检索结果-南通市图书馆

雷达科学与技术 2024年

作者：吴文静但波王中训烟台大学物理与电子信息学院烟台大学智慧电网先进技术山东省数据开放创新应用实验室海军航空大学

高分辨一维距离像（High Resolution Range Profile， HRRP）常应用于雷达自动目标识别领域，HRRP数据结构复杂，从中提取稳定可靠的特征是HRRP目标识别的关键，本文提出一种融合网络模型，用于舰船HRRP的目标识别。模型首先通过BERT (B... 详细信息

高分辨一维距离像（High Resolution Range Profile， HRRP）常应用于雷达自动目标识别领域，HRRP数据结构复杂，从中提取稳定可靠的特征是HRRP目标识别的关键，本文提出一种融合网络模型，用于舰船HRRP的目标识别。模型首先通过BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 进行初步特征提取，再通过并行网络提取深度特征，左侧分支使用多尺度卷积神经网络 (Multi-scale Convolutional Neural Network， mcnn) 模块提取不同尺度的局部特征信息，并通过SE (Squeeze-and-Excitation) 对卷积结果进行优化，更好地关注数据中的关键信息，右侧分支使用双向门控循环网络 (Bidirectional Gated Recurrent Unit， BiGRU) 捕捉序列中的长期依赖关系，结合多头注意力模块可以更好地捕捉不同位置间的相关性，最后对结果进行拼接，最大程度的利用不同网络的优势，提升模型的分类性能，实验结果表明，模型能够有效学习HRRP序列中的特征，有较好的识别性能。

关键词：高分辨距离像 BERT模块 mcnn网络 BiGRU网络

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