检索结果-南通市图书馆

基于lasso-XGBoost的财政收入预测方法研究

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天津经济 2023年第1期 48-52页

作者：张雨乾天津市财政信息中心 300042

地区财政收入的增减对于财政支出有着重要的影响,科学合理地对财政收入进行预测,有助于地方准确把握未来的财政收入趋势,建立合理的预期。本文选取天津市近20年的财政收入及相关数据,运用lasso-XGBoost组合预测方法对地方财政收入进行预... 详细信息

地区财政收入的增减对于财政支出有着重要的影响,科学合理地对财政收入进行预测,有助于地方准确把握未来的财政收入趋势,建立合理的预期。本文选取天津市近20年的财政收入及相关数据,运用lasso-XGBoost组合预测方法对地方财政收入进行预测,发现lasso-XGBoost组合方法可以实现对天津财政收入相对精准的预测,从而为财政部门开展财政收入预测以及编制中期财政规划管理提供一定的帮助。

关键词：财政收入 lasso XGBoost 预测

lasso-logistic模型在医院下呼吸道感染预测中的应用

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中国感染控制杂志 2019年第7期18卷 619-624页

作者：康文博赵静雅吕雪峰陈勇韩雪琳田曙光陈芳艳苏雪婷王洪源韩黎北京大学公共卫生学院北京100191 中国人民解放军疾病预防控制中心医院感染监控中心北京100071 中央军委后勤保障部信息中心北京100842

目的建立住院患者医院下呼吸道感染预测模型,构建新的、简单的风险评分方法。方法以2014年多家医院感染调查数据为训练集,建立住院患者医院下呼吸道感染的lasso-logistic回归预测模型,选择贝叶斯信息准则(BIC)最小模型为最终模型,将回... 详细信息

目的建立住院患者医院下呼吸道感染预测模型,构建新的、简单的风险评分方法。方法以2014年多家医院感染调查数据为训练集,建立住院患者医院下呼吸道感染的lasso-logistic回归预测模型,选择贝叶斯信息准则(BIC)最小模型为最终模型,将回归系数放大相同倍数建立评分方法,以2015、2016年调查数据为验证集,并与文献建立的风险评分方法进行比较。结果lasso过程共进行360步,第24步时BIC最小(6690.4),正则化参数λ=130.8。风险评分方法包含17个条目,数量是文献风险评分方法的1/4,DeLong's检验显示,两评分方法验证集受试者工作特征曲线下面积(AUC)差异无统计学意义(Z=0.371,P=0.710),决策曲线几乎重合,净重新分类指数为-0.0149,差异无统计学意义(Z=-1.301,P=0.193),整体鉴别指数为0.006,改善差异有统计学意义(P=0.014)。结论利用lasso-logistic回归模型建立了住院患者医院下呼吸道感染风险简单评分方法,该方法的条目相对简洁,预测效果准确。

关键词： lasso 医院感染下呼吸道感染风险评分预测

系统性金融风险溢出网络研究——基于lasso-CoVaR模型的网络拓扑分析

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中国物价 2023年第3期 67-71页

作者：周悦玥张旭南京信息工程大学管理工程学院

本文采用lasso-CoVaR模型,对中国38家上市金融机构系统性金融风险展开网络拓扑分析,并从不同角度考察我国系统性风险传染问题,识别风险的中心源头、传递路径等。研究结果表明:银行、证券、保险三大行业存在较为明显的风险溢出关系,其中... 详细信息

本文采用lasso-CoVaR模型,对中国38家上市金融机构系统性金融风险展开网络拓扑分析,并从不同角度考察我国系统性风险传染问题,识别风险的中心源头、传递路径等。研究结果表明:银行、证券、保险三大行业存在较为明显的风险溢出关系,其中溢出效应最强的是证券业。此外,本文研究发现在“重大股灾”“股市熔断机制”等股市动荡时期各机构的风险传染力度普遍上升、行业之间溢出程度加强,网络结构变得更为复杂且风险溢出水平具有明显顺周期性。因此相关部门需要关注行业间的联动性,在重大损失发生前阻断风险溢出路径,防止风险交叉传染,尤其要重点监管证券行业风险溢出情况。

关键词： lasso 风险溢出网络跨部门风险传染 CoVaR

基于Generalized lasso模型的长江寸滩站年均径流突变研究

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河海大学学报（自然科学版） 2017年第4期45卷 358-364页

作者：贺冉冉陈元芳黄琴吴晶河海大学水文水资源学院江苏南京210098 蚌埠学院材料与化学工程学院安徽蚌埠233030

为了区分水文时间序列的趋势和跳跃变异,将基于L_1范数正则化技术的generalized lasso模型应用于水文序列变异识别。经过识别,发现长江寸滩水文站年平均流量序列在1969年发生了向下的均值跃变。此外,趋势分析表明无论是跃变前后的子序... 详细信息

为了区分水文时间序列的趋势和跳跃变异,将基于L_1范数正则化技术的generalized lasso模型应用于水文序列变异识别。经过识别,发现长江寸滩水文站年平均流量序列在1969年发生了向下的均值跃变。此外,趋势分析表明无论是跃变前后的子序列还是剔除跳跃成分的整个序列,均未检出显著的趋势,这说明对寸滩水文站年平均流量序列的跳跃变异假设是合理的。基于generalized lasso模型的结果与其他突变检测方法结果进行比较,所得结论是一致的。

关键词：水文时间序列变异识别跳跃点趋势分析 generalized lasso 长江上游寸滩水文站

基于lasso和PSO-LSTM的综合能源系统负荷预测

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科技与创新 2023年第23期 13-15页

作者：黄文静戚建国河北工业职业技术大学河北石家庄050091 医科达(北京)医疗器械有限公司北京100000

为有效统筹与调度综合能源系统资源,合理规划综合能源系统多元负荷,构建了一种基于lasso(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator,压缩估计)算法和PSO(Particle Swarm Optimizer,粒子群算法)优化LSTM(Long and Short Term Memory,长短时记忆神经网络)的综合能源系统负荷预测新模型。针对综合能源系统气象因素导致数据复杂程度增大,首先研究了基于lasso的大数据分析及选择的算法,对气象因素进行选择和分析,获得有效数据集;然后引入PSO算法优化LSTM神经网络,帮助LSTM神经网络参数寻优;最后利用PSO-LSTM神经网络进行负荷预测。通过对北方某园区区域综合能源系统进行负荷预测,验证了该模型的可行性,保障了区域综合能源系统优化运行。

关键词：综合能源负荷预测 LSTM神经网络 lasso

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线性EIV模型参数的lasso估计方法

山东理工大学学报（自然科学版） 2022年第3期36卷 69-73页

作者：赵明清席甜甜山东科技大学数学与系统科学学院山东青岛266590

基于结构风险最小化原则,提出了可以实现高维数据降维的线性EIV模型参数的lasso估计(LE)方法,并给出了其数值解的迭代算法。为说明LE方法的有效性,通过实证与WTLS、LS两种方法进行了对比分析。结果表明,LE方法能够明显提高预测精度,具... 详细信息

基于结构风险最小化原则,提出了可以实现高维数据降维的线性EIV模型参数的lasso估计(LE)方法,并给出了其数值解的迭代算法。为说明LE方法的有效性,通过实证与WTLS、LS两种方法进行了对比分析。结果表明,LE方法能够明显提高预测精度,具有更强的泛化能力,同时可以实现变量选择,达到高维数据降维的目的。

关键词： EIV模型参数估计结构风险最小化原则 lasso

lasso约束下融和光流信息的DCF目标跟踪算法

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信号处理 2019年第5期35卷 911-918页

作者：张能波苏振斌谢维信深圳大学ATR国防科技重点实验室广东深圳518060 深圳大学机电与控制工程学院广东深圳518060

视频目标跟踪是计算机视觉的基础问题之一。近来由于discriminative correlation filter(DCF)跟踪器的高效性和鲁棒性,出现了许多基于DCF的目标跟踪算法。为了克服DCF跟踪器对运动模糊目标的不适应性,本文提出了一种利用lasso约束并融... 详细信息

视频目标跟踪是计算机视觉的基础问题之一。近来由于discriminative correlation filter(DCF)跟踪器的高效性和鲁棒性,出现了许多基于DCF的目标跟踪算法。为了克服DCF跟踪器对运动模糊目标的不适应性,本文提出了一种利用lasso约束并融入光流信息的目标跟踪算法。首先在跟踪器抽取特征通道块中融入光流特征。然后在通道块之后进行多特征融合。其次利用lasso约束DCF跟踪器的目标函数。考虑到所约束的目标函数在定义域上不连续和目标跟踪的优化效率。最后,采用块坐标下降算法来优化所约束的目标函数。实验结果表明,与基于DCF视觉跟踪算法相比,所提出的算法可以有效的处理运动模糊目标,实现复杂环境下鲁棒的视觉目标跟踪。

关键词：单目标跟踪 DCF 光流 lasso

一种基于lasso的多变量混频GARCH模型设计与优化算法研究

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数量经济技术经济研究 2021年第12期38卷 146-163页

作者：方彤苏治山东大学经济学院中央财经大学统计与数学学院

研究目标:在多变量混频GARCH模型中实现低频变量选择。研究方法:构建基于线性波动率预测模型的混频GARCH模型长期波动成分,在对数似然函数中引入lasso惩罚项,使用多种优化算法实现惩罚似然函数估计并对算法效率进行模拟和评估。研究发现... 详细信息

研究目标:在多变量混频GARCH模型中实现低频变量选择。研究方法:构建基于线性波动率预测模型的混频GARCH模型长期波动成分,在对数似然函数中引入lasso惩罚项,使用多种优化算法实现惩罚似然函数估计并对算法效率进行模拟和评估。研究发现:无权重函数约束的多变量混频GARCH模型在变量选择上较好克服了变量非标准化、参数跳跃和权重参数不可识别问题;单纯形法在较小样本量和较少变量数量时提升了变量选择能力和精度,是BFGS的最优替代算法。研究创新:构建并扩展了多变量混频GARCH模型变量选择,给出性质证明和数值模拟,评估并得出模型估计的算法应用条件。研究价值:给出新的多变量混频GARCH模型变量选择设定,为研究金融市场波动预测性提供新思路。

关键词：混频GARCH 变量选择权重函数 lasso 优化算法

基于lasso回归模型的四川省医疗服务需求分析与预测研究

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中国急救复苏与灾害医学杂志 2023年第11期18卷 1448-1451页

作者：张宁宁宁王冰洁刘莹哈尔滨医科大学黑龙江哈尔滨150081 黑龙江省公共健康安全及医改策略研究高端智库黑龙江哈尔滨150081

目的分析并预测四川省医疗服务需求整体演变趋势,为政府及相关职能部门拟定卫生发展规划和配置医疗资源提供对策建议。方法本研究选取诊疗人数和入院人数为因变量,采用lasso回归模型对所筛选的10个自变量进行建模处理与预测分析。结果... 详细信息

目的分析并预测四川省医疗服务需求整体演变趋势,为政府及相关职能部门拟定卫生发展规划和配置医疗资源提供对策建议。方法本研究选取诊疗人数和入院人数为因变量,采用lasso回归模型对所筛选的10个自变量进行建模处理与预测分析。结果通过模型筛选可得,65周岁以上人口比重、地区生产总值、居民消费水平、医疗机构数、灾害人员伤亡数量对医疗服务需求有统计学意义。2001—2020年四川全省诊疗人数近约增涨785.9%;入院人数约增涨854.5%;自2008年以后,医疗机构诊疗人数上升趋势相对较为明显。统计预测结果表明,到2025年四川省诊疗人数近约6.7亿人,入院人数达2463.7万人。结论四川省未来5年的医疗服务需求仍持续增加,地方政府既要注重从宏观角度适当调控医疗卫生资源整体布局使卫生服务供给均等化,又要优化卫生系统内部结构合理性;探寻医养结合等新型养老模式,提高城乡医保报销合理比例;配备紧急医疗物资,加强突发灾害预警机制。

关键词： lasso 医疗服务需求分析预测