检索结果-南通市图书馆

科技通报 2011年第5期27卷 652-656页

作者：左景龙孙长银杨万扣东南大学自动化学院南京210096

提出了一种改进的基于多区块局部二值模式(mb-lbp)特征的人脸检测算法。算法针对AdaBoost算法训练过程中出现的权值分布扭曲的现象,对样本权值的更新规则进行了调整。实验结果表明,该方法有效地缩短了训练时间,而且避免了权值扭曲的现... 详细信息

提出了一种改进的基于多区块局部二值模式(mb-lbp)特征的人脸检测算法。算法针对AdaBoost算法训练过程中出现的权值分布扭曲的现象,对样本权值的更新规则进行了调整。实验结果表明,该方法有效地缩短了训练时间,而且避免了权值扭曲的现象。算法在保证检测率的同时降低了误检率。

关键词：人脸检测 mb-lbp特征 AdaBoost 权值调整

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车驾驶员疲劳驾驶预警装置设计及实验研究

汽车驾驶员疲劳驾驶预警装置设计及实验研究

引用

作者：王鹏程哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

根据德国一家汽车市场预测机构的统计,2010年全球汽车保有量已经突破10亿辆,而且未来7年还要增长20%。随着车辆的与日俱增,交通安全越来越受到人们的重视。据世界卫生组织公布的数据显示,世界每年因交通事故死亡的人数超过120万。疲劳... 详细信息

根据德国一家汽车市场预测机构的统计,2010年全球汽车保有量已经突破10亿辆,而且未来7年还要增长20%。随着车辆的与日俱增,交通安全越来越受到人们的重视。据世界卫生组织公布的数据显示,世界每年因交通事故死亡的人数超过120万。疲劳驾驶是造成交通事故的三大因素之一,每年因疲劳驾驶造成的事故约占事故总数25%0%。为了减少因疲劳驾驶造成的人员伤亡和财产损失,现在很多国家已经开始了对驾驶员疲劳驾驶的研究。本课题的主要目标是开发一套具有实用价值的汽车驾驶员疲劳驾驶预警装置。通过对国内外各种疲劳驾驶检测方法的比较,同时结合汽车驾驶员驾驶时的特点和规律,选用利用模式识别和图像处理技术来分析驾驶员眼睛状态的疲劳检测和识别算法,并将该算法移植到以Digital Signal Processing（简称DSP）芯片为核心的硬件平台上。开发的装置要求能够满足车载疲劳驾驶预警系统对实时、非接触的基本要求。本文选用目前比较热门的mb-lbp（Multi-block Local Binary Pattern）特征描述人脸和人眼,该特征具有噪声敏感度小的优点。选用Adaboost算法家族中性能最为优异的Gentle adaboost算法来训练人脸检测和人眼定位分类器。通过训练挑选出检测率高的弱分类器,再将选出的弱分类器按照权重组成强分类器,进而形成级联分类器。最终经过反复实验、调整参数,在PC机上运行获得较高的人眼检测率。使用TI公司为DSP程序移植专门开发的软件CCS3.1将开发的人脸检测和人眼定位算法移植到以DSP为核心的DM642开发板中。在移植过程中运用多种优化手段来简化程序,使得检测的速度达到实时检测的要求。完成算法的开发和程序移植后,分别建立以PC机和DSP为基础的实验平台,对算法的正确性和实时性进行分析。通过实验,使得本文所研究的算法能够基本上达到预期目的。检测算法在PC机仿真与硬件平台仿真中都实现了较好的检测效果,在DM642开发板的基础上,设计整个装置的电路及PCB板,研发出一套能够移植到到汽车上使用的疲劳驾驶预警装置。

关键词：疲劳驾驶预警人眼检测 Gentle adaboost算法 mb-lbp特征 DSP

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视频序列的驾驶员疲劳检测算法研究

基于视频序列的驾驶员疲劳检测算法研究

引用

作者：彭玉玺兰州理工大学

学位级别：硕士

驾驶员在疲劳状态下时会出现连续眨眼和打哈欠等疲劳行为,所以本文通过检测眨眼频率和打哈欠频率并进行信息融合的方式来检测驾驶员疲劳状态。同时针对佩戴眼镜而导致眨眼检测准确率降低的问题进行了驾驶员眼镜摘除算法研究,具体工作如... 详细信息

驾驶员在疲劳状态下时会出现连续眨眼和打哈欠等疲劳行为,所以本文通过检测眨眼频率和打哈欠频率并进行信息融合的方式来检测驾驶员疲劳状态。同时针对佩戴眼镜而导致眨眼检测准确率降低的问题进行了驾驶员眼镜摘除算法研究,具体工作如下:1.分析各类人脸检测算法的准确性和实效性,设计了一种高斯分布模型对输入图像的皮肤区域进行分割,再通过模板匹配算法精确定位驾驶员面部区域,提出了一种基于肤色分割和模板匹配的人脸检测算法用于驾驶员疲劳检测。2.针对驾驶员佩戴眼镜而导致疲劳检测算法准确率降低的问题,本文提出了一种基于PCA/ICA迭代补偿的眼镜摘除算法对驾驶员进行眼镜摘除。通过PCA和ICA相结合的方式对无眼镜人脸图像进行重建,利用迭代补偿算法消除原始眼镜区域与面部其他区域的灰度边界,使合成后的无眼镜人脸图像更加接近于原始图像。3.分析mb-lbp特征相比传统lbp特征和Haar-like特征的优点,提出了一种基于mb-lbp和Adaboost的驾驶员面部关键点检测算法。利用所训练的分类器在驾驶员人脸检测结果中精确定位24个眼睛和嘴巴关键点坐标。4.结合PERCLOS特征参数与模糊推理系统,本文将驾驶员的疲劳状态分为三个等级,提出了一种判断驾驶员疲劳程度的模糊推理算法。利用眼睛和嘴巴关键点坐标计算出眨眼和打哈欠频率进而判断驾驶员疲劳程度。实验结果证明了所提出的驾驶员疲劳检测算法相比传统驾驶员疲劳检测算法具有更高的准确率,且符合实时性要求。

关键词：驾驶员疲劳检测肤色分割眼镜摘除 mb-lbp特征模糊推理

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双目视觉的前方车辆测距法研究

基于双目视觉的前方车辆测距法研究

引用

作者：李文杰天津工业大学

学位级别：硕士

随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,汽车保有量急剧增加,交通事故发生率逐年上升。道路交通安全已成为全社会高度关注的问题,因此能够提升汽车主动安全性能的汽车驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System, ADAS)受到市场... 详细信息

随着经济社会的发展和人民生活水平的提高,汽车保有量急剧增加,交通事故发生率逐年上升。道路交通安全已成为全社会高度关注的问题,因此能够提升汽车主动安全性能的汽车驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance System, ADAS)受到市场的广泛认可。作为ADAS的重要组成部分,前方车辆检测和车距测量方法能够适时产生碰撞预警信号,提醒驾驶人员前方潜在的危险,保证行车安全。本文立足于双目视觉图像处理技术,提出了基于双目视觉的前方车辆检测与车距测量的实现方案。在车辆检测部分,针对现有单一车辆检测方法存在对光照敏感以及误检过多的问题,提出了一种基于机器学习与先验知识相结合的前方车辆检测方法。首先,对视频图像进行预处理,设置感兴趣区域并生成直方图均衡化的图像。其次,利用由mb-lbp与Adaboost离线训练的分类器提取车辆候选区域。最后,根据区域内的水平边缘和灰度信息对提取的车辆候选区域进行判别,删除误检区域,从而实现前方车辆检测。在双目视觉车距测量部分,提出了一种基于左右图像车辆矩形框中心点特征匹配的双目测距方法。在计算过程中,以左车辆矩形框中心点横坐标与右车辆矩形框中心点横坐标之差作为匹配视差,然后结合双目相机的标定结果利用双目测量原理计算前方车辆距离。实验结果表明,在车辆检测过程中,阴天、晴天、多云条件下的车辆检测率达98.70%以上,傍晚及夜间条件下的车辆检测率达89.64%以上。在双目车距测量中,当车距小于40m时,车距测量误差小于1%;当车距在40m至100m时,车距测量误差小于3.6%。

关键词：双目视觉前方车辆检测双目测距 mb-lbp特征 Adaboost级联分类器

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于AdaBoost算法的级联分类器对绿色荔枝的快速检测方法

引用

自动化与信息工程 2018年第5期39卷 38-44页

作者：程佳兵邹湘军林桂潮李锦慧陈明猷黄矿裕华南农业大学工程学院

针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于AdaBoost算法的级联分类器快速检测方法。首先提取mb-lbp特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用AdaBoost算法从mb-lbp特征中构造若干... 详细信息

针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于AdaBoost算法的级联分类器快速检测方法。首先提取mb-lbp特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用AdaBoost算法从mb-lbp特征中构造若干个最优弱分类器,并加权组合成强分类器;最后通过若干个强分类器的级联来构造级联分类器,可获得基于mb-lbp特征的AdaBoost级联分类器。试验表明:该方法对绿色荔枝的识别准确率为92.7%,召回率为81.3%;测试图像的平均处理时间为1.276 s。

关键词：绿色荔枝 mb-lbp特征 AdaBoost算法强分类器级联分类器

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

智能机器人视觉中的人脸识别研究

引用

长沙航空职业技术学院学报 2015年第3期15卷 64-69页

作者：林琳厦门海洋职业技术学院福建厦门361000

通过对智能机器人视觉中的人脸识别过程进行研究,提出了采用mb-lbp纹理特征结合径向基函数作为核函数的SVM进行人脸识别,并在常见的Yale和ORL数据集上进行了多项对比实验,实验结果表明,算法能够很好的完成智能机器人视觉的人脸识别。对... 详细信息

通过对智能机器人视觉中的人脸识别过程进行研究,提出了采用mb-lbp纹理特征结合径向基函数作为核函数的SVM进行人脸识别,并在常见的Yale和ORL数据集上进行了多项对比实验,实验结果表明,算法能够很好的完成智能机器人视觉的人脸识别。对于光照变化较大的人脸图像,对于人类识别正确率有较大的提升,另外,通过减少迭代次数减少了人脸识别的时间复杂度。该算法对智能机器人视觉中应用人脸识别过程具有较强意义。

关键词：智能机器人机器视觉 mb-lbp特征支持向量机径向基函数

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于mb-lbp的人脸哈希加密算法

基于MB-LBP的人脸哈希加密算法

引用

中国电子学会第十五届青年学术年会

作者：吴雪毋立芳袁松龙刘兴胜韩哲北京工业大学电子信息与控制工程学院

随着生物特征识别技术的广泛应用,生物特征加密技术应运而生。人脸哈希(Face-hashing)算法是一种将密钥和生物特征绑定到一起的生物特征加密技术。本文针对经典人脸哈希算法存在的问题,提出了一种基于mb-lbp特征的改进的人脸哈希算法。... 详细信息

随着生物特征识别技术的广泛应用,生物特征加密技术应运而生。人脸哈希(Face-hashing)算法是一种将密钥和生物特征绑定到一起的生物特征加密技术。本文针对经典人脸哈希算法存在的问题,提出了一种基于mb-lbp特征的改进的人脸哈希算法。在人脸图像的20个特征点上提取特定子窗口的局部mb-lbp特征形成特征矢量,将该特征矢量进行加密得到加密人脸特征用于人脸识别。由于加密过程是不可逆的单向过程,因此很好地保护了人脸特征。与传统人脸哈希算法的对比试验结果表明,本文算法能得到更高的人脸正确识别率。

关键词： mb-lbp特征人脸哈希人脸识别生物特征加密(BE) 不可逆

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：