确判别。该判据具有强噪声免疫力,克服了故障条件和直流分量等因素的影响。仿真和实测数据验证了判据的有效性和可靠性。

关键词： mfdfa 拍频电压反正切分布界值比

基于mfdfa的海运运价指数多重分形特征研究

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基于MFDFA的海运运价指数多重分形特征研究

作者：魏文思大连海事大学

学位级别：硕士

海运是最主要的国际货物运输方式,约占国际货运总量的90%,在国际物流体系中承担着举足轻重的角色。海运市场通过海运方式把世界各国的经济联系了起来,因而是全球贸易派生出来的市场,一直以来,国际海运市场波动剧烈,给海运相关企业的经... 详细信息

海运是最主要的国际货物运输方式,约占国际货运总量的90%,在国际物流体系中承担着举足轻重的角色。海运市场通过海运方式把世界各国的经济联系了起来,因而是全球贸易派生出来的市场,一直以来,国际海运市场波动剧烈,给海运相关企业的经营和决策带来很大困难。为此,众多学者特别关注海运运价市场极其剧烈的波动特征,对海运市场中的参与者提供更细致的参考决策,更好服务海运相关方把握海运运价指数的波动特征及变化规律有着重大实际意义。目前,对海运指数波动规律的研究大多集中有效市场理论上。但这一理论以正态分布为假设前提,不能良好解释海运市场典型的周期性、极端波动等真实情况及特征。近年来,一些学者将分形理论引入海运市场,借助单分形理论发现海运市场波动具有显著的分形特征,但仍挖掘不深不透,并且这些研究覆盖海运运价指数类型有限,海运运价全谱系的波动规律有待进一步填充。为此,本研究引入多重分形理论,采用多重分形去趋势波动分析法(mfdfa)对全球干散货及其子市场、油轮及其子市场和集装箱海运三大市场的运价波动特征进行深入研究。首先,选取干散货市场运价指数:BDI、BPI、BCI、BSI、BHSI,油轮运价指数:BDTI、BCTI,集装箱运价指数CCFI共8个典型运价指数,通过运用多重分形方法三大标度参数,分别计算以上8个海运运价指数的广义Hurst指数、质量指数、多重分形谱参数及绘制多重分形谱图,来捕捉全球干散货及其子市场、油轮及其子市场和集装箱海运三大市场的多重分形特征。主要结论有:一是通过观察广义Hurst指数大小、质量指数的特征以及多重分形谱的宽度、极大值和曲线的不对称程度,证实了干散货和油轮市场具有更复杂的多重分形结构,并首次发现集装箱运价市场也具有多重分形特征。二是通过横向对比分析,发现三大海运市场的多重分形特征强弱顺序为:油轮运价指数大于干散货运价指数大于集装箱运价指数。这些结论有助于为海运业相关方经营决策和政策制定提供参考依据。

关键词：海运运价指数 mfdfa 多重分形特征广义Hurst指数

mfdfa支持下的南京市PM_(2.5)时间尺度变化研究

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南京晓庄学院学报 2016年第6期32卷 97-103页

作者：刘永娟南京晓庄学院环境科学学院江苏南京211171

PM_(2.5)时间尺度变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义.通过在Matlab软件中运用多重分形消除趋势波动分析法(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,mfdfa)先对南京市空气污染因子PM_(2.5)近一年的数据进行统计处理,... 详细信息

PM_(2.5)时间尺度变化的研究对人类的生产生活具有重要的指导意义.通过在Matlab软件中运用多重分形消除趋势波动分析法(Multifractal Detrended Fluctuation Analysis,mfdfa)先对南京市空气污染因子PM_(2.5)近一年的数据进行统计处理,再对得出的q阶Hurst指数以及多重分形谱图进行分析.结果表明:南京市城区PM_(2.5)浓度总体上呈现先下降后上升的趋势,可见南京以小时为尺度的PM_(2.5)浓度具有长程相关性,并且存在多重分形现象;对于山西路和草场门监测站而言,当q取(0,5)时,值均在(0.5,1)范围内,说明了PM_(2.5)浓度均有长程相关性,其未来整体PM_(2.5)浓度的变化趋势将继续上升.

关键词： PM2.5 mfdfa Matlab Hurst指数多重分形谱

基于mfdfa的往复泵泵阀声音信号故障诊断

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榆林学院学报 2020年第2期30卷 41-45页

作者：郭攀史洪伟裴峻峰王红艳周丹红谢永宿州学院化学化工学院安徽宿州234000 常州大学机械工程学院江苏常州213016

针对往复泵泵阀故障诊断,使用声音信号对其进行状态监测,采用多重分形趋势波动分析(mfdfa,Multifractal Detrended Fluctuation Analysis)计算时间序列声音信号的多重分形谱,并提取特征参数,将这些参数用于故障诊断。首先将时间序列的... 详细信息

针对往复泵泵阀故障诊断,使用声音信号对其进行状态监测,采用多重分形趋势波动分析(mfdfa,Multifractal Detrended Fluctuation Analysis)计算时间序列声音信号的多重分形谱,并提取特征参数,将这些参数用于故障诊断。首先将时间序列的声音信号转换为时间序列的随机游走;然后进行去趋势并提取声音信号的多重分形特征参数进行比较分析;最后将多重分形参数作为特征向量输入支持向量机(SVM,Support Vector Machine)进行模式识别。经过验证分析,声音信号的波动呈现明显的多重分形特性,可以有效区分正常状态与故障状态,进而实现对往复泵泵阀的故障诊断。

关键词：往复泵泵阀声音信号 mfdfa 故障诊断 SVM

上海股市收益的多重分形特征的实证研究:一种新的mfdfa方法

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上海股市收益的多重分形特征的实证研究:一种新的MFDFA方法

Multi-fractal Nature of HS 300 Index and Its Traded Volume

第八届中国管理科学学术年会

作者：曹广喜史安娜河海大学商学院

介绍了一种新的mfdfa(multifractal detrended fluctuation analysis)方法,分别利用此mfdfa方法和基于滑动窗技术的此mfdfa方法研究了上证综指日收益率序列的波动特征。一方面,验证了此方法的有效性以及滑动窗mfdfa方法的精确性;另一方... 详细信息

介绍了一种新的mfdfa(multifractal detrended fluctuation analysis)方法,分别利用此mfdfa方法和基于滑动窗技术的此mfdfa方法研究了上证综指日收益率序列的波动特征。一方面,验证了此方法的有效性以及滑动窗mfdfa方法的精确性;另一方面,实证结果表明:上证综指收益率序列具有多重分形特征,小幅波动具有持续性,大幅波动具有一定程度的反持续性。

关键词：多重分形 mfdfa 持续性滑动窗

来源： cnki会议评论

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Multi-fractal Nature of HS 300 Index and Its Traded Volume

基于改进CEEMDAN在电能质量复合扰动去噪中的应用

2012 International Conference on Material Sciences and Manufacturing Technology(ICMSMT 2012)

作者： Shungen Zuo School of Economics and Commerce South China University of Technology

A study of the multi-fractal nature of three time series related to the Hushen300 index, HS300, including daily closing prices, daily yield rates and daily traded volumes time series is presented. Multi-fractal Detrended Fluctuation Analysis(mfdfa) is used in the study. The results show that the three related time series are with strong persistence characters. By multi-fractal spectrum analysis, the width of the multi-fractal Spectra of traded volume series is to be found the biggest among the three. It means that the traded volumes series are most irregular.

关键词： Multi-fractal Nature HS 300 Index mfdfa

来源： cnki会议评论

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现代电子技术 2024年第1期47卷 153-158页

作者：余雷刘宏伟庞宇长安大学能源与电气工程学院陕西西安710064

为提高噪声环境下电能质量复合扰动识别精度,提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)去噪算法。首先通过CEEMDAN方法将含噪信号分解为若干本征模态函数(IMF);然后将改进兰氏距离与多重分形去趋势波动分析(mfdfa)结合,把若... 详细信息

为提高噪声环境下电能质量复合扰动识别精度,提出一种基于改进自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)去噪算法。首先通过CEEMDAN方法将含噪信号分解为若干本征模态函数(IMF);然后将改进兰氏距离与多重分形去趋势波动分析(mfdfa)结合,把若干IMF分量分为信号IMF分量、噪声和信号混叠IMF分量、噪声IMF分量。对于混叠IMF分量、噪声IMF分量分别采用改进奇异谱分析(SSA)、小波阈值(WT)去噪;最后,将经去噪处理的IMF分量与信号IMF分量进行重构。实验表明:与对比算法相比,含噪扰动经新算法去噪后,信噪比显著提高,去噪效果良好。

关键词：电能质量复合扰动 CEEMDAN mfdfa 改进兰氏距离改进奇异谱分析去噪

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