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Hamiltonian Polynomial Eigenvalue Problems

Journal of Applied Mathematics and Physics 2020年第4期8卷 609-619页

作者： Mustapha Bassour Faculté des Sciences Juridiques Economiques et Sociales Ait Melloul Morocco LISTI Laboratory ENSA Ibn Zohr University Agadir Morocco

We present in this paper a new method for solving polynomial eigenvalue problem. We give methods that decompose a skew-Hamiltonian matrix using Cholesky like-decomposition. We transform first the polynomial eigenvalue problem to an equivalent skew-Hamiltonian/Hamiltonian pencil. This process is known as linearization. decomposition of the skew-Hamiltonian matrix is the fundamental step to convert a structured polynomial eigenvalue problem into a standard Hamiltonian eigenproblem. Numerical examples are given.

关键词： Hamiltonian Matrix Polynomial Eigenvalue Problem Skew-Hamiltonian/Hamiltonian Pencil Cholesky like-decomposition

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