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An optimized run-length based algorithm for sparse remote sensing image labeling

Defence Technology（防务技术） 2022年第4期18卷 663-677页

作者： Shen-shen Luan Bo-wen Cheng Shuai Jiang Yu-hang Wu Zong-ling Li Ji-yang Yu Institute of Spacecraft System Engineering Haidian DistrictBeijingChina

labeling of the connected components is the key operation of the target recognition and segmentation in remote sensing *** conventional connected-component labeling(CCL) algorithms for ordinary optical images are considered time-consuming in processing the remote sensing images because of the larger size.A dynamic run-length based CCL algorithm(Dy RLC) is proposed in this paper for the large size,big granularity sparse remote sensing image,such as space debris images and ship *** addition,the equivalence matrix method is proposed to help design the pre-processing method to accelerate the equivalence labels *** result shows our algorithm outperforms 22.86% on execution time than the other algorithms in space debris image *** proposed algorithm also can be implemented on the field programming logical array(FPGA) to enable the realization of the real-time processing on-board.

关键词： Connected-component labeling label equivalence resolving Hardware implementation equivalence matrix On-board processing

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