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Algorithm for Extracting All Relative-Attribute Reducts in Decision System of large-scale records

Journal of Southwest Jiaotong University(English Edition) 2010年第2期18卷 166-170页

作者：张国军高超 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Huangshi Institute of Technology

A new algorithm based on rough core was proposed to extract all relative-attribute reducts in decision information systems of large-scale records. In the algorithm, the rough core of the decision-making information system is first calculated. Then, an approach based on a top-down strategy is adopted to select the non-core condition attributes and generate candidate relative-attribute reducts. Finally, the set of all relative-attribute reducts is obtained by pruning the candidate relative-attribute reducts. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to the other methods such as the algorithm without computing core, the exhaustive method and the discernibility matrix method in extracting all relative-attribute reducts for large-scale data sets.

关键词： Rough set Relative-attribute reducts large-scale records

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