检索结果-南通市图书馆

检索条件"主题词=Latent Features extraction"

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Analysis Method of Multi-scale Frequency Spectral latent Feature based on the Mutual Information

Analysis Method of Multi-scale Frequency Spectral Latent Fea...

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2015 3rd International Conference on Machinery,Materials and Information Technology Applications(ICMMITA 2015)

作者： Zhuo Liu Jian Tang Meiying Jia Xiaojie Zhou State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries Northeastern University Research Institute of Computing Technology Beifang Jiaotong University

Heavy rotating mechanical devices, such as ball mills in the mineral grinding process, produce strong mechanical vibration and acoustic signals. These signals consist of multiple components with different time scales and physical interpretations. Frequency spectra of these multi-scale sub-signals contain interesting information related to some difficulty-to-measure process parameters. latent feature extraction methods based on principal component analysis and partial least squares with their kernel versions are used widely for high dimensional spectra data. How to estimate their effect and select important sub-signals are important issues. Thus, aim to these problems, mutual information is used in this paper. Analysis results based on the shell vibration frequency spectra of a laboratory-scale wet ball mill shows that the proposed method is helpful and effective.

关键词： Multi-scale Frequency Spectra latent features extraction Mutual Information

来源： cnki会议评论

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