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山东理工大学学报（自然科学版） 2008年第6期22卷 57-60页

作者：李夫明陈波山东理工大学理学院山东淄博255049 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255049

针对Risk Metrics方法的不足,利用logistic分布对其进行了改进,并采用事后检验法对两种方法进行了比较,结果表明基于logistic分布的计算方法优于Risk Metrics方法.

关键词：在险价值 logistic分布 RiskMetrics方法事后检验法

无失效数据的logistic分布参数的加权最小二乘估计

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佳木斯职业学院学报 2016年第2期32卷 302-303页

作者：马明玥宋文晶首钢工学院基础部北京100144 吉林财经大学基础部吉林长春130117

本文给出在无失效数据情况下,当产品寿命服从logistic分布时,产品寿命的失效率=(<)i ip P t t的参数的加权最小二乘估计以及产品可靠度的估计。

关键词：无失效数据 logistic分布加权最小二乘估计

基于logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的极大似然估计

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北京工业大学学报 2004年第1期30卷 114-119页

作者：程维虎北京工业大学应用数理学院北京100022 文部科学省统计数理研究所东京106-8569

为研究logistic分布的拟合优度检验问题等,讨论了基于logistic分布Ⅱ型截尾样本分布参数的极大似然估计.研究结果表明:在样本大小足够大,样本双侧截尾比为定值条件下,分布参数的极大似然估计存在、惟一、有界,且相合于真实参数;在样本... 详细信息

为研究logistic分布的拟合优度检验问题等,讨论了基于logistic分布Ⅱ型截尾样本分布参数的极大似然估计.研究结果表明:在样本大小足够大,样本双侧截尾比为定值条件下,分布参数的极大似然估计存在、惟一、有界,且相合于真实参数;在样本大小足够大,样本双侧截尾比趋于同一定值条件下,分布参数的极大似然估计具有渐近正态性及渐近无偏性.

关键词： logistic分布极大似然估计 Ⅱ型截尾样本相合性渐近正态性

基于logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的近似极大似然估计

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北京工业大学学报 2004年第2期30卷 235-240页

作者：杨振海程维虎北京工业大学应用数理学院北京100022

为了研究logistic总体的拟合优度检验问题等,讨论了基于logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的近似极大似然估计,得到如下结果:在样本大小足够大,样本双侧截尾比分别趋近于定值条件下,分布参数的近似极大似然估计存在、惟一、有界、且相... 详细信息

为了研究logistic总体的拟合优度检验问题等,讨论了基于logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的近似极大似然估计,得到如下结果:在样本大小足够大,样本双侧截尾比分别趋近于定值条件下,分布参数的近似极大似然估计存在、惟一、有界、且相合于真实参数;特别地,当样本双侧截尾比趋于同一定值时,估计量具有渐近正态性.

关键词： logistic分布极大似然估计近似极大似然估计 Ⅱ型截尾样本相合性渐近正态性

由Chvátal定理引出的关于一些无穷可分分布的概率函数的下确界

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数学杂志 2024年第4期44卷 309-316页

作者：胡泽春陆鹏周倩倩周兴旺四川大学数学学院四川成都610065 南京邮电大学理学院江苏南京210023

受Chvátal定理的启发,本文研究了概率P(X≤κE[X])的下确界,其中κ是一个正实数, X是一个随机变量.利用分析的方法,我们得到了当随机变量的分布属于无穷可分分布,包括逆高斯分布,对数正态分布, Gumble分布和logistic分布,时该随机变量... 详细信息

受Chvátal定理的启发,本文研究了概率P(X≤κE[X])的下确界,其中κ是一个正实数, X是一个随机变量.利用分析的方法,我们得到了当随机变量的分布属于无穷可分分布,包括逆高斯分布,对数正态分布, Gumble分布和logistic分布,时该随机变量不超过其期望的概率的下确界.

关键词： Chvátal定理无穷可分分布逆高斯分布对数正态分布 Gumbel分布 logistic分布

广义三参数Ⅰ型logistic Birnbaum-Saunders分布的统计分析

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广义三参数Ⅰ型Logistic Birnbaum-Saunders分布的统计分析

作者：金粟航上海师范大学

学位级别：硕士

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布（BS分布）是20世纪70年代Birnbaum和Saunders根据机械零件的寿命情况所提出的分布模型,之后还研究了BS分布的统计性质和参数的估计方法。随后,Owen改进了经典的双参数BS分布模型,提出了两种关于BS分布的... 详细信息

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布（BS分布）是20世纪70年代Birnbaum和Saunders根据机械零件的寿命情况所提出的分布模型,之后还研究了BS分布的统计性质和参数的估计方法。随后,Owen改进了经典的双参数BS分布模型,提出了两种关于BS分布的核内单调函数的三参数推广。在近年来的研究领域中,BS分布由于其多样性以及处理实际问题时的广泛适用性而重新受到关注。本文以Ⅰ型三参数GLBS分布为出发点,针对核为logistic分布的新型分布进行研究,记为Ⅰ型GLBS分布。主要分析了此分布的统计性质,密度函数以及失效率函数的图像特征以及三参数的估计方法和数值模拟。第一章绪论对BS分布的由来和研究历程进行回顾。第二章讨论了BS分布在序进应力加速寿命试验下的失效模式,根据逆幂律模型推导出了Ⅰ型GLBS分布,即本文的研究对象。第三章讨论的是Ⅰ型GLBS分布的统计性质,密度函数以及失效率函数的单调性和图形特征。第四章介绍了Ⅰ型GLBS分布的参数估计方法,主要利用对数矩估计和拟极大似然估计的方法得到了三参数的估计。第五章给出了Ⅰ型GLBS分布参数估计的数值模拟。

关键词： Generalized Birnbaum-Saunders分布 logistic分布逆幂律模型拟极大似然估计

广义三参数型TypeⅡ型logistic Birnbaum-Saunders分布的统计分析

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广义三参数型TypeⅡ型Logistic Birnbaum-Saunders分布的统计分析

作者：康子浩上海师范大学

学位级别：硕士

Birnbaum-Saunders疲劳寿命分布,即BS分布,是由Birnbaum和Saunders二人于1969年提出的一个针对疲劳寿命模型的分布,并在1985年研究后得出BS分布在估计寿命分布上的优越性。而在2005年Diaz-Garcia与Leiva-Sanche提出的Generalized Birnbaum-Saunders（GBS）分布,则在某些时刻相对于BS分布更优。经过众多学者的研究,广义BS分布在不断发展,同时还提出了许多在处理实际问题中拥有广泛适用性的分布及方法。本文以三参数的GBS分布作为出发点,针对三参数Type II型GBS分布进行研究,采用标准logistic分布函数作为分布的核函数,进而构成GLBSII分布,考察了此分布的分布性质以及其参数估计方法。本文主要针对该分布的密度函数以及失效率函数的图像特征、基本统计性质以及分布的三参数的估计方法进行分析。本文中所进行,是在三参数Type II型GBS分布的基础上,以一个特殊的GLBSII分布为代表进行的有推广意义的研究分析。第一章绪论阐述了BS分布的研究背景,进一步回顾了从BS分布到GBS分布的进程以及其研究现状。第二章主要讨论了GLBSII分布的密度函数及失效率函数的图像特征,包括了函数的敛散性及单调性,其中在分析广义BS分布图像的一般方法基础上提出了针对该分布的特殊方法。同时还针对其分布的某些性质进行了证明。第三章讨论的是GLBSII分布的参数估计方法。对该分布的三参数的估计问题,本文采用了逆矩估计以及拟极大似然估计方法的方法,简化了复杂极大似然方程组的求解问题。第四章则针对本文中所采用的的方法对某些在有代表性的条件下产生的模拟算例进行参数估计,验证了本文所述的估计方法的有效性。同时在理论的基础上,结合真实地震震级数据,展示了本文提出的GLBSII分布及其参数估计方法在实际应用中的分析结果,进一步表明了该分布的研究在实际问题中仍然适用。

关键词： Generalized Birnbaum-Saunders分布 logistic分布逆矩估计拟极大似然估计

基于logistic总体II型截尾样本分布参数的渐进置信估计

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渤海大学学报（自然科学版） 2008年第1期29卷 60-62页

作者：魏艳华王丙参天水师范学院数统学院甘肃天水741001

利用logistic分布的若干个样本分位数和广义最小二乘法,给出了基于logistic总体Ⅱ型截尾样本分布参数的渐进置信估计,在样本足够大的情况下,该方法简单有效。

关键词： logistic分布 Ⅱ型截尾样本样本分位数广义最小二乘法区间估计

logistic回归模型及其在昆虫学中的应用

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昆虫知识 2004年第6期41卷 599-602页

作者：孙传恒唐启义浙江大学应用昆虫学研究所杭州310029

介绍了应用logistic回归分析对二值反应的试验数据进行分析的方法 ,以及logistic回归分析模型参数估计及其统计检验的方法 ,并结合 1个实际例子说明了logistic回归模型的应用。

关键词： logistic回归模型昆虫学参数估计统计检验二值反应 logistic分布最大似然法

基于Gumbel Copula函数的多维Logit模型

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北京航空航天大学学报 2009年第12期35卷 1443-1445,1463页

作者：李华民黄海军王惠文北京航空航天大学经济管理学院北京100191

针对多维Logit模型中的独立同分布(IID,Identically & Independently Distributed)条件假设,提出了一种基于Copula函数的离散选择模型.利用Copula函数获得多元随机变量的联合分布函数以及Gumbel Copula函数的特性,得到了任意2个随机项... 详细信息

针对多维Logit模型中的独立同分布(IID,Identically & Independently Distributed)条件假设,提出了一种基于Copula函数的离散选择模型.利用Copula函数获得多元随机变量的联合分布函数以及Gumbel Copula函数的特性,得到了任意2个随机项之差的联合分布,它依然服从logistic分布,形式上只比现有的分布函数多了一个倍参数.进一步将此结果推广至多维选择问题,得到了无需IID条件下一个方案被选中的概率,从而克服了多维Logit模型的应用障碍.

关键词： Logit模型 Gumbel Copula函数 logistic分布