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Parameterized Solution to a Class of Sylvester Matrix Equations

International Journal of Automation and computing 2010年第4期7卷 479-483页

作者： Yu-Peng Qiao Hong-Sheng Qi Dai-Zhan Cheng Center for Control and Optimization College of Automation Science and Engineering South China University of Technology Guangzhou 510641 PRC Key Laboratory of Systems and Control Academy of Mathematics and Systems Science Chinese Academy of Sciences Beijing 100190 PRC

A class of formulas for converting linear matrix mappings into conventional linear mappings are presented. Using them, an easily computable numerical method for complete parameterized solutions of the Sylvester matrix equation AX - EXF = BY and its dual equation XA - FXE = YC are provided. It is also shown that the results obtained can be used easily for observer design. The method proposed in this paper is universally applicable to linear matrix equations.

关键词： Sylvester matrix equation parameterized solution Kronecker product linear matrix equation luenberger observers

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