检索结果-南通市图书馆

江苏农业科学 2019年第4期47卷 264-268页

作者：靳全锋沈培福黄海松马远帆郭福涛丽水职业技术学院浙江丽水323000 福建农林大学福建福州350002

基于2001—2016年我国大陆地区中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感影像数据,运用R和ArcGIS软件以及Mann-Kandell显著性检验、核密度和随机森林等方法分析草地火时空分布及影响因素。研究结果显示,我国大陆地区草地火时空分布不均衡,东北区... 详细信息

基于2001—2016年我国大陆地区中分辨率成像光谱仪(MODIS)遥感影像数据,运用R和ArcGIS软件以及Mann-Kandell显著性检验、核密度和随机森林等方法分析草地火时空分布及影响因素。研究结果显示,我国大陆地区草地火时空分布不均衡,东北区域火集中在黑龙江省西部、东部区域和吉林省西部区域;华北区域火集中在内蒙古与黑龙江省、吉林省交汇处,河北省、山西省与内蒙古交汇区域火密度较大;西北区域火集中在新疆西北部、中部区域及甘肃省中部区域;西南区域火集中在甘肃省、青海省、四川省和西藏交汇区域以及云南省少部区域;16年火次数和面积分别是2.32×10~4次和2.57×10~6 hm^2,各区域火次数和面积差异明显,华北、西北、东北、西南、华中、华东和华南等区域火次数占总次数比例分别为41.08%、21.81%、19.82%、16.29%、0.44%、0.36%和0.20%,火面积比例分别是52.14%、18.51%、15.80%、13.19%、0.14%、0.11%和0.11%;年变化表明华北区域草地火灾面积呈增长趋势,西北、东北、西南和华中等区域呈降低趋势而华南区域呈显著降低趋势;华北、西北和东北区域草地火次数呈增长趋势,西南华东和华南呈降低趋势,华中呈显著降低趋势;月变化表明草地火的月际变化不均匀,火比率呈双峰分布,北方区域草地火多集中在3—5月和8—10月,南方华中区域草地火多集中在8—10月,华南集中在1—3月。此外草地火受海拔和坡向影响明显,海拔在1 000 m和2 000 m、阳坡和半阳坡区域是草地火频发区。通过对我国大陆地区草地火时空特征分析研究,为深入探究草地火污染排放和损失评估提供科学依据,为各级政府和相关部门制定防火政策提供理论和数据支持。

关键词：我国大陆 mcd45a1 草地火时空格局随机森林

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An improved algorithm for mapping burnt areas in the Mediterranean forest landscape of Morocco

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Journal of Forestry Research 2019年第3期30卷 981-992页

作者： Issameddine Zidane Rachid Lhissou Abdelali Bouli Mustapha Mabrouki Environment and Valorisation of Agro-resource Laboratory Faculty of Science and TechnologySultan Moulay Slimane UniversityB.O.523Beni MellalMorocco Team of Remote Sensing and GIS Applied to Geosciences and Environment Faculty of Science and TechnologySultan Moulay Slimane UniversityB.O.523Beni MellalMorocco Industrial Engineering Laboratory Faculty of Science and TechnologySultan Moulay Slimane University B.O.523Beni MellalMorocco

The identification of burnt forests and their monitoring provide essential information for the suitable management and conservation of these ecosystems. This research focuses on the use of remote sensing with MODIS sensor data in a Mediterranean environment, precisely in the Rif region known for its high occurrence of forest fires and the largest burnt areas in Morocco. It mapped the burnt areas during the summer of 2016 using spectral indices from MODIS images, namely the Normalized Burn Ratio (NBR) and the Burnt Area Index for MODIS (BAIM). Two field surveys were used to calibrate spectral indices and validate the maps. First, a monotemporal analysis using a single pre-fire image determined the appropriate threshold of the spectral indices (BAIM and NBR) for burn detecting. Secondly, a multitemporal method was applied based on dBAIM and dNBR images which represented pre-fire and postfire differences of the BAIM and NBR images, respectively. The results show that separate use of monotemporal postfire and multitemporal methods produced an overestimation of the burnt areas. Finally, we propose a new algorithm combining both methods for burnt area mapping that we name Burnt Area Algorithm. mcd45a1 and mcd64A1 MODIS burnt area products were compared to the proposed algorithm. Validation of the estimated burnt areas using reference data of the Moroccan High Commission for Water, Forests and Fight against Desertification showed satisfactory results using the proposed algorithm, with a determination coefficient of 0.68 and a root mean square error of 44.0 ha.

关键词： Burnt forest mapping Threshold MODIS mcd45a1 mcd64A1 Spectral indices Morocco

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