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Generalized Predictive Temperature Control in Tubular Chemical Reactors by means of Proper Orthogonal Decomposition and Least Squares Support Vector Machine

Generalized Predictive Temperature Control in Tubular Chemic...

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第三十九届中国控制会议

作者： Ling Ai Desheng Zhang Kok Lay Teo Liwei Deng Deportment of Automation Harbin University of Science and Technology Deportment of Mathematics and Statistics Curtin University

A novel generalized predictive control（GPC） scheme employing proper orthogonal decomposition（POD） and least squares support vector machine（LS-SVM） has been utilized to regulate the distributed temperature profile in tubular chemical reactors to optimize the productivity. The POD technique is used to reduce the high dimensionality of the discretized temperature field, and then the Low dimensional approximate autoregressive exogenous（ARX） prediction models are acquired by ***, A GPC scheme is investigated based on ARX prediction models. A numerical application of the proposed GPC scheme shows that it had satisfied temperature control performance.

关键词： Generalized predictive control Proper orthogonal decomposition Least Squares Support Vector Machine line kernel function Tubular Chemical Reactors

来源： cnki会议评论

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