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基于联系数的区域水资源承载力综合评价与趋势分析

基于联系数的区域水资源承载力综合评价与趋势分析

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作者：白露合肥工业大学

学位级别：硕士

水资源承载力评价及趋势分析是区域水资源承载力监测预警的重要基础。为定量评价区域水资源承载力状况及其时空演变特征,论文以区域水资源系统对经济社会及生态环境承载过程中的复杂不确定性为研究对象,首先在将水资源承载力系统划分为... 详细信息

水资源承载力评价及趋势分析是区域水资源承载力监测预警的重要基础。为定量评价区域水资源承载力状况及其时空演变特征,论文以区域水资源系统对经济社会及生态环境承载过程中的复杂不确定性为研究对象,首先在将水资源承载力系统划分为承载支撑力、承载压力和承载调控力三个子系统的基础上,将logistic灰关联分析、灰色关联分析及多维条件云算法等系统分析方法引入水资源承载力评价研究领域,并将其与减法集对势、效应全偏联系数及风险矩阵相结合,最终构建了区域水资源承载力评价及趋势分析的三类模型,并将上述模型应用于安徽省水资源承载力评价系统开展实例研究,取得了如下成果:(1)采用logistic函数对传统灰色关联模型进行了改进,构建了基于logistic灰关联与风险矩阵的区域水资源承载力评价模型(LGM)。应用结果表明,LGM模型计算所得的安徽省水资源承载力评价结果与实际过程基本相符,整体呈现逐渐变好的发展趋势;从空间分布来看,皖北地区大部分呈现超载状态,皖中地区处在临界超载状态,皖南地区处在可载状态;水资源承载状况由北往南逐渐好转,全省水资源承载力呈现逐年改善的趋势,但均处于二级临界状态。(2)构建了基于灰色关联与风险矩阵的区域水资源承载力评价模型(GM)应用结果表明,GM模型计算结果与LGM模型整体变化趋势相同,但GM模型计算所得的区域水资源承载等级差异不明显,LGM模型计算结果更为合理。(3)采用减法集对势计算水资源承载力评价指标对不同等级的联系数,构建了基于多维条件云的区域水资源承载力评价模型(MCCM),应用结果表明,MCCM模型计算结果与LGM模型整体变化趋势基本相近,但采用MCCM计算所得的区域整体及不同子系统水资源承载等级差异及变化趋势更为明显。上述模型不仅能从整体上描述区域水资源承载水平,而且可以刻画计算结果的可靠性及由于水资源承载系统不确定性导致的承载风险性。可见,论文基于联系数方法开展的区域水资源承载力评价及趋势分析计算结果合理可行,研究成果可为系统解析区域复杂水资源系统与人类水事活动之间的承载边界问题、进而提出水资源承载力适应性风险防控策略提供合理有效的决策指导依据。

关键词：水资源承载力评价联系数 logistic灰关联风险矩阵减法集对势多维条件云安徽省

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