检索结果-南通市图书馆

公路路面lidar数据空洞插补的MLSPF方法

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测绘工程 2023年第6期32卷 44-53页

作者：刘嘉煌邓兴升长沙理工大学交通运输工程学院长沙410114

数字交通发展要求开展公路路面数字化,路面数字化主要采用车载或机载激光扫描,但由于遮挡等原因,路面扫描容易产生大小不一的数据空洞。为了处理激光扫描点云数据中空洞,文中提出公路路面空洞插补的移动最小二乘平面拟合方法,即将公路... 详细信息

数字交通发展要求开展公路路面数字化,路面数字化主要采用车载或机载激光扫描,但由于遮挡等原因,路面扫描容易产生大小不一的数据空洞。为了处理激光扫描点云数据中空洞,文中提出公路路面空洞插补的移动最小二乘平面拟合方法,即将公路细分为许多格网区域,并视单个格网近似为平面,采用格网内实测点云拟合最佳平面方程,由平面方程插值完成公路路面数据空洞的填补,获得路面数字化初步模型。开展大量实验研究,并与具有代表性的最近邻插值法、克里金插值法、反距离加权插值等算法进行对比,结果表明本方法在计算效率与精度等两个方面都具有优势,是一种可行可靠的方法。

关键词：数字路面模型 lidar数据空间插值移动最小二乘平面拟合

融合lidar数据与高分影像特征信息的建筑物提取方法

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地球信息科学学报 2020年第8期22卷 1654-1665页

作者：郭峰毛政元邹为彬翁谦福州大学数字中国研究院(福建) 福州350108 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350108 福建工程学院交通运输学院福州350118 福州大学数学与计算机科学学院福州350116 福建省网络计算与智能信息处理省重点实验室(福州大学) 福州350116

建筑物是城市环境中的主要地物类型,从高分影像等数据中自动提取建筑物对于提升土地利用变化检测、城市规划与土地执法等业务的质量与效率具有重要意义。本文针对现有建筑物提取方法存在的边界提取不精确的问题以及采用手工特征表达图... 详细信息

建筑物是城市环境中的主要地物类型,从高分影像等数据中自动提取建筑物对于提升土地利用变化检测、城市规划与土地执法等业务的质量与效率具有重要意义。本文针对现有建筑物提取方法存在的边界提取不精确的问题以及采用手工特征表达图像信息的局限性,融合lidar数据与高分影像两种数据源的特征信息,提出一种基于SegNet语义模型的建筑物提取新方法。首先,对lidar数据预处理得到数字表面模型(DSM)、数字地形模型(DTM)、归一化数字表面模型(nDSM),利用高分影像NDVI值去除n DSM中部分树木点,得到结果影像nDSM_en;其次,分别获取lidar数据回波强度、表面曲率以及高分影像NDVI值3个特征构建特征图像训练SegNet语义模型,利用训练得到的模型完成建筑物初始提取;最后,采用阈值法分割nDSM_en得到影像对象,利用影像对象约束建筑物初始提取结果,完成建筑物精提取。在以ISPRS官方提供的标准数据集(数据采集的地理区域为德国Vaihingen,采集时间2008年7—8月)为样本的实验中,本文方法在像素层次的平均查全率、平均查准率和提取质量分别为96.4%、94.8%和91.7%;针对面积大于50 m2的建筑物对象,上述3个指标均为100%。实验结果表明:本文提出与实现的建筑物提取方法更好地利用了反映建筑物与非建筑物本质差异的特征信息,有效地实现了2种数据源的相对优势互补,提高了建筑物的检测与提取精度。

关键词：建筑物提取 lidar数据高分辨率影像 SegNet 阈值分割边界约束

浅谈基于lidar数据提取DLG等高线的流程

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测绘与空间地理信息 2023年第4期46卷 222-224页

作者：史文博辽宁省自然资源事务服务中心辽宁锦州121000

利用已有lidar数据成果探索更新1∶10 000基础地理信息数据中高程点、等高线要素的试生产工作总体技术路线、生产作业流程以及生产过程中出现的问题、解决问题的经验和技巧。

关键词： lidar数据更新高程点等高线

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基于机载lidar数据的单木参数提取研究

测绘与空间地理信息 2023年第10期46卷 128-131,136页

作者：李国金大连市规划测绘事务服务中心辽宁大连116000

在林业资源清查中,传统的外业测量方法存在效率低、成本高、数据更新慢等问题。机载激光雷达凭借激光的穿透性与空间三维信息的优势,可以快捷、高效地得到单木的树高、冠幅等参数。但因上部冠层遮挡,机载激光雷达不能很好地取得单木的... 详细信息

在林业资源清查中,传统的外业测量方法存在效率低、成本高、数据更新慢等问题。机载激光雷达凭借激光的穿透性与空间三维信息的优势,可以快捷、高效地得到单木的树高、冠幅等参数。但因上部冠层遮挡,机载激光雷达不能很好地取得单木的胸径参数,可以通过建立反演模型,由已知数据估测未知数据,从而得到单木的胸径。本文将分别探讨从基于冠层高度模型的单木分割方法(下简称FCHM)和基于归一化点云的单木分割算法(下简称FNPC)中提取单木树高、冠幅、胸径等参数的方法,并建立相应的反演模型。

关键词：反演模型 lidar数据单木参数提取单木分割

lidar数据快速地物分类的精度提高方法研究

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LIDAR数据快速地物分类的精度提高方法研究

作者：冯裴裴中北大学

学位级别：硕士

机载激光扫描与测距系统(Light Detection And Ranging,lidar)是近年来遥感相关领域的重要数据来源。lidar数据快速地物分类是将lidar数据应用于实际工程的前提条件,因此在lidar数据处理领域占据着重要的位置。实际应用中lidar数据所提... 详细信息

机载激光扫描与测距系统(Light Detection And Ranging,lidar)是近年来遥感相关领域的重要数据来源。lidar数据快速地物分类是将lidar数据应用于实际工程的前提条件,因此在lidar数据处理领域占据着重要的位置。实际应用中lidar数据所提供的信息很难完全准确地反应地物属性,并且在先验知识不足的情况下判别规则往往难以建立,由此导致分类结果的精度难以满足高精度需求的应用,严重制约着lidar技术的发展和应用。因此本文在保证快速的前提下,针对如何有效提高地物分类算法的精度进行研究,主要内容如下:(1)lidar数据特征与地物特性研究:在深入分析各类lidar数据特征物理意义的基础上,对各类数据所能区分的地物类别及不同类型地物的可识别性进行了研究;从数据获取、转换、分类方法等方面对影响地物分类精度的因素进行了分析,并提出相应的解决手段。(2)基于模糊DSmT的lidar数据多地物分类方法研究:结合减少影响地物分类精度因素的手段,构建类别模糊集与类别冲突集将lidar数据中的不确定性和异源数据融合时的冲突性进行量化处理;构建三种模糊概率分配函数和概率重分配函数实现多特征的合成,决策得到多地物分类结果,通过实例分析与对比证明了该方法的有效性。(3)基于可能性分布合成理论的单一地物提取方法研究:以汽车为例进行地物提取,依据特征值与车辆对应关系的不确定性,利用概率-可能性分布转化的方法将区域长宽比与区域强度比特征进行可能性量化;以T-模、S-模算子为基础构建分布合成规则,得到比单一分布更可靠的结果;定义了准确率、漏识率和误识率等指标对方法有效性进行评价。

关键词：地物分类 lidar数据快速算法高精度不确定性

浅析基础测绘更新中利用lidar数据更新高程点及等高线

同方学位论文库评论

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辽宁自然资源 2023年第8期 63-64页

作者：陶丽娟辽宁省基础测绘院辽宁锦州121003

省级基础测绘数据中高程点和等高线是地貌要素的主要数据,更新工作必不可少,它的变化也反映了地貌形态的变化,以往的局部高程点更新方法依靠外业仪器打点测量获取,在此基础上内业套合地物数据进行编辑处理,存在工作时间长、野外作业量... 详细信息

省级基础测绘数据中高程点和等高线是地貌要素的主要数据,更新工作必不可少,它的变化也反映了地貌形态的变化,以往的局部高程点更新方法依靠外业仪器打点测量获取,在此基础上内业套合地物数据进行编辑处理,存在工作时间长、野外作业量大等问题。随着更新范围的扩大,这种方法满足不了生产的需要,而利用lidar数据更新高程点及等高线,改进作业模式,不仅能提高工作效率,而且数据的准确性及精度都有所提高。

关键词： lidar数据高程点等高线地貌特征点线矛盾栅格数据

基于lidar数据的道路平面线形拟合方法研究

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公路交通科技 2009年第12期26卷 17-22页

作者：张志伟刘志刚黄晓明胡伍生东南大学交通学院江苏南京210096

阐述了lidar数据滤波与分类方法,提出了一种在原始离散点集中提取道路信息的基于既有知识数学形态学分类方法,结合lidar数据的特点提出了一种针对带状离散点云的定步长径向搜索方法以提取道路中轴点列并对点列进行道路平面线形拟合与恢... 详细信息

阐述了lidar数据滤波与分类方法,提出了一种在原始离散点集中提取道路信息的基于既有知识数学形态学分类方法,结合lidar数据的特点提出了一种针对带状离散点云的定步长径向搜索方法以提取道路中轴点列并对点列进行道路平面线形拟合与恢复,试验结果表明,基于既有知识数学形态学分类方法能较好地从lidar地面数据点云中提取道路信息;从机载lidar数据的离散带状点云中拟合公路平面线形,所采用的搜索算法简单快速,运算效率高。

关键词：道路工程平面线形拟合数学形态学定步长径向搜索 lidar数据

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多级移动曲面拟合lidar数据滤波算法

遥感学报 2009年第5期13卷 827-839页

作者：苏伟孙中平赵冬玲孙崇利张超杨建宇中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 环境保护部卫星环境应用中心北京100029

为提高城市区lidar数据滤波精度,提出了一种多级移动曲面拟合滤波方法。建立区块网格搜寻及索引机制完成对离散lidar点云的标示;通过建立二次多项式完成参考曲面的拟合,不同窗口大小获得不同层次的拟合曲面;设置自适应阈值,完成地面点... 详细信息

为提高城市区lidar数据滤波精度,提出了一种多级移动曲面拟合滤波方法。建立区块网格搜寻及索引机制完成对离散lidar点云的标示;通过建立二次多项式完成参考曲面的拟合,不同窗口大小获得不同层次的拟合曲面;设置自适应阈值,完成地面点与非地面点的判断。精度评价结果表明,该滤波算法误差在1m以内,能够满足实际应用的需求。

关键词：多级移动曲面拟合 lidar数据滤波二次多项式自适应阈值

从lidar数据中提取建筑物平面目标的新方法

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计算机工程与应用 2011年第10期47卷 5-7页

作者：李云帆马洪超武汉大学遥感信息工程学院武汉430079

提出一种从机载lidar点云数据中自动提取建筑物平面的方法。给出了基于边长约束的三角形生长算法对建筑物初始区域进行提取,针对提取出的建筑物脚点,利用自适应MeanShift方法在特征空间中对其进行聚类分析,并提取出平面目标,最后利用Alp... 详细信息

提出一种从机载lidar点云数据中自动提取建筑物平面的方法。给出了基于边长约束的三角形生长算法对建筑物初始区域进行提取,针对提取出的建筑物脚点,利用自适应MeanShift方法在特征空间中对其进行聚类分析,并提取出平面目标,最后利用Alpha-Shape算法生成建筑物平面的轮廓线。通过实验证实了方法的有效性。

关键词： lidar数据自适应Meanshift 聚类分析建筑物平面提取