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A framework for identifying the onset of landslide acceleration based on the exponential moving average(EMA)

Journal of Mountain Science 2023年第6期20卷 1639-1649页

作者： WANG Jia-zhu JU Neng-pan TIE Yong-bo BAI Yong-jian GE Hua State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection(SKLGP) Chengdu University of TechnologyChengdu 610059China Chengdu Center of China Geological Survey Chengdu 610081China

Predicting the failure time of a landslide is considered as challenging work in the field of landslide research,and inverse velocity is proved to be an effective and convenient *** onset of acceleration(OOA)has a crucial effect on the prediction failure time from the inverse velocity ***,a simple method to identify OOA points is lacked,and most of the identifications rely on expert ***,this study presents an application of a simple framework developed to identify the OOA by analyzing monitoring velocity data in three steps,including selection of the absolute value of velocity,reliable area identification and OOA identification.A new parameter based on exponential moving average(EMA)is developed to identify the landslide *** framework is applied to three historical case studies to test its practicability and *** forecasting results show a good correspondence between the accuracy rate and the coefficient of determination(R2).The predicted failure time according to the linear extrapolation starting from the identified OOA points is acceptable with a high R2 and high accuracy.

关键词： landslides failure time Acceleration Inverse velocity method Monitoring Tertiary creep phase

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