检索结果-南通市图书馆

基于神经网络的教师教学质量评价模型的研究与实现

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的教师教学质量评价模型的研究与实现

作者：刘军长春师范学院

学位级别：硕士

目前对于高校教师教学评价,还没有一种评价方式是极其公平、合理和科学的。为使其评价更具有科学性,通常将数学的方法引入高校教师教学质量评价中,一般包括:传统统计分析评价模型、模糊评价法、灰色决策法、层次分析法(AHP)等等。由于... 详细信息

目前对于高校教师教学评价,还没有一种评价方式是极其公平、合理和科学的。为使其评价更具有科学性,通常将数学的方法引入高校教师教学质量评价中,一般包括:传统统计分析评价模型、模糊评价法、灰色决策法、层次分析法(AHP)等等。由于教师教学评价是一个非线性的问题,上述方法虽然取得了一些好的结果,但是这些方法又都具有一定的局限性,不论是在评价指标的选取上,还是在评价指标权值的设置上都不够科学和客观,存在一定的主观性。人工神经网络凭借其本身具有的非线性处理、自适应学习、高度容错能力等特性在诸多领域中得到了广泛的使用。BP神经网络是神经网络中的一种,具有很强的非线性映射能力,因此对于解决教师教学评价这种非线性关系问题具有很强的可行性和科学性。在建立教师教学评价体系的过程中,本文将主要从不同学科专业考虑,设置不同的评价指标项目,建立不同的评价指标体系。利用matlab工具箱强大的功能,建立BP神经网络,进行训练网络、测试网络、最终分析实验结果。经过实验论证,基于BP神经网络的教师教学评价模型在教学评价方面的应用是科学的、客观的和合理的。

关键词：教师教学评价人工神经网 BP神经网络 matlab工具箱

基于飞机舵机加载测试平台的多余力抑制方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于飞机舵机加载测试平台的多余力抑制方法研究

作者：周盛春中国民航大学

学位级别：硕士

飞机在空中按轨迹飞行是靠舵机带动舵面偏摆校正航向来实现的。舵机作为加载系统的执行结构,直接关系到系统的跟踪精度。目前对于电动加载系统研究仍处于起步阶段,特别是对于多余力矩的抑制或消除成为关键技术难点,仍然需要进行深入的... 详细信息

飞机在空中按轨迹飞行是靠舵机带动舵面偏摆校正航向来实现的。舵机作为加载系统的执行结构,直接关系到系统的跟踪精度。目前对于电动加载系统研究仍处于起步阶段,特别是对于多余力矩的抑制或消除成为关键技术难点,仍然需要进行深入的研究攻坚。本文结合国内外学者对于多余力的研究方法,基于飞机舵机加载测试平台对电动加载系统(负载模拟系统)多余力的抑制或消除从硬件结构和控制策略上进行研究。根据加载控制系统的结构及运动特点,分析并提出了结合负载观测器的滑膜变结构控制方法。电动舵机伺服系统作为飞行控制系统的执行机构,是联系飞行控制指令和操纵元件的设备,由于环境条件的复杂性和模型特性参数的不确定性,很难得到被控对象的精确数学模型,对象不确定性给伺服系统的参数优化也带来许多困难。设计了一种基于matlab的电动舵机伺服系统参数辨识的方法,结合电动舵机伺服系统原理特性,在分析系统动力学模型的基础上,确定系统模型分析方案。针对辨识所得模型,进行基于负载观测器的控制器设计和参数的优化,利用matlab优化设计工具箱实现了控制律参数的自动调节,并结合滑膜变结构控制的特点从控制策略上对系统进行研究。实现以TMS320F2812 DSP作为控制器核心,利用LabWindows/CVI与matlab的混合编程设计了系统上位机。最后针对电动加载系统性能指标,对整个加载系统进行了实验验证。实验结果表明,文中设计的整套控制方案切实可行,实验波形比较理想,电机运行可靠,各项性能指标均能达到系统的设计要求。

关键词：电动加载多余力负载观测器滑膜变结构控制 matlab工具箱

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于支持向量机的大跨度斜拉桥可靠度分析

基于支持向量机的大跨度斜拉桥可靠度分析

作者：袁健长安大学

学位级别：硕士

本文首先归纳既有可靠度理论和计算方法,总结每种方法的优点与不足,运用支持向量机响应面法来拟合大跨径斜拉桥结构的功能函数,并选择高效的智能算法来计算可靠指标。主要研究内容如下:(1)总结传统的可靠度求解法的不足:一次可靠度法、... 详细信息

本文首先归纳既有可靠度理论和计算方法,总结每种方法的优点与不足,运用支持向量机响应面法来拟合大跨径斜拉桥结构的功能函数,并选择高效的智能算法来计算可靠指标。主要研究内容如下:(1)总结传统的可靠度求解法的不足:一次可靠度法、二次可靠度法必须有功能函数的表达式,并且在功能函数很复杂时准确度较低;蒙特卡罗法运算量非常大;二次多项式响应面法在处理高度复杂的功能函数时的精度不足,神经网络响应面法易出现欠学习、过学习和局部最优等问题。发现支持向量机算法具有拟合精度低、小样本学习能力强、结果全局最优等优点,能够得到符合斜拉桥受力性能的功能函数表达式。(2)在标准正太空间内,可靠指标就是极限状态曲面与坐标原点之间距离的最小值,这是一个约束优化问题;可以运用罚函数法去掉约束条件,进而转换为计算无约束函数的最小值;最后运用智能优化算法计算可靠指标。通过对常用于函数极值问题的人工鱼群算法、遗传算法、粒子群算法的性能对比分析,发现粒子群算法的计算准确度和稳定性最优,更适合用来求解可靠指标。(3)借助两个算例,证实了本文方法的精确性和高效性。将本文讲述的可靠度计算方法通过matlab平台编程实现,能够大大降低计算量,显著改善界面环境,而且也能计算其他工程的可靠指标,有很好的实用性。(4)对禹门口大跨径斜拉桥的跨中挠度、拉索应力和主塔应力进行可靠度计算,发现桥梁的可靠指标较高,可靠性很好。对各个随机变量进行参数敏感性研究,研究随机变量均值和标准差改变时可靠指标的变化趋势,得到了各个随机变量对可靠指标的影响程度,以及可靠指标在随机变量均值、标准差改变一定倍数时的变化情况,对斜拉桥的设计、建造和管养有一定参考价值。最后对禹门口斜拉桥体系可靠度进行了计算,所得可靠指标较高。

关键词：大跨度斜拉桥可靠度智能算法 matlab工具箱参数敏感性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于BP神经网络对水稻害虫预测的研究

一种基于BP神经网络对水稻害虫预测的研究

作者：饶丹丹武汉轻工大学

学位级别：硕士

植物害虫一直对庄稼的生长造成了巨大的危害，使作物丰收惨遭损失。为了使害虫得到有效的治理，提出了预测害虫发生动态的方式。害虫的治理的关键就是前期害虫的预测预报工作能顺利开展。为了制定出正确、合理的防治方案，我们要采用准... 详细信息

植物害虫一直对庄稼的生长造成了巨大的危害，使作物丰收惨遭损失。为了使害虫得到有效的治理，提出了预测害虫发生动态的方式。害虫的治理的关键就是前期害虫的预测预报工作能顺利开展。为了制定出正确、合理的防治方案，我们要采用准确、及时的预测方案，从而采用准确的措施来减少害虫的发生量，减少害虫损失，确保庄稼的好丰收。决定防治庄稼的面积、防治频率及防治范围的依据是预测害虫的发生量。影响庄稼害虫的因素众多且不确定性太强，导致我们的研究工作一直滞后于发生期的预测。由于BP网络的研究功能有复杂的非线性、不确定性、多输入等特性，为此，专家提出了用BP神经网络来进行虫害发生预测。人工神经网络是模拟人类神经系统而实现对其的研究，因为具有很强抗干扰能力和模仿能力、自调整性、人工神经网络可以分析样本数据中的非线性关系、处理非线性自适应动态系统（由大量单元组成）。近年来BP网络的应用取得了很大的进展，在预报估计、模式辨别上有了广泛的应用。BP神经网络采用利用网络误差函数梯度下降的误差逆传播算法进行学习。具有现成网络工具箱的matlab软件是开发和利用神经网络的最好条件。本文将在简介BP神经网络基本原理及其算法的前提下，更一步介绍在matlab神经网络，在他的工具箱基础上的网络模型训练、建立、仿真的相关方法。

关键词：虫害预测 BP神经网络 matlab工具箱

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

饲料制粒系统智能控制数学模型研究

饲料制粒系统智能控制数学模型研究

作者：邓志刚中国农业大学

学位级别：硕士

在计算机屏上操作管理的自动化生产在化工、医药行业已得到了较广泛的应用,而饲料生产管理还处于相对落后的状态。经过“九五”、“十五”技术攻关实现了生产过程控制自动化及计算机生产管理,使饲料厂的自动化水平大大提高。但是,计算... 详细信息

在计算机屏上操作管理的自动化生产在化工、医药行业已得到了较广泛的应用,而饲料生产管理还处于相对落后的状态。经过“九五”、“十五”技术攻关实现了生产过程控制自动化及计算机生产管理,使饲料厂的自动化水平大大提高。但是,计算机的引入主要还是解决生产自动化问题,对于改善产品质量、产品品种还没有发挥应有的作用。从大多数饲料厂的现状来看,由于目前大量信息在生产现场只是作记录,来不及分析和处理,往往是出现问题后再调查,再分析和处理,无法把事故控制在萌芽状态,给企业造成不必要的损失和浪费。影响饲料产品质量的因素较多及其不确定性,传统的建模方法很难对不确定的非线性对象进行建模,而神经网络可实现系统输入输出的非线性映射,可用于建立饲料制粒系统智能控制数学模型。本文在研究颗粒饲料加工工艺的基础上,根据人工神经网络理论,提出采用BP网络进行建模,模型结构为3层。在实验及分析的基础上,选定调质温度、调质水分、喂料速度、蛋白质含量做为网络的输入,以颗粒饲料硬度、糊化度作为网络的输出。 BP网络的模型的实现需要掌握计算机编程语言及较高的编程能力,这在一定程度上不利千神经网络技术的推广和使用。matlab软件提供了一个现成的神经网络工具箱(Neural Network Toolbox,简称NNT)为解决这个难题提供了便利条件。本文在简要介绍了BP神经网络基本原理及其算法的基础上,详细介绍了利用matlab神经网络工具箱进行BP网络模型建立、训练、仿真的编程方法,并建立饲料制粒系统智能控制数学模型。

关键词：颗粒饲料神经网络 matlab工具箱饲料加工

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

BP神经网络在通信数据筛选中的应用

BP神经网络在通信数据筛选中的应用

作者：宋也吉林大学

学位级别：硕士

在哲学与自然科学领域之中的一个非常重要的研究课题就是智能本质研究。这个课题对于机器再现及智能模拟来说,很可能标志着一种新兴产业即将问世。智能本质极其复杂的特性让智能研究现已全面打破传统科学的界限,引起了包括微电子学、信... 详细信息

在哲学与自然科学领域之中的一个非常重要的研究课题就是智能本质研究。这个课题对于机器再现及智能模拟来说,很可能标志着一种新兴产业即将问世。智能本质极其复杂的特性让智能研究现已全面打破传统科学的界限,引起了包括微电子学、信息科学、认知科学、心理学、神经学、脑科学,甚至数理科学等各领域专家在内的高度重视。人工神经网络技术的快速发展现状,极有可能促进其它学科(含信息科学)就此实现本质性突破。人工神经网络应用一旦全面普及,同样有可能将人类智能技术推向全新高度。在神经网络计算机研究方面,人类尽管已取得相当成果,但是由于人类对于人脑的认识还相当粗浅,对于建立一套完整的理论体系还是远远不够的,建立完全由神经网络构成的具有较高智能的计算机,目前来说还为时过早。人工神经网络是一门交叉性学科,已广泛于医学、生物学、生理学、哲学、信息学、计算机科学、认知学等多学科交叉技术领域,并取得了重要成果。BP神经网络实质上属于一种多层前馈网络,主要基于误差逆传播算法训练而成,这种神经网络模型在目前已经得到最普遍的应用;目前,预测研究领域内有一个重点研究课题——基于神经网络预测方法探索,这个课题不但实际应用价值突出,理论意义也极为重要。神经网络结构描述是本文研究的中心,重点研究BP神经网络原理、BP神经网络算法分析及改进和深度学习的研究。论文里利用了matlab神经网络工具箱,对数据通信中的相关数据进行了筛选与分析。将由此建立的预测模型应用于无线通信网络设备的运行数据采集与分析之中,将该预测模型与基于主成分的BP神经网络模型及普通BP神经网络模型对比之后可以发现,其网络结构显著简化,预测效率得到提升,同时较大地提高了预测精度。

关键词： matlab工具箱人工神经网络 BP神经网络通信数据

人工神经网络在本质安全电路判定中的应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

人工神经网络在本质安全电路判定中的应用研究

作者：朱世安煤炭科学研究总院

学位级别：硕士

目前,在计算机判定本安电路的研究中还没有实现理论上的突破。人工神经网络是采用大量的处理单元连接起来构成的一种复杂的信息处理网络,这种网络具有与人脑相类似的学习记忆能力和输入信息特征的抽取能力。本文在分析防爆原理的基础... 详细信息

目前,在计算机判定本安电路的研究中还没有实现理论上的突破。人工神经网络是采用大量的处理单元连接起来构成的一种复杂的信息处理网络,这种网络具有与人脑相类似的学习记忆能力和输入信息特征的抽取能力。本文在分析防爆原理的基础上,提出影响本质安全电路判定结果的五个主要因素。基于人工神经网络原理,在取得大量数据样本后,建立了由五个主要因素预测判定结果的神经元网络模型。为了改进网络功能,确立了合适的网络层数、隐含层神经元数、权值和期望误差。并进行了模型验证。本文采用matlab工具箱设计了反向传播(BP)模型,通过采取数据归一化处理和变学习率等措施克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等不足。从网络模型训练过程可以看出,用L-M算法收敛速度很快,通过与期望值的仿真比较表明模型有很好的符合能力。通过引入人工神经网络,计算机判定本安电路的理论得以实现。

关键词：电气防爆本质安全人工神经网络 matlab工具箱

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

压缩传感技术在无线电监测中的应用探讨

电路与系统 2017年第2期6卷 47-53页

作者：严春明曾佳鲁倩南杨晶晶黄铭保山市工业和信息化委员会无线电监测中心云南保山云南大学无线创新实验室云南昆明

无线电监测是指探测、搜索、截获无线电管理地域内的无线电信号,并对该无线电信号进行分析、识别、监视并获取其技术参数、工作特征和辐射位置等技术信息的活动。在日常的监测工作中将产生大量的监测数据,并且随着监测站数量的增加,这... 详细信息

无线电监测是指探测、搜索、截获无线电管理地域内的无线电信号,并对该无线电信号进行分析、识别、监视并获取其技术参数、工作特征和辐射位置等技术信息的活动。在日常的监测工作中将产生大量的监测数据,并且随着监测站数量的增加,这些数据的传输将占用大量的网络资源。由于无线电频谱数据本身具有稀疏性,因此可以通过压缩来减少传输的数据量。本文介绍了几种压缩传感算法及其matlab工具箱实现方式,采用不同的算法对20~3000 MHz频段的无线电频谱数据进行压缩处理,并比较了算法的时间以及数据的恢复重构误差。结果表明在5%的重构误差下,采用压缩传感可减少2/3的数据流量,有利于降低网络传输成本,这在无线电监测中有潜在应用。

关键词：压缩传感无线电监测 matlab工具箱

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

磁耦合谐振无线电能传输系统的输出鲁棒控制

计算机系统应用 2015年第10期24卷 46-52页

作者：刘军杜欢刘飞西安理工大学自动化学院西安710048 武警工程大学信息工程系西安710086

磁耦合谐振无线电能传输系统的负载和谐振参数会因为受到外界环境的影响而发生变化,系统工作频率发生随机漂移,导致模型参数存在不确定性.针对参数不确定下的输出鲁棒控制问题,本文基于H∞控制理论,应用matlab鲁棒控制工具箱设计H∞控制... 详细信息

磁耦合谐振无线电能传输系统的负载和谐振参数会因为受到外界环境的影响而发生变化,系统工作频率发生随机漂移,导致模型参数存在不确定性.针对参数不确定下的输出鲁棒控制问题,本文基于H∞控制理论,应用matlab鲁棒控制工具箱设计H∞控制器,并基于结构奇异值法分析了闭环系统的鲁棒稳定性与鲁棒性能.结果表明,在H∞控制器的作用下,实现了闭环摄动系统的输出鲁棒控制,并为此类高阶非线性不确定闭环系统提供了一种通用的控制器设计方法.

关键词：无线电能传输谐振式不确定性 H∞控制 matlab工具箱鲁棒性