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A predictive indicator using lender composition for loan evaluation in P2P lending

Financial Innovation 2021年第1期7卷 1051-1074页

作者： Yanhong Guo Shuai Jiang Wenjun Zhou Chunyu Luo Hui Xiong School of Economics and Management Dalian University of TechnologyLinggong RoadDalianChina Department of Business Analytics and Statistics University of TennesseeKnoxvilleUSA Management Science and Information Systems Department Rutgers UniversityNew BrunswickUSA

Most loan evaluation methods in peer-to-peer(P2P)lending mainly exploit the borrowers’credit ***,the present study presents the maturity-based lender composition score,which exploits the investment capability of a group of lenders who fund the same loan,to enhance the P2P loan *** specifically,we extract lenders’profiles in terms of performance,risk,and experience by quantifying their investment history and develop our loan evaluation indicator by aggregating the profiles of lenders in the *** measure the ability of a lender for continuous improvement in P2P investment,we introduce lender maturity to capture this evolvement and incorporate it into the aggregation *** empirical study demonstrates that the maturity-based lender composition score can serve as an effective indicator for identifying loan quality and be included in other commonly used loan evaluation models for accuracy improvement.

关键词： P2P lending Maturity assessment lender composition Loan evaluation

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