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A variational method for contour tracking via covariance matching

Science China(Information Sciences) 2012年第11期55卷 2635-2645页

作者： WU YuWei,MA Bo & LI Pei Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology,School of Computer Science,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China Beijing Laboratory of Intelligent Information Technology School of Computer Science Beijing Institute of Technology Beijing China

This paper presents a novel formulation for contour *** model the second-order statistics of image regions and perform covariance matching under the variational level set ***,covariance matrix is adopted as a visual object representation for partial differential equation(PDE) based contour ***-euclidean calculus is used as a covariance distance metric instead of euclidean distance which is unsuitable for measuring the similarities between covariance matrices,because the matrices typically lie on a non-euclidean manifold.A novel image energy functional is formulated by minimizing the distance metric between the candidate object region and a given template,and maximizing the one between the background region and the *** corresponding gradient flow is then derived according to a variational approach,enabling partial differential equations(PDEs) based contour *** on several challenging sequences prove the validity of the proposed method.

关键词： contour tracking covariance region descriptor level set log-euclidean riemannian metric

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