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Hybrid MPPT approach using Cuckoo Search and Grey Wolf Optimizer for PV systems under variant operating conditions

Global Energy Interconnection 2022年第6期5卷 627-644页

作者： Jinan Abdulhasan Salim Baraa M.Albaker Muwafaq Shyaa Alwan M.Hasanuzzaman College of Engineering Al-Iraqia UniversitySaba’a Abkar CompexBaghdadIraq Higher Institution Centre of Excellence(HICoE) UM Power Energy Dedicated Advanced Centre(UMPEDAC)Level 4Wisma R&DUniversity of MalayaJalan Pantai Baharu59990 Kuala LumpurMalaysia

Photovoltaic(PV)systems are adversely affected by partial shading and non-uniform ***,the addition of a bypass shunt diode to each PV module prevents *** also produces numerous peaks in the PV array’s power-voltage characteristics,thereby trapping conventional maximum power point tracking(MPPT)methods in local *** optimization approaches can be used to address this ***,these strategies have an unreasonably long convergence *** Grey Wolf Optimizer(GWO)is a fast and more dependable optimization *** renders it a good option for MPPT of PV systems operating in varying partial *** conventional GWO method involves a long conversion time,large steady-state oscillations,and a high failure *** work attempts to address these issues by combining Cuckoo Search(CS)with the GWO algorithm to improve the MPPT *** results of this approach are compared with those of conventional MPPT according to GWO and MPPT methods based on perturb and observe(P&O).A comparative analysis reveals that under non-uniform operating conditions,the hybrid GWO CS(GWOCS)approach presented in this article outperforms the GWO and P&O approaches.

关键词： Cuckoo Search GWO MPPT Hybrid MPPT PV system luo dc-dc converter

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