检索结果-南通市图书馆

信息与电脑 2015年第10期27卷 54-55页

作者：沙泉中国联合网络通信有限公司天津市分公司天津300052

云计算环境下核心服务器多类资源的配置问题一直受到有关专业人士的共同关注,笔者在本文中主要提出多维资源协同且聚合的虚拟机配置算法(MCCA)。此算法基于分组遗传算法,利用模糊逻辑和资源利用多维方差来主导各项控制参数,并通过设计... 详细信息

云计算环境下核心服务器多类资源的配置问题一直受到有关专业人士的共同关注,笔者在本文中主要提出多维资源协同且聚合的虚拟机配置算法(MCCA)。此算法基于分组遗传算法,利用模糊逻辑和资源利用多维方差来主导各项控制参数,并通过设计以适应度函数控制搜索解空间。MCCA算法是一种轮盘赌法,主要对交叉选择和变异选择对比优化,从而获得接近于最优解的结果。从云计算环境下仿真实验的结果来看,MCCA算法对于多维资源的配置和保证资源的利用效率具有很好的效果。那么,下文将主要针对云计算环境下虚拟机资源调度策略展开深入浅出的研究与分析,仅作参考。

关键词：云计算环境虚拟机资源调度 MCCA

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多源遥感图像素级融合方法研究

多源遥感图像素级融合方法研究

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作者：沈琳南京理工大学

学位级别：硕士

目前,图像融合技术在军事、医学、商业、交通、环境等诸多领域都得到了广泛的应用。本文对几种常见的传统图像融合方法进行了系统地研究,提出了基于改进的小波变换进行图像融合的方法。通过对典型相关分析（CCA）和多重典型相关分析（M... 详细信息

目前,图像融合技术在军事、医学、商业、交通、环境等诸多领域都得到了广泛的应用。本文对几种常见的传统图像融合方法进行了系统地研究,提出了基于改进的小波变换进行图像融合的方法。通过对典型相关分析（CCA）和多重典型相关分析（MCCA）理论的深入分析,探讨了将CCA和MCCA用于遥感图像像素级融合的基本策略和方法。论文的主要研究和创新性工作包括如下几个方面: （1）采用基于熵理论的Forstner算子及SIFT特征点提取的图像配准算子对图像进行配准。对于SIFT特征点提取算法,为了加快运算速度,本文没有采用Lowe提出的建立四阶五层金字塔的做法,而是建立一阶六层图像金字塔,图像大小与原图像一样。在特征点匹配后,针对可能出现一对多的特征点对,本文将相关系数作为评价因子去除误匹配点,这样仿射变换后的图像更为准确。（2）研究并实现了几种常见的传统图像融合方法,如基于加权平均,PCA,HIS,Brovey等融合方法。对Brovey融合方法进行了改进,合理地提升了图像三个波段的亮度和清晰度,减少了光谱扭曲程度,提升了Brovey融合方法的性能。（3）深入探讨了基于小波变换的图像融合方法。针对不同类型的图像融合采取了不同的方法。相同之处在于都引入了参考图像,高频系数都是采取原图像与参考图像中高频系数取大的原则;而在参考图像的选取和低频系数的合理选择上采取不同的策略。（4）本文给出了基于CCA的方法进行两幅图像融合的解决方案。给出了一种CCA与小波变换相结合的图像融合方法。在此基础上,进一步深入研究了多重典型相关分析（MCCA）的原理和基于MCCA的多组特征融合规则,在多光谱和多时相遥感图像上进行了实验和分析。

关键词：多源遥感图像图像配准图像融合 Forstner算子 SIFT算子小波变换 CCA MCCA

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