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Statistical inference of the lifetime performance index for lindley distribution under progressive first-failure censoring scheme applied to HPLC data

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International Journal of Biomathematics 2018年第5期11卷 255-265页

作者： W. A. Hassanein Faculty of Science Tanta University Egypt

This paper is devoted to the construct of the maximum likelihood estimator of the life-time performance index based on first-failure progressive right type censored sample for lindley distribution. Statistical inference for assessing the lifetime performance of the items is performed. Finally, two examples are given, one of them considers a real life application of blood samples from organ transplant recipient using the liquid chromatography （HPLC） data and the other is a simulated example to illustrate the proposed statistical procedure.

关键词： Lifetime performance index lindley distribution first-failure progressive- HPLC.

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Reliability Analysis of Symmetrical Columns with Eccentric Loading from lindley distribution

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Communications in Mathematics and Statistics 2020年第2期8卷 135-149页

作者： Penti Hari Prasad T.Sumathi Uma Maheswari J.Shirisha CVR College of Engineering HyderabadTelangana 501510India Kakatiya University WarangalTelangana 506009India MLRITM HyderabadTelanganaIndia

This paper shows the reliability of the symmetrical columns with eccentric loading about one and two axes due to the maximum intensity stress and minimum intensity *** this paper,a new lifetime distribution is introduced which is obtained by compounding exponential and gamma distributions(named as lindley distribution).Hazard rates,mean time to failure and estimation of single parameter lindley distribution by maximum likelihood estimator have been *** is observed that when the load and the area of the cross section increase,failure of the column also increases at two intensity *** is observed from the results that reliability decreases when scale parameter increases.

关键词： Reliability lindley distribution Hazard rate Mean time to failure Intensity stress Eccentric load

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