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Multispectral image compression and encryption method based on tensor decomposition in wavelet domain

High Technology Letters 2024年第3期30卷 244-251页

作者： XU Dongdong DU Limin DU Yunlong Electronic Information Engineering College Changchun UniversityChangchun 130022P.R.China

Multispectral image compression and encryption algorithms commonly suffer from issues such as low compression efficiency,lack of synchronization between the compression and encryption proces-ses,and degradation of intrinsic image structure.A novel approach is proposed to address these ***,a chaotic sequence is generated using the lorenz three-dimensional chaotic mapping to initiate the encryption process,which is XORed with each spectral band of the multispectral image to complete the initial encryption of the ***,a two-dimensional lifting 9/7 wavelet transform is applied to the processed ***,a key-sensitive Arnold scrambling technique is employed on the resulting low-frequency *** effectively eliminates spatial redundancy in the multispectral image while enhancing the encryption *** optimize the compression and encryption processes further,fast Tucker decomposition is applied to the wavelet sub-band *** effectively removes both spectral redundancy and residual spatial redundancy in the multispectral ***,the core tensor and pattern matrix obtained from the decomposition are subjected to entropy encoding,and real-time chaotic encryption is implemented during the encoding process,effectively integrating compression and *** results show that the proposed algorithm is suitable for occasions with high requirements for compression and encryption,and it provides valuable insights for the de-velopment of compression and encryption in multispectral field.

关键词： multi-spectral image compression encryption lorenz three-dimensional chaotic mapping Arnold scrambling transform fast Tucker decomposition

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