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改进的声震分析模型与在近地面小当量化爆参数反演中的应用

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Applied Geophysics 2021年第1期18卷 17-30,128页

作者：张亮永李欣梁旭斌同东唐仕英张德志曾新吾国防科技大学气象海洋学院湖南长沙410073 西北核技术研究所陕西西安710024

声震分析方法在工业爆炸事故、恐怖袭击等近地面爆炸事件的源参数预测上具有十分广阔的应用前景,本文通过改进声学模型和采用贝叶斯马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,mcmc)反演方法改进了现有的声震分析模型,改进的声震分... 详细信息

声震分析方法在工业爆炸事故、恐怖袭击等近地面爆炸事件的源参数预测上具有十分广阔的应用前景,本文通过改进声学模型和采用贝叶斯马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo,mcmc)反演方法改进了现有的声震分析模型,改进的声震分析模型综合考虑了地冲击耦合和爆炸产物喷出地表的影响,声冲量修正关系相对Ford声冲量关系和实测数据符合得更好,适用于高埋深、浅埋和近地面空爆情况。采用改进的声震分析模型对30 kgTNT小当量化爆试验的源参数进行了分析,讨论了声震联合反演的精度。结果表明,改进声震分析模型在近地面小当量化爆参数反演中明显减小了单一模型反演的折衷关系,从而提高了源参数的估计精度。

关键词：近地面化爆小当量声震分析源参数估计贝叶斯 mcmc方法

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基于变分贝叶斯的因子模型参数估计

重庆工商大学学报(自然科学版) 2023年

作者：李亚磊陈博文李兴平云南师范大学数学学院

【目的】针对因子分析模型后验分布函数复杂计算的问题。【方法】首先利用变分贝叶斯（VB）方法，对因子服从指数分布的因子分析模型进行了模型参数的估计，其中VB方法使用坐标上升变分推断(CAVI)算法对参数进行迭代求解，然后与mcmc方... 详细信息

【目的】针对因子分析模型后验分布函数复杂计算的问题。【方法】首先利用变分贝叶斯（VB）方法，对因子服从指数分布的因子分析模型进行了模型参数的估计，其中VB方法使用坐标上升变分推断(CAVI)算法对参数进行迭代求解，然后与mcmc方法进行比较，通过随机模拟揭示了当样本量为300时VB方法和mcmc方法的有效性，绘制ELBO图判断了VB方法的收敛性，绘制参数追踪图、自相关图判断了mcmc方法的收敛性，并根据预测值和真实值之间的偏差判断两种方法的好坏，最后对样本量为713时的实际数据集进行了实证分析。【结果】通过模拟和实证分析可以看到两种方法都是收敛的，偏差的绝对值均小于0.1，但是VB方法在估计精度、计算复杂度和运行时间上均优于mcmc方法，特别是当样本容量很大时，VB方法的优势更加明显。【结论】在因子分析模型中，因子服从指数分布有时是一种合理的选择，与mcmc方法相比，变分贝叶斯方法可以有效减少因子分析模型后验分布函数的计算量，估计参数的效果更好并总结出了VB方法的三个优势，第一，由于VB方法没有涉及到复杂后验分布积分的计算，因此相比mcmc方法在计算上更加简便；第二，由于VB方法是基于一个近似分布，特别当样本量很大时，VB方法的运行时间远远小于mcmc方法的运行时间；第三，从运算结果来看，VB方法的估计精度要优于mcmc方法。

关键词：变分贝叶斯方法 mcmc方法因子模型参数估计

截断删失数据下广义指数分布多变点模型的贝叶斯估计

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同方期刊数据库

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机械强度 2016年第2期38卷 284-287页

作者：何朝兵安阳师范学院数学与统计学院安阳455000

利用筛选法对缺损数据进行了填充,得到了截断删失数据下广义指数分布的完全数据似然函数。利用Gibbs抽样与随机移动Metropolis算法相结合的mcmc方法对各参数进行了抽样。把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明估计的精... 详细信息

利用筛选法对缺损数据进行了填充,得到了截断删失数据下广义指数分布的完全数据似然函数。利用Gibbs抽样与随机移动Metropolis算法相结合的mcmc方法对各参数进行了抽样。把Gibbs样本的均值作为各参数的估计.随机模拟的结果表明估计的精度较高。

关键词：完全数据似然函数满条件分布 mcmc方法 Gibbs抽样随机移动 Metropolis算法

ⅡRCT 下韦布尔分布参数多变点的贝叶斯估计

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机械强度 2016年第3期38卷 522-525页

作者：何朝兵安阳师范学院数学与统计学院安阳455000

利用逆变换法添加缺损的寿命数据,获得了带有不完全信息随机截尾试验下韦布尔分布的完全数据似然函数。得到了变点位置参数等未知参数的满条件分布。对各参数分别进行Gibbs抽样。把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计。给出了mcmc方... 详细信息

利用逆变换法添加缺损的寿命数据,获得了带有不完全信息随机截尾试验下韦布尔分布的完全数据似然函数。得到了变点位置参数等未知参数的满条件分布。对各参数分别进行Gibbs抽样。把Gibbs样本的均值作为参数的贝叶斯估计。给出了mcmc方法的具体步骤。随机模拟的结果表明估计的精度较高,效果较好。

关键词：完全数据似然函数满条件分布 mcmc方法 Gibbs抽样 Metropolis-Hastings算法

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概化理论缺失数据方差分量估计

心理学报 2014年第12期46卷 1897-1910页

作者：张敏强张文怡黎光明刘晓瑜黄菲菲华南师范大学心理学院心理应用研究中心广州510631 暨南大学管理学院广州510632 华南师范大学教育科学学院广州510631

各种心理调查、心理实验中,数据的缺失随处可见。由于数据缺失,给概化理论分析非平衡数据的方差分量带来一系列问题。基于概化理论框架下,运用Matlab 7.0软件,自编程序模拟产生随机双面交叉设计p×i×r缺失数据,比较和探讨公式法、REML... 详细信息

各种心理调查、心理实验中,数据的缺失随处可见。由于数据缺失,给概化理论分析非平衡数据的方差分量带来一系列问题。基于概化理论框架下,运用Matlab 7.0软件,自编程序模拟产生随机双面交叉设计p×i×r缺失数据,比较和探讨公式法、REML法、拆分法和mcmc法在估计各个方差分量上的性能优劣。结果表明:(1)mcmc方法估计随机双面交叉设计p×i×r缺失数据方差分量,较其它3种方法表现出更强的优势;(2)题目和评分者是缺失数据方差分量估计重要的影响因素。

关键词：概化理论缺失数据方差分量估计 p×i×r设计 mcmc方法

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单指标众数模型的Bayes局部影响分析

保山学院学报 2023年第5期42卷 43-47页

作者：朱桂玲昭通学院数学与统计学院云南昭通657000

近年来,单指标众数模型基于数据删除模型和众数漂移模型的统计诊断与局部影响分析深受广大学者的青睐。这些都是从频率的角度基于该模型利用一些诊断统计量来进行数据分析。从Bayes的角度基于mcmc方法研究单指标众数模型的局部影响分析... 详细信息

近年来,单指标众数模型基于数据删除模型和众数漂移模型的统计诊断与局部影响分析深受广大学者的青睐。这些都是从频率的角度基于该模型利用一些诊断统计量来进行数据分析。从Bayes的角度基于mcmc方法研究单指标众数模型的局部影响分析,得到因变量和自变量的扰动结果,并根据扰动结果判断异常值。

关键词：单指标众数模型 mcmc方法局部影响分析 Bayes分析

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基于概化理论的方差分量变异量估计

心理学报 2009年第9期41卷 889-901页

作者：黎光明张敏强华南师范大学心理应用研究中心广州510631

概化理论广泛应用于心理与教育测量实践中,方差分量估计是进行概化理论分析的关键。方差分量估计受限于抽样,需要对其变异量进行探讨。采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术,在正态分布下讨论不同方法对基于概化理论的方差分量变异量... 详细信息

概化理论广泛应用于心理与教育测量实践中,方差分量估计是进行概化理论分析的关键。方差分量估计受限于抽样,需要对其变异量进行探讨。采用蒙特卡洛(Monte Carlo)数据模拟技术,在正态分布下讨论不同方法对基于概化理论的方差分量变异量估计的影响。结果表明:Jackknife方法在方差分量变异量估计上不足取;不采取Bootstrap方法的"分而治之"策略,从总体上看,Traditional方法和有先验信息的mcmc方法在标准误及置信区间这两个变异量估计上优势明显。

关键词：概化理论方差分量方差分量变异量 mcmc方法蒙特卡洛模拟

含水介质非均质概化对地下水数值模拟的影响分析

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工程勘察 2011年第4期39卷 34-42页

作者：唐甜吴吉春杨运南京大学水科学系南京210093

实际地下水系统的复杂程度远远超出目前人们可以用数学方法准确刻画的程度,地下水模型建立通常依赖于一系列对野外真实情况的假设和近似。由于观测资料的稀疏性以及观测误差等人为因素,导致含水介质非均质性参数分区不能准确地反映实际... 详细信息

实际地下水系统的复杂程度远远超出目前人们可以用数学方法准确刻画的程度,地下水模型建立通常依赖于一系列对野外真实情况的假设和近似。由于观测资料的稀疏性以及观测误差等人为因素,导致含水介质非均质性参数分区不能准确地反映实际情况,存在不同程度的概化,便会引起数值模拟结果的不确定性。本文着重探讨了不同程度的含水介质非均质概化对地下水数值模拟中参数识别、降深预报以及风险评估等问题的影响。通过将贝叶斯理论耦合地下水流数值模拟软件MODFLOW,结合单分量自适应Meteropolis采样的马尔可夫链蒙特卡罗方法(SCAM-mcmc),可以用来获取模型参数和降深的贝叶斯后验分布。算例研究的结果表明,该方法对于含水介质非均质概化引起的不确定性能进行系统的量化分析。且借助贝叶斯后验分布对模型预报量能给出全面有效的风险分析,结果可为地下水资源利用和管理提供科学决策依据。

关键词：贝叶斯 mcmc方法含水介质非均质概化降深预报风险分析

沪深300股指期货上市对现货市场连续波动和跳跃波动的影响

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中国管理科学 2014年第10期22卷 9-18页

作者：乔高秀刘强张茂军上海交通大学上海高级金融学院上海200030 西南财经大学金融学院四川成都611130 桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

本文采用跳-扩散随机波动率模型研究沪深300股指期货上市对现货市场波动的影响。通过mcmc方法估计模型参数,对股指期货上市前后指数连续波动和跳跃特征进行比较分析,并与股指期货各指标作比较。研究发现,股指期货的上市确实起到了稳定... 详细信息

本文采用跳-扩散随机波动率模型研究沪深300股指期货上市对现货市场波动的影响。通过mcmc方法估计模型参数,对股指期货上市前后指数连续波动和跳跃特征进行比较分析,并与股指期货各指标作比较。研究发现,股指期货的上市确实起到了稳定现货市场的作用,上市短期内现货市场波动增大,随着时间增加现货市场波动逐渐降低,但是这一稳定效果主要体现在指数波动率的连续部分。股指期货上市后,指数连续波动向均值回归速度加快,并呈现出逐渐降低的趋势;"杠杆效应"在经历短暂的消失后逐渐显现;指数跳跃波动在总波动中所占比重较高,但随着交易时间增加,指数平均跳跃次数和跳跃波动所占比重逐渐降低。

关键词：沪深300股指期货连续波动跳跃波动 mcmc方法