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Multi-objective Collaborative optimization for the lightweight Design of an Electric Bus Body Frame

Automotive Innovation 2020年第3期3卷 250-259页

作者： Dengfeng Wang Chong Xie Yuchang Liu Wenchao Xu Qi Chen State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control Jilin UniversityChangchunChina FAW-Volkswagen Automotive Co Ltd ChangchunChina

To analyze the rollover safety,finite element models were established for the electric bus body frame,rollover simulation platform,living space,and bus *** strength and stiffness of the body frame were calculated under four typical work-ing conditions considering the main low-order elastic modal *** results indicate that the initial body frame of the electric bus satisfies the required structural strength,stiffness,modes,and rollover safety,and it has great potential for lightweight *** and structural contribution analyses were performed to determine the design variables for lightweight optimization of the body frame,and a mathematical model was established for multi-objective collaborative optimization design of the electric ***,the radial basis function neural network was used to approximate the optimiza-tion ***,the accuracy of the approximate model was verified,and the non-dominated sorting genetic algorithm II was employed to determine solutions for the lightweight *** with the initial model,the mass of the optimized model is reduced by 240 kg(9.0%)without any changes in the materials of the body frame.

关键词： Electric bus Body frame lightweight optimization Structural contribution analysis Multi-objective collaborative optimization

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