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CSVM and Its Application in the Chinese Theme Classification

CSVM and Its Application in the Chinese Theme Classification

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2010 International Conference on Optics, Photonics and Energy Engineering (OPEE 2010)

作者： WANG Guang School of software LIAONING Technical University Huludao,China QIU Yun-fei,LI Hong-xia School of software LIAONING Technical University Huludao,China

Support vector machine has been widely used in the classification *** paper proposed a new cascade support vector machine classification algorithm CSVM with AdaBoost algorithm framework and support vector machine SVM combination to deal with the problem of multiple *** the problem of consuming time in the multi-classification problems with support vector machines,this paper introduced the minimum enclosing ball(meb. algorithm to extract the original sample data to shorten the training time for support vector machines;CSVM was applied in the Chinese theme classification,and the experimental results show that,CSVM algorithm has similar accuracy with AdaBoost algorithm,but the computation time is only 35% of the SVM algorithm1.

关键词： Chinese Theme Classification SVM Adaboost meb.

来源： cnki会议评论

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