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干旱区资源与环境 2016年第8期30卷 198-202页

作者：金春雨王伟强吉林大学数量经济研究中心吉林大学商学院长春130012

文中基于矩阵指数空间规范(mess)模型对我国旅游业发展的空间相关性及其影响因素进行实证分析,研究发现:我国各地区旅游业发展存在显著的空间相关性,与传统的SAR模型和SEM模型相比,MESS模型能够更加有效的识别我国地区间旅游业发展的空... 详细信息

文中基于矩阵指数空间规范(mess)模型对我国旅游业发展的空间相关性及其影响因素进行实证分析,研究发现:我国各地区旅游业发展存在显著的空间相关性,与传统的SAR模型和SEM模型相比,MESS模型能够更加有效的识别我国地区间旅游业发展的空间相关性。经济发展水平、人口密度和旅游接待能力对我国地区旅游业发展都具有显著的正向影响,但对外开放程度、旅游资源禀赋和交通便利程度对我国旅游业发展均产生了抑制作用。

关键词：旅游业 MESS模型空间相关性

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基于MESS模型的服务业影响因素及空间溢出效应分析——以浙江省69个市县为例

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财经研究 2012年第1期38卷 38-48,83页

作者：邱瑾戚振江浙江财经学院数学与统计学院浙江杭州310018 浙江大学管理学院浙江杭州310058

基于矩阵指数空间规范(mess)模型,文章以浙江省69个市县为例,采用Bayes方法对服务业的影响因素进行了空间计量分析。研究发现,浙江省各市县的服务业存在显著的空间相依性和空间异质性。地区的服务业从业人员比例、人口密度、工业产值以... 详细信息

基于矩阵指数空间规范(mess)模型,文章以浙江省69个市县为例,采用Bayes方法对服务业的影响因素进行了空间计量分析。研究发现,浙江省各市县的服务业存在显著的空间相依性和空间异质性。地区的服务业从业人员比例、人口密度、工业产值以及地方财政支出占GDP的比例不仅对本地区的服务业增长有显著的促进作用,还对邻近地区的服务业有正向溢出效应;而地区的全社会固定资产投资对服务业的发展则是一个抑制性因素。

关键词：服务业 MESS模型贝叶斯估计

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矩阵指数空间模型的经验似然推断

矩阵指数空间模型的经验似然推断

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作者：刘雁广西师范大学

学位级别：硕士

空间计量经济学作为一门研究领域广泛的交叉性学科,已经成为经济学界和统计学界等众多学者关注的热点.随着经济社会的快速发展,空间计量经济学的相关理论与应用成果日益丰富,其中包括各种空间计量经济模型的基本理论、模型设定、参数估... 详细信息

空间计量经济学作为一门研究领域广泛的交叉性学科,已经成为经济学界和统计学界等众多学者关注的热点.随着经济社会的快速发展,空间计量经济学的相关理论与应用成果日益丰富,其中包括各种空间计量经济模型的基本理论、模型设定、参数估计和假设检验等.空间自回归模型（简称SAR模型）是空间计量经济学中,最基础也是最经典的模型,SAR及其衍生模型的估计问题一直处于学术研究的核心地位,比较常见的模型参数估计方法有极大似然估计、拟极大似然估计、两阶段最小二乘估计和广义矩估计方法.经验似然方法是Owen提出的在完全样本下的一种非参数统计推断方法,在一定约束条件下可以将参数似然比函数极大化,它有类似于Bootstrap的抽样特性.经验似然方法在构造置信区间时具有域保持性,变换不变性,置信区间的形状由数据本身自行决定,还有Bartlett纠偏性和无需构造轴统计量等优点.这些优点使得经验似然方法在许多统计模型中得到广泛的应用.近年来有学者将非参数统计推断方法中的经验似然方法应用到空间自回归及其他常见的空间计量经济模型的估计问题中,得到不少出色的研究成果.Le Sage和Pace提出可以采用矩阵指数空间模型（简称mess）来描述空间相关性,矩阵指数可以代替空间自回归过程,二者不能相互嵌套,它实质上是用空间上的指数衰减代替了空间自回归过程中的几何衰减.与常规的空间自回归模型相比,MESS模型在理论建模、计算和解释上都具有显著的优势.MESS模型作为传统SAR模型的一种替代,其理论推广值得进一步探讨.学者们关于MESS模型的参数估计问题的研究主要集中在拟极大似然估计和广义矩估计方法,然而将经验似然方法应用到MESS模型的文献目前还没有见到公开的研究成果报道.因此,本文研究矩阵指数空间计量经济模型的经验似然推断具有一定的理论价值,拓展了MESS模型的统计推断方法.本文的主要研究工作可以概括为以下两点:一、本文在已有的理论研究基础上,研究含空间自回归误差mess截断数据模型的经验似然推断,利用鞅差序列将估计方程中的二次型转化为线性形式,构造模型参数的经验似然比统计量,在一定条件下得到经验似然比统计量的极限分布渐近服从卡方分布,并用卡方分布构造模型参数的置信区间,通过数值模拟研究这些置信区间的优良性.二、将mess截断数据模型进一步拓展到mess面板数据模型,研究含固定效应的mess面板数据模型的经验似然推断,利用鞅差序列将估计方程中的二次型转化为线性形式,构造模型参数的经验似然比统计量,在一定条件下,证明经验似然比统计量的极限分布为卡方分布,并用卡方分布构造模型参数的置信区间,通过数值模拟研究这些置信区间的优良性.

关键词： MESS模型面板数据经验似然置信区间

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我国服务业发展的空间差异性及其影响因素实证分析

我国服务业发展的空间差异性及其影响因素实证分析

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作者：陈霞吉林大学

学位级别：硕士

随着现代经济的快速发展，服务业亦迅速崛起，其发展水平已经成为衡量一个国家经济实力的重要标志。虽然改革开放以来，我国服务业得到了快速的发展，但总体水平仍然较低。各个区域由于自然资源、产业结构等方面有着很大的差异，服务业... 详细信息

随着现代经济的快速发展，服务业亦迅速崛起，其发展水平已经成为衡量一个国家经济实力的重要标志。虽然改革开放以来，我国服务业得到了快速的发展，但总体水平仍然较低。各个区域由于自然资源、产业结构等方面有着很大的差异，服务业发展也存在着较明显的非均衡性。总体来看，沿海地区的服务业发展水平普遍高于内陆地区，服务业对一个地区总体经济的发展有着举足轻重的作用，因而服务业发展的影响因素成为一个热点问题。由于受到技术溢出、劳动力流动等因素的影响，相邻区域之间经济发展会产生一定的相互作用，因此，客观、全面的探究我国服务业发展的影响因素问题，正确评估服务业对我国各省域经济发展的影响差异，对我国服务业发展和总体经济增长都具有重要意义。本文围绕我国省域服务业发展的差异性问题和影响服务业发展的因素，从不同方面对我国服务业发展问题进行了研究。首先通过分析我国省域服务业发展的空间集聚图及其对应的Moran散点图，得出我国省域服务业发展存在着“高—高”、“高—低”、“低—高”和“低—低”四种不同的空间结构。接着分析几个投入要素对服务业发展的影响效应，如固定资产投资、从业人数等，运用GWR模型分析各个因素对我国不同省域服务业发展的影响作用，结果显示同一生产要素对不同省份服务业发展的影响作用存在着很大的差异。其次，将中国的31个省域分成东、中、西三部分，比较三个区域服务业产值占全国服务业总产值的比重，可以看出东部地区服务业发展水平最高，1998年以来，其服务业产值占全国服务业总产值的比重达到2/3左右，西部地区服务业产值占全国服务业总产值的比重最低。接着运用空间面板模型对每个区域进行分析，比较人力资本、固定资产投入、从业人数、经济发展水平对东、中、西三个区域服务业产出的影响，同时检验各个区域影响因素的空间溢出效应及其差异。通过比较分析发现人力资本、固定资产投入和从业人数等投入要素对东、中、西区域服务业发展的带动作用及其空间溢出效应不同。然后，借助MESS模型分析了人力资本、经济发展水平、城市化水平、第二产业发展状况、外部经济的影响、基础设施建设情况、人均可支配收入和人均支出等因素对服务业产出的影响程度，根据人力资本等投入要素，分析当地服务业发展状况是否受相邻区域的服务业发展水平的影响，实证结果显示我国各省市服务业发展存在显著的空间相依性。第二产业的发展水平和人均支出对服务业发展的拉动作用最显著，人均可支配收入对服务业发展也有一定的正向促进作用，但人力资本、经济发展水平、城市化水平、外部经济的影响和基础设施建设情况对服务业产出的影响作用不明显。最后，为了探究集聚与专业化对服务业发展的影响作用，根据相关数据计算出我国服务业的平均集中率与地区专业化水平，结果显示我国服务业集中率水平呈现由沿海向内陆递减的趋势。继而运用空间面板模型，分析平均集中率与地区专业化对我国省域服务业发展的影响，平均集中率对当地服务业的发展存在着显著的正向促进作用，地区专业化对服务业发展的影响效应不显著。

关键词：服务业空间面板模型 MESS模型 GWR模型空间溢出效应

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