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检索条件"主题词=Laplacian support vector machine"

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Optimal Regularization Parameters Selection for laplacian support vector machine

Optimal Regularization Parameters Selection for Laplacian Su...

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第二十七届中国控制会议

作者： Li Juntao1,Jia Yingmin1,Du Junping2,Li Wenlin3 1.The Seventh Research Division,Beihang University(BUAA) ,Beijing 100083,P.R.China 2.Beijing Key Laboratory of Intelligent Telecommunications Software and Multimedia,School of Computer Science and Technology,Beijing University of Posts and Telecommunications,Beijing 100876,P.R.China 3.College of Mathematics and Information Science,Henan Normal University,Xingxiang 453007,P.R.China

laplacian support vector machine（LapSVM） is an attracting tool for semi-supervised classification with manifold *** this paper,we devote to selecting the extrinsic and intrinsic regularization *** this end,a fusion of training and validation levels is first proposed,based on which,the optimal regularization parameters selection problem can be cast as a standard semidefinite ***,a hybrid manifold regularization algorithm is also developed,thus eliminating the difficulty of balancing between the ambient space and the intrinsic geometric of the data ***,experiments are performed that verify the research results.

关键词： laplacian support vector machine Manifold regularization Semidefinite programming (SDP)

来源： cnki会议评论

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