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文献类型

  • 3 篇 期刊文献

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学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 计算机科学与技术...
  • 1 篇 管理学
    • 1 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 3 篇 m-rvm
  • 2 篇 pe
  • 2 篇 故障诊断
  • 2 篇 滚动轴承
  • 1 篇 ba
  • 1 篇 emd-hilbert
  • 1 篇 特征矢量
  • 1 篇 vmd
  • 1 篇 eemd

机构

  • 1 篇 哈尔滨工业大学
  • 1 篇 上海海事大学
  • 1 篇 北京信息科技大学

作者

  • 1 篇 崔银平
  • 1 篇 刘朦月
  • 1 篇 李然
  • 1 篇 王占刚
  • 1 篇 陈寅生
  • 1 篇 朱希安
  • 1 篇 朱文炜
  • 1 篇 刘晓东

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=M-RVM"
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EEmD-PE与m-rvm相结合的轴承故障诊断方法
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哈尔滨工业大学学报 2017年 第9期49卷 122-128页
作者： 刘晓东 刘朦月 陈寅生 朱文炜 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 哈尔滨150001
滚动轴承振动信号中包含了大量轴承运行状态信息,但是由于振动信号具有非线性和非平稳性的特点,难以充分提取振动信号中的故障特征,导致现有基于模式识别的轴承故障诊断方法的故障识别准确率较低.为了提高滚动轴承故障识别的准确率,提... 详细信息
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基于VmD-PE和m-rvm的滚动轴承故障诊断
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煤矿机械 2020年 第3期41卷 163-166页
作者： 李然 朱希安 王占刚 北京信息科技大学信息与通信工程学院 北京100101
针对传统EmD易产生模态混叠,原始SVm、rvm方法存在核函数选取困难、识别效率低等问题,提出一种基于变分模态分解(VmD)、排列熵(PE)以及混合蝙蝠算法(BA)优化的多分类相关向量机(m-rvm)的轴承故障智能诊断方法。首先,VmD分解故障信号,获... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
EmD-Hilbert和m-rvm相融合的故障诊断策略及应用
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引用
科技视界 2016年 第7期 162-162,178页
作者： 崔银平 上海海事大学物流工程学院 中国上海201306
应用EmD-Hilbert和m-rvm相融合的故障诊断方法,对信号进行时域局部特性分析以及快速地对信号进行故障诊断和分类。该方法先对采集到的信号进行经验模态分解(Empirical mode Decomposition,EmD),进而对分解后的每个内蕴模式函数分量(Intr... 详细信息
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