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融合levy飞行的教与学优化算法的PMSM参数辨识

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系统仿真学报 2018年第4期30卷 1456-1463页

作者：陈锦宝李杰王艳纪志成江南大学教育部物联网技术应用工程中心江苏无锡214122

高精度参数是永磁同步电机实现高性能控制的关键。针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢和精度低等缺陷,提出了一种融合levy飞行的教与学优化算法对永磁同步电机进行参数辨识。该算法引入自适应教学因子和自学习策略,提高... 详细信息

高精度参数是永磁同步电机实现高性能控制的关键。针对传统永磁同步电机参数辨识方法中存在辨识速度慢和精度低等缺陷,提出了一种融合levy飞行的教与学优化算法对永磁同步电机进行参数辨识。该算法引入自适应教学因子和自学习策略,提高算法收敛速度。对于学习阶段,引入levy飞行随机过程改进寻优策略,有效平衡算法的全局搜索和局部开发能力。通过仿真表明,该改进算法能够准确辨识出永磁同步电机定子电阻,dq轴电感和永磁磁链,具有较好的收敛性和可靠性。

关键词：永磁同步电机参数辨识 levy飞行自适应教学因子自学习策略

基于改进levy飞行的PSO湿度传感器补偿算法

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电子测量与仪器学报 2020年第3期32卷 119-125页

作者：唐朝国中铁二院工程集团有限公司成都610031

针对综合管廊中温度变化导致湿度传感器数据失真的问题,提出一种改进levy飞行的粒子群优化(PSO)算法(ILPSO),用于补偿数据误差。首先,建立一个预测误差的神经网络,通过PSO寻找网络初始参数;然后,在PSO寻找过程中加入改进的levy飞行,粒... 详细信息

针对综合管廊中温度变化导致湿度传感器数据失真的问题,提出一种改进levy飞行的粒子群优化(PSO)算法(ILPSO),用于补偿数据误差。首先,建立一个预测误差的神经网络,通过PSO寻找网络初始参数;然后,在PSO寻找过程中加入改进的levy飞行,粒子飞行的概率与到最优粒子的距离成反比,靠近最优粒子时以较大概率反向逃离最优粒子,克服粒子早熟问题;最后,网络以PSO的输出作为初始参数重新训练。在算法寻优性能实验中,相比于其他测试算法,ILPSO算法的寻优能力更强,在传感器误差测试实验以及稳定性实验中,ILPSO算法的补偿效果最好,补偿后的湿度值误差在5%以内,均方误差(MSE)最低,稳定性最好。实验结果表明,与传统的levy飞行相比,ILPSO算法对误差预测网络的适应度更强,收敛更快,提高了湿度传感器温度补偿的准确性以及稳定性。

关键词： BP神经网络温度补偿 PSO算法 levy飞行

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基于levy飞行的萤火虫模糊聚类算法

计算机应用 2019年第11期39卷 3257-3262页

作者：刘晓明沈明玉侯整风合肥工业大学计算机与信息学院

针对模糊C均值(FCM)聚类算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优问题,提出了一种基于levy飞行的萤火虫模糊聚类算法(LFAFCM)。该算法改变萤火虫算法的随机移动策略,以平衡算法局部搜索和全局搜索能力;萤火虫位置更新过程中引入levy飞... 详细信息

针对模糊C均值(FCM)聚类算法易受初始聚类中心影响而陷入局部最优问题,提出了一种基于levy飞行的萤火虫模糊聚类算法(LFAFCM)。该算法改变萤火虫算法的随机移动策略,以平衡算法局部搜索和全局搜索能力;萤火虫位置更新过程中引入levy飞行机制,以提高全局寻优能力;根据迭代次数和萤火虫位置动态调整每个萤火虫的尺度系数,以限制levy飞行可搜索范围,并加快算法收敛速度。利用5个UCI数据集对算法进行实验验证,实验结果表明,该算法有效避免了陷入局部最优并具有较快的收敛速度。

关键词： levy飞行尺度系数萤火虫算法模糊C均值聚类算法动态调整

引入萤火虫行为和levy飞行的粒子群优化算法

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计算机应用 2016年第12期36卷 3298-3302,3310页

作者：付强葛洪伟苏树智江南大学物联网工程学院江苏无锡214122 轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122

粒子群优化(PSO)算法具有易陷入局部最小值和全局搜索能力差的缺陷,对PSO算法的改进大多只是在某一方面利用单一搜索策略进行改进,针对这种改进策略不能全面优化PSO算法性能的问题,提出一种引入萤火虫行为和levy飞行的粒子群优化(FBLFP... 详细信息

粒子群优化(PSO)算法具有易陷入局部最小值和全局搜索能力差的缺陷,对PSO算法的改进大多只是在某一方面利用单一搜索策略进行改进,针对这种改进策略不能全面优化PSO算法性能的问题,提出一种引入萤火虫行为和levy飞行的粒子群优化(FBLFPSO)算法。根据改进的自调节步长的萤火虫搜索策略改善PSO的局部搜索能力,避免PSO陷入局部最小值;后期利用levy飞行策略增强种群多样性,提高PSO全局搜索能力,跳出局部最优解。仿真实验结果表明,与现有相关算法相比,FBLFPSO的全局搜索能力和搜索精度都有较大提高。

关键词：粒子群优化自调节步长萤火虫搜索策略 levy飞行

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具有levy飞行特征的双子群果蝇优化算法

计算机应用 2015年第5期35卷 1348-1352页

作者：张前图房立清赵玉龙军械工程学院火炮工程系石家庄050003

针对果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优和收敛精度不高等缺点,在果蝇算法中引入levy飞行策略,提出了具有levy飞行特征的双子群果蝇优化算法(LFOA)。在迭代寻优过程中,根据果蝇种群的进化程度动态地将果蝇种群划分为以当代最差个体为中心... 详细信息

针对果蝇优化算法(FOA)易陷入局部最优和收敛精度不高等缺点,在果蝇算法中引入levy飞行策略,提出了具有levy飞行特征的双子群果蝇优化算法(LFOA)。在迭代寻优过程中,根据果蝇种群的进化程度动态地将果蝇种群划分为以当代最差个体为中心的较差子群和以当代最优个体为中心的较优子群;较差子群在最优个体指导下进行全局搜索,较优子群则围绕最优个体做levy飞行进行局部搜索,这样既平衡了种群的全局和局部搜索能力,同时又可以利用levy飞行偶尔的长跳跃来跳出局部最优;两个子群的信息通过最优个体的改变和子群的重组进行交换。对6个典型测试函数的仿真实验表明,LFOA具有全局收敛的能力,相比FOA具有更好的收敛精度、收敛速度和收敛可靠性。

关键词：果蝇优化算法 levy飞行子群全局收敛适应度

基于levy飞行的树种优化算法及在图像分割中的应用

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基于Levy飞行的树种优化算法及在图像分割中的应用

作者：肖石林广西民族大学

学位级别：硕士

树种优化算法(Tree Seed Optimizer Algorithm,TSA)是一种模仿自然界中树木传播种子,生根发芽长大形成新树种的群智能优化算法。事实证明,树种优化算法可以提供相对有优势的准确性结果。由于这种优化算法灵活,高效,鲁棒性强,所以树种优... 详细信息

树种优化算法(Tree Seed Optimizer Algorithm,TSA)是一种模仿自然界中树木传播种子,生根发芽长大形成新树种的群智能优化算法。事实证明,树种优化算法可以提供相对有优势的准确性结果。由于这种优化算法灵活,高效,鲁棒性强,所以树种优化算法不仅吸引了许多研究者对其进行研究改进,许多实际应用研究问题中也使用了树种智能优化算法。但随着研究的深入,一些学者发现该算法还是存在诸如寻优精度较差,收敛速度较慢等缺点。本文针对该算法寻优精度还不是特别理想,收敛速度还不够快等问题,提出了一种基于基本树种算法的改进版本,使之处理解决问题的过程更加行之有效。并将改进后的树种算法首先用于函数优化问题检测其性能,再将其应用于各类工程优化测试问题,最后用于模糊聚类图像分割中寻找初始聚类中心这一问题,目的是进一步完善树种优化算法的理论和拓展其应用范围。本文的工作内容安排分为以下几个方面:(1)提出一种基于levy飞行的树种优化算法。将levy飞行策略引入树种优化算法,极大地增强了种群多样性,克服了算法后期陷入局部收敛,并将基于levy飞行树种优化算法应用于函数优化问题。(2)将基于levy飞行的树种优化算法用于解决工程优化问题,验证基于levy飞行的树种优化算法的优越性。(3)将基于levy飞行的树种优化算法应用于模糊聚类图像分割问题之中,传统的模糊聚类图像分割算法比较难确定初始聚类中心,从而比较难完成图像高效率分割,将基于levy飞行的的树种算法应用于模糊聚类图像分割,使初始聚类中心更容易确定和搜寻,从而完成图像分割改善其分割效果。

关键词：树种优化算法模糊图像分割工程问题 levy飞行元启发式

同方学位论文库评论

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levy飞行查找算法

Levy飞行查找算法

第五届全国复杂网络学术会议

作者：郝军军郝五零云南大学物理系非线性复杂系统中心北京工业大学机械工程学院

研究表明levy飞行在人类行程分布与动物活动或觅食中是广泛存在的现象。而levy飞行的活动行为模式可能就是为了节约活动成本或缩短活动距离,从而有效地提高活动效率的一种方式。鉴于这方面的考虑,我们针对levy飞行,提出了一个全新的Lev... 详细信息

研究表明levy飞行在人类行程分布与动物活动或觅食中是广泛存在的现象。而levy飞行的活动行为模式可能就是为了节约活动成本或缩短活动距离,从而有效地提高活动效率的一种方式。鉴于这方面的考虑,我们针对levy飞行,提出了一个全新的levy飞行查找算法。该算法对于所查找的数据并不需要事先排序,同时与最常见的顺序查找相比还显现出高效的查找效率。

关键词： levy飞行查找算法

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于levy飞行机制的风驱动优化算法

计算机与数字工程 2018年第10期46卷 1943-1950,1956页

作者：朱祥兵李垣江王建华武汉卿江苏科技大学电子信息学院镇江212003 毫米波国家重点实验南京210096

针对风驱动优化(Wind Driven Optimization,WDO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于levy飞行机制的风驱动优化算法(Wind Driven Optimization based on levy flight,LWDO)。levy飞行独特的随机游走行为能够有效提升算法种群的多... 详细信息

针对风驱动优化(Wind Driven Optimization,WDO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于levy飞行机制的风驱动优化算法(Wind Driven Optimization based on levy flight,LWDO)。levy飞行独特的随机游走行为能够有效提升算法种群的多样性、扩大搜索范围,在风驱动算法空气质点初始位置更新完成后采用飞行概率选择性的对质点进行levy飞行,可有效提高风驱动算法的种群全局搜索能力。最后,采用不同维度测试函数分别对原始风驱动优化算法、小波变异风驱动优化算法及LWDO算法进行比较。实验结果表明,在求解全局最优时LWDO算法能够及时跳出局部最优点,其寻优效率、寻优速率和算法稳定性都优于其他两种算法,尤为适合多峰值函数的迭代求解。

关键词：风驱动优化算法 levy飞行快速寻优

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基于levy飞行的改进菌群觅食算法

计算机系统应用 2015年第3期24卷 124-132页

作者：严小飞叶东毅福州大学数学与计算机学院福州350108

针对经典菌群觅食算法因固定趋化步长导致的求解精度不高、收敛性能差等缺陷,提出一种基于levy飞行的菌群觅食算法,其特点是利用基于levy分布的趋化步长改善算法的求解精度与收敛性能,借助levy飞行随机游走策略改善细菌迁徙位置.多个基... 详细信息

针对经典菌群觅食算法因固定趋化步长导致的求解精度不高、收敛性能差等缺陷,提出一种基于levy飞行的菌群觅食算法,其特点是利用基于levy分布的趋化步长改善算法的求解精度与收敛性能,借助levy飞行随机游走策略改善细菌迁徙位置.多个基准测试函数的实验结果表明,该算法在求解质量和收敛性能上均取得了较好的改进效果.

关键词：菌群觅食算法 levy飞行函数优化