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Dynamics of exact soliton solutions to the coupled nonlinear system using reliable analytical mathematical approaches

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Communications in Theoretical Physics 2021年第8期73卷 50-66页

作者： Muhammad Bilal Usman Younas Jingli Ren Henan Academy of Big Data/School of Mathematics and Statistics Zhengzhou UniversityZhengzhou 450001China

Nonlinear Schrödinger-type equations are important models that have emerged from a wide variety of fields,such as fluids,nonlinear optics,the theory of deep-water waves,plasma physics,and so *** this work,we obtain different soliton solutions to coupled nonlinear Schrödinger-type(CNLST)equations by applying three integration tools known as the(G’/G^(2))-expansion function method,the modified direct algebraic method(mdam),and the generalized Kudryashov *** soliton and other solutions obtained by these methods can be categorized as single(dark,singular),complex,and combined soliton solutions,as well as hyperbolic,plane wave,and trigonometric solutions with arbitrary *** spectrum of the solitons is enumerated along with their existence ***,2D,3D,and contour profiles of the reported results are also plotted by choosing suitable values of the parameters involved,which makes it easier for researchers to comprehend the physical phenomena of the governing *** solutions acquired demonstrate that the proposed techniques are efficient,valuable,and straightforward when constructing new solutions for various types of nonlinear partial differential equation that have important applications in applied sciences and *** the reported solutions are verified by substitution back into the original equation through the software package Mathematica.

关键词： soliton solutions exact solutions CNLST equations (G’/G^(2))-expansion function method mdam generalized Kudryashov method

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多值指数式多向联想记忆模型

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软件学报 1998年第5期9卷 397-400页

作者：陈松灿高航南京航空航天大学计算机系

多向联想记忆ＭＤＡＭ（ｍｕｌｔｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）模型是Ｋｏｓｋｏ双向联想记忆模型ＢＡＭ（ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）的一个直接推广，它可应用... 详细信息

多向联想记忆ＭＤＡＭ（ｍｕｌｔｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）模型是Ｋｏｓｋｏ双向联想记忆模型ＢＡＭ（ｂｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ）的一个直接推广，它可应用于数据融合及维数分裂，使模型能处理大维数输入问题．目前所提出的若干种多向模型均局限于二值输入／输出模式对，但如在图象处理等的实际应用中，所处理的模式均是多值的．本文的目的就是提出一个多值指数式多向联想记忆模型ＭＶｅＭ－ＤＡＭ（ｍｕｌｔｉｖａｌｕｅｄｅｘｐｏｎｅｎｔｉａｌｍｕｌｔｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌａｓｓｏｃｉａｔｉｖｅｍｅｍｏｒｙ），证明其在同步和异步更新方式下的稳定性，从而确保多值模式对成为ＭＶｅＭＤＡＭ的稳定态．最后给出的计算机模拟证实了ＭＶｅＭＤＡＭ的可行性．

关键词：多值指数神经网络多向联想记忆 mdam

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