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Detecting lumbar implant and Diagnosing Scoliosis from Vietnamese X-Ray Imaging Using the Pre-Trained API Models and Transfer Learning

引用

Computers, Materials & Continua 2021年第1期66卷 17-33页

作者： Chung Le Van Vikram Puri Nguyen Thanh Thao Dac-Nhuong Le Duy Tan University Da Nang550000Vietnam Department of Radiology Hue University of Medicine and PharmacyHue UniversityHue530000Vietnam Institute of Research and Development Duy Tan UniversityDanang550000Vietnam Faculty of Information Technology Duy Tan UniversityDanang550000Vietnam

With the rapid growth of the autonomous system,deep learning has become integral parts to enumerate applications especially in the case of healthcare *** body vertebrae are the longest and complex parts of the human *** are numerous kinds of conditions such as scoliosis,vertebra degeneration,and vertebrate disc spacing that are related to the human body vertebrae or spine or *** detection of these problems is very important otherwise patients will suffer from a disease for a *** this proposed system,we developed an autonomous system that detects lumbar implants and diagnoses scoliosis from the modified Vietnamese x-ray *** applied two different approaches including pre-trained APIs and transfer learning with their pre-trained models due to the unavailability of sufficient x-ray medical *** results show that transfer learning is suitable for the modified Vietnamese x-ray imaging data as compared to the pre-trained API ***,we also explored and analyzed four transfer learning models and two pre-trained API models with our datasets in terms of accuracy,sensitivity,and specificity.

关键词： lumbar implant diagnosing scoliosis X-Ray imaging transfer

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